1、问题抛出某个词组在Elasitcsearch中的某个document中存在，就一定通过某种匹配方式把它搜出来。 举例：title=公路局正在治理解放大道路面积水问题。输入关键词:道路，能否搜索到这个document呢？ 实际应用中可能需要： 1）检索关键词”理解”、”解放”、”道路”、“理解放大”，都能搜出这篇文档。 2）
积水看似小问题便不加处理，等造成损失就追悔莫及。最近天气预报报出，在未来一周多的时间里，有部分的地区，将会有一半的时间都在降雨。降雨的情况一旦持续，若市内立交桥、隧道、低洼等地方形成道路积水，不仅会影响人们出行，还会增加交通事故发生的风险。积水监测系统就可以应用在这些路段。积水监测系统可以帮助市政管理部门整体把握整个城区内涝状况，进行及时排水调度。交通管理部门也能够通过积水监测系统了解积水区域交通
转载
2024-01-25 20:35:29
83阅读
1.研究背景随着我国经济的不断繁荣，大中城市的建设也在突飞猛进地高速发展，城市圈也在已经不断扩大。为了缓解交通压力和保证出行的畅通，许多城市建设了不少的立交桥和下穿隧道。 近年来，由强降雨引起的城市下穿隧道及立交桥下低洼处存在大量积水的现象时有发生，且有愈演愈烈的趋势。在我国南方多雨的城市，积水有的竟然高达一米以上，且长时间不能及时排走，给人们的出行带来了很大的不便，严重时竟引发行人的死亡和失踪事
转载
2024-05-17 14:47:08
117阅读
《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》 Chapter 5：Segmenting images using watersheds断断续续地学习着OpenCV；书本已经看到了第五章，是关于分水岭算法（Watersheds algorithm）的；花了挺长的一段时间在这算法和代码的
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1500标注数量(xml文件个数)：1500标注数量(txt文件个数)：1500标注类别数：1所在仓库：firc-dataset图片分辨率：640x640标注类别名称:["water"]每个类别标注的框数：water
DFS模板及讲解深度优先遍历（DFS）也叫深度优先搜索。它的定义是：不断地沿着顶点的深度方向遍历。顶点的深度方向是指它的邻接点方向。DFS的实现步骤： 1、从顶点出发。 2、访问顶点，也就是根节点。 3、依次从顶点的未被访问的邻接点出发，进行深度优先遍历；直至和顶点有路径相通的顶点都被访问。 4、若此时尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到所有顶点均被访问过为止。
平时我们作图练习的时候，可能会遇到一些比较好看的素材，但是又出现了水印，单个水印可能很好去除。但是看见这种白底的满屏水印，是不是感觉很绝望呢？ 其实大家不用担心，我们可以利用Photoshop一个小技巧，就能完美的把它去除掉！ 接下来，让我们来看看这个方法吧，此方法只能针对满屏水印且有白底的图片使用哦！大家一定要明白，ps的大部分技巧，都不是适用于所有图的，所以
转载
2024-08-13 16:27:12
55阅读
P1318 积水面积 P1318 积水面积 P1318 积水面积 题目描述 一组正整数，分别表示由正方体迭起的柱子的高度。若某高度值为x，表示由x个正立方的方块迭起（如下图，0<=x<=5000）。找出所有可能积水的地方（图中蓝色部分），统计它们可能积水的面积总和（计算的是图中的横截面积。一个立方体
转载
2017-12-23 17:21:00
61阅读
2评论
Problem Description：Ignatius bought a land last week, but he didn't know the area of the land because the land is enclosed by a parabola and a straight line. The picture below shows the area. Now g...
