一、 Echart ： 一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合百度地图的使用很出色。
二、 NBI ： 提供完善的数据源接入方案，对数据进行探索式分析并挖掘有效信息，立刻实现数据可视化;并提供企业级安全管控，全链条解决您的数据问题。
三、 Tableau : 几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。
四、 Google Charts : Google也开发了自己的JavaScript图表函数库Google Charts。Google Charts不仅免费提供给开发人员使用，还有完全免费的三年的向后兼容性保证。开发者可以从各种图表模板中进行选择以创建交互式图表，之后只需要将简单的JavaScript嵌入到页面中就可以在网页上展示这些图表。
五、最重要的工具放在最后介绍：灯果可视化 新一代人工智能数据 可视化 大屏软件,内置丰富的大屏模板, 可视化 编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏。 ，被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。
灯果可视化专注于数据可视化大屏应用，针对可视化大屏的制作分享流程进行了深度优化，尽管从表面上看都是拖拽式编辑方式，但是和其他BI产品相比，使用灯果制作大屏会更加简单，用户体验更好。
软件特点：
最后的想法 ： 这些数据本身没有任何价值，是借助可视化做的决策帮助它们实现驱动价值的 - - 数据可视化工具有助于确定趋势和模式，从而做出有证据支持的决策。
以上提到的 5 种可视化工具只不过是大量在线或独立的数据可视化解决方案和工具中的一部分 。 每家公司都能够找到最适合他们的工具，并能够使用这些工具帮助他们将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表。
