1.研究背景随着我国经济的不断繁荣，大中城市的建设也在突飞猛进地高速发展，城市圈也在已经不断扩大。为了缓解交通压力和保证出行的畅通，许多城市建设了不少的立交桥和下穿隧道。 近年来，由强降雨引起的城市下穿隧道及立交桥下低洼处存在大量积水的现象时有发生，且有愈演愈烈的趋势。在我国南方多雨的城市，积水有的竟然高达一米以上，且长时间不能及时排走，给人们的出行带来了很大的不便，严重时竟引发行人的死亡和失踪事
转载
2024-05-17 14:47:08
117阅读
积水看似小问题便不加处理，等造成损失就追悔莫及。最近天气预报报出，在未来一周多的时间里，有部分的地区，将会有一半的时间都在降雨。降雨的情况一旦持续，若市内立交桥、隧道、低洼等地方形成道路积水，不仅会影响人们出行，还会增加交通事故发生的风险。积水监测系统就可以应用在这些路段。积水监测系统可以帮助市政管理部门整体把握整个城区内涝状况，进行及时排水调度。交通管理部门也能够通过积水监测系统了解积水区域交通
转载
2024-01-25 20:35:29
83阅读
1、问题抛出某个词组在Elasitcsearch中的某个document中存在，就一定通过某种匹配方式把它搜出来。 举例：title=公路局正在治理解放大道路面积水问题。输入关键词:道路，能否搜索到这个document呢？ 实际应用中可能需要： 1）检索关键词”理解”、”解放”、”道路”、“理解放大”，都能搜出这篇文档。 2）
《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》 Chapter 5：Segmenting images using watersheds断断续续地学习着OpenCV；书本已经看到了第五章，是关于分水岭算法（Watersheds algorithm）的；花了挺长的一段时间在这算法和代码的
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1500标注数量(xml文件个数)：1500标注数量(txt文件个数)：1500标注类别数：1所在仓库：firc-dataset图片分辨率：640x640标注类别名称:["water"]每个类别标注的框数：water
DFS模板及讲解深度优先遍历（DFS）也叫深度优先搜索。它的定义是：不断地沿着顶点的深度方向遍历。顶点的深度方向是指它的邻接点方向。DFS的实现步骤： 1、从顶点出发。 2、访问顶点，也就是根节点。 3、依次从顶点的未被访问的邻接点出发，进行深度优先遍历；直至和顶点有路径相通的顶点都被访问。 4、若此时尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到所有顶点均被访问过为止。
平时我们作图练习的时候，可能会遇到一些比较好看的素材，但是又出现了水印，单个水印可能很好去除。但是看见这种白底的满屏水印，是不是感觉很绝望呢？ 其实大家不用担心，我们可以利用Photoshop一个小技巧，就能完美的把它去除掉！ 接下来，让我们来看看这个方法吧，此方法只能针对满屏水印且有白底的图片使用哦！大家一定要明白，ps的大部分技巧，都不是适用于所有图的，所以
转载
2024-08-13 16:27:12
55阅读
P1318 积水面积 P1318 积水面积 P1318 积水面积 题目描述 一组正整数，分别表示由正方体迭起的柱子的高度。若某高度值为x，表示由x个正立方的方块迭起（如下图，0<=x<=5000）。找出所有可能积水的地方（图中蓝色部分），统计它们可能积水的面积总和（计算的是图中的横截面积。一个立方体
转载
2017-12-23 17:21:00
61阅读
2评论
Problem Description：Ignatius bought a land last week, but he didn't know the area of the land because the land is enclosed by a parabola and a straight line. The picture below shows the area. Now g...