原创
2023-05-09 09:59:26
80阅读
论文 | 基于 Hessian 矩阵多尺度滤波的路面裂缝图像检测方法
作者 | 王 军 ， 孙慧婷， 姜 志， 何 昕期刊 | 计算机与应用时间 | 2016年6月该文中提出了使用多尺度抑制噪声和使用Hessian 矩阵提取裂缝的方法，最终实现了路面裂缝的分割。文章的方法整理架构：多尺度滤波：即使用不同尺寸的高斯滤波器对图像进行滤波，进而得到不同尺度（清晰度）的图像，其作用是抑制图像非重要的特征，
转载
2024-06-05 10:58:47
200阅读
基于多尺度特征融合的深度监督卷积神经网络路面裂缝检测导图和笔记资源下载三级目录# （外 Q1 2021）基于多尺度特征融合的深度监督卷积神经网络路面裂缝检测chap2 传统裂纹检测方法1）Traditional Image Process-Based Crack DetectionWavelet Transform小波转换将路面图像信号转换到频域，并设置适当的阈值用以划分裂纹的高频信号和非裂纹的
转载
2024-06-24 14:33:43
290阅读
一、系统概述 城市道路积水监测预警系统解决了市政内涝、内浸、降水量监测、地下水排水监测、桥洞积水监测中水的问题。 传统的监测城市水问题的设备可能就是标识在路边或者桥洞柱子上的水尺，在雨季到来的时候，它起到了很重要的监测预示作用。随着现代化技术的不断发展，信息技术也早已不是以前的技术标准了，那我们利用现在的新标准、新技术，进一步完善整个城市道路积水监测、预警过程，在这里，我们应用
原创
2021-12-04 10:52:02
1054阅读
基于opencv检测路面状况
原创
2021-07-19 10:55:10
363阅读
城市智慧能力建设
无线数据交互
数据、图像、大屏幕、路标等一体化同步在线
原创
2021-11-11 13:06:55
673阅读
城市道路积水监测实时预警系统产品特点: ◆ 兼容性强：兼容国产或进口的投入式、浮子式、超声波式、雷达式、激光式等各类水位计。 ◆ 存储容量大：可存储不少于1年的历史数据。◆ 稳定性好：采用防雷、防盗、防雨、防潮、防尘、防盐雾等多项防护措施。◆ 维护方便：可远程设置工作参数、远程升级程序。
原创
2022-01-15 09:55:46
274阅读
城市道路积水识别监测系统基于机器视觉分析，城市道路积水识别监测系统实时识别街道路面积水情况，对严重积水时立即报警。城
原创
2024-08-03 22:21:07
73阅读
导言在人工智能的风潮中，图像目标检测技术作为智能视觉的核心，正引领着未来的发展。本文将带您踏上一场人工智能之旅，通过基于PyTorch的图像目标检测，开启您在智能领域的探索之旅。1. PyTorch：创新深度学习的引擎PyTorch，作为深度学习领域的明星框架，以其灵活性和强大的功能广受开发者青睐。其直观的API设计和动态计算图机制为图像目标检测任务提供了便利。2. 图像目标检测：智能视觉的核心图
layout工程师必须考虑的设计指标
原创
2022-10-08 16:07:36
356阅读
一、电源测试1.1 静态测试1.1.1 静态阻抗测试测试工具：万用表 测试条件：单板未上电时，测量测试点对GND的阻抗； 常见测试点：VCC3V3_MCU，VCC_5V_MCU,DC_IN，DC_OUT，ADC采样点等。1.1.2 静态电压测试测试工具：万用表、稳压电源 测试条件：单板首次上电，无启动程序情况下，测量各电源输入、输出（线性电源）电压是否满足设计需求； 常见测试点：DC输入、输出，稳
转载
2024-09-18 19:59:15
43阅读
近年来，随着全球气候的变化和城市化进程的加速，强降雨事件频发，导致城市内涝问题日益严重。道路低洼处、下穿式立交桥和隧道在强降雨时常常产生大量积水，给人们的出行带来极大不便，严重时甚至威胁人民的生命安全和造成重大财产损失。因此，加强城市内涝监测，提高预警和应对能力，成为城市管理的紧迫任务。一、城市内涝带来的问题1.基础设施受损：长时间的积水可能侵蚀道路、桥梁等基础设施，导致路面破损、桥梁结构受损，增
原创
2024-03-06 09:51:25
60阅读
3图