原创
2023-05-09 09:59:26
80阅读
论文 | 基于 Hessian 矩阵多尺度滤波的路面裂缝图像检测方法
作者 | 王 军 ， 孙慧婷， 姜 志， 何 昕期刊 | 计算机与应用时间 | 2016年6月该文中提出了使用多尺度抑制噪声和使用Hessian 矩阵提取裂缝的方法，最终实现了路面裂缝的分割。文章的方法整理架构：多尺度滤波：即使用不同尺寸的高斯滤波器对图像进行滤波，进而得到不同尺度（清晰度）的图像，其作用是抑制图像非重要的特征，
转载
2024-06-05 10:58:47
203阅读
基于多尺度特征融合的深度监督卷积神经网络路面裂缝检测导图和笔记资源下载三级目录# （外 Q1 2021）基于多尺度特征融合的深度监督卷积神经网络路面裂缝检测chap2 传统裂纹检测方法1）Traditional Image Process-Based Crack DetectionWavelet Transform小波转换将路面图像信号转换到频域，并设置适当的阈值用以划分裂纹的高频信号和非裂纹的
转载
2024-06-24 14:33:43
290阅读
基于opencv检测路面状况
原创
2021-07-19 10:55:10
363阅读
layout工程师必须考虑的设计指标
原创
2022-10-08 16:07:36
356阅读
一、电源测试1.1 静态测试1.1.1 静态阻抗测试测试工具：万用表 测试条件：单板未上电时，测量测试点对GND的阻抗； 常见测试点：VCC3V3_MCU，VCC_5V_MCU,DC_IN，DC_OUT，ADC采样点等。1.1.2 静态电压测试测试工具：万用表、稳压电源 测试条件：单板首次上电，无启动程序情况下，测量各电源输入、输出（线性电源）电压是否满足设计需求； 常见测试点：DC输入、输出，稳
转载
2024-09-18 19:59:15
43阅读
导言在人工智能的风潮中，图像目标检测技术作为智能视觉的核心，正引领着未来的发展。本文将带您踏上一场人工智能之旅，通过基于PyTorch的图像目标检测，开启您在智能领域的探索之旅。1. PyTorch：创新深度学习的引擎PyTorch，作为深度学习领域的明星框架，以其灵活性和强大的功能广受开发者青睐。其直观的API设计和动态计算图机制为图像目标检测任务提供了便利。2. 图像目标检测：智能视觉的核心图
本期我们将展示一种对路面类型和质量进行分类的方法及其步骤。为了测试这种方法，我们使用了我们制作的RTK数据集。
路面分类
该数据集[1]包含用低成本相机拍摄的图像，以及新兴国家常见的场景，其中包含未铺砌的道路和坑洼。路面类型是有关人或自动驾驶车辆应如何驾驶的重要信息。除了乘客舒适度和车辆维护以外，它还涉及每个人的安全。我们可以通过[2]中的简单卷积神经网络（CNN）结构来实现。
在这种方法
原创
2021-06-24 11:54:33
528阅读
传送门 解题思路 其实很简单的一个单调栈就可以解决的题，题解里的做法都写的很麻烦。 建立一个强制不为空的单调递减栈，然后运用扫描线的思想可以快速求出面积。 强制不为空是为了保证最左端一定要有柱子。单调递减是因为受到影响某个区域能否存储水的是左面和右面最高的柱子中的最小值。 可以借助下图进行理解： 分 ...
转载
2021-09-23 21:35:00
200阅读
2评论
本期是关于路面语义分割方法的。因此，这里的重点是路面模式，例如：车辆行驶在哪种路面上或道路上是否有损坏，还有道路标记和减速带等等。 0.1 简介有时我们需要确定路面是青沥路面、鹅卵石路面亦或是未铺砌的路面？出于对驾驶员的安全以及车内人员的舒适性的考虑我们需要提前知道路面情况。为了实现这些目标，将使用卷积神经网络（CNN）进行路面的语义分割。CNN体系结构是U-NET [4]，该体系结构旨
转载
2023-12-11 13:30:13
116阅读
1、路基路基性能的主要指标：整体稳定性和变形量控制。2、垫层垫层主要设置在温度和湿度状况不良的路段上，以改善路面结构的使用性能。垫层的性能主要指标垫层宜采用砂、砂砾等颗粒材料。排水垫层应与边缘排水系统系统相连接，厚度宜大于150mm，宽度不宜小于基层地面的宽度。3、基层（1）基层是路面结构中的承重层，主要承受车辆荷载的竖向力，并把面层下传的应力扩撒到路基。且为面层施工提供稳定而坚定的工作面，控制或
转载
2024-07-17 13:21:59
53阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、介绍二、具体实现1.quickdemo.cpp：2.quickdemo.h主函数main.cpp总结 前言车道检测案例，参考诸多csdn博主文章，得以写出，还有一些缺陷，希望大家可以改进并提出意见。一、介绍直接引入代码，部分注释在程序中解释。二、具体实现1.quickdemo.cpp：#include "quickd
转载
2024-03-11 10:20:55
130阅读
