说起Python，大家可能最熟悉的莫过于那句“人生苦短，我用Python”，尤其是人工智能的兴起，让Python像是站在风口浪尖上的新宠儿，备受青睐。说的夸张一点，如果这世界上有一件事，Python做不了，那就是生孩子。。。哈哈哈，虽然言过其实，然而Python确实有过人之处，作为一个高级的计算机编程语言，Python强大的内库是其盛行的必然，举个例子实现一个音乐播放器，c可能需要100行，jav
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2023-12-27 20:42:31
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一、准备我的视频文件output.avi保存在文件夹E:\opencv下，先将视频划分为一个个的视频帧，程序如下：import cv2
import os
import sys
from itertools import cycle
# 第一个输入参数是包含视频片段的路径
input_path = sys.argv[1]
# 第二个输入参数是设定每隔多少帧截取一帧
frame_interval
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2024-04-26 09:32:06
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基于pyqt5智能辅助标注系统前言一、本文介绍二、PYQT5介绍三、使用步骤1.引入库2.使用2.界面展示参考文献 星光不问赶路人，时光不负有心人！前言这里时基于pyqt5写的一个智能辅助视频标注系统，在步入AI时代的大环境中，CV技术目前很成熟，并且很多项目都可以落地使用，用于工业化中，之前写过关于图像分类的介绍，兴趣的朋友可以去首页看。一、本文介绍本文代码：https://github.com
视频数据标注是一种对视频剪辑进行标注的过程。 进行标注后的视频数据将作为训练数据集用于训练深度学习和机器学习模型中去，这些预先训练的神经网络之后会被用于计算机视觉领域。与图像数据标注类似，视频标注是一种让计算机能够识别出对象的过程，这两种标注方法都被广泛应用到计算机领域中。什么是视频标注？在视频数据标注过程中，专业标注员和自动化标准工具被有效的结合起来，用来标注视频素材中的目标对象，这种
目前大多数的AI和机器学习算法都是在人工标注数据上进行训练的。Intel的CVAT（Computer Vision Annotation Tool）和Microsoft的VOTT（Visual Object Tagging Tool）是两款普遍使用的开源图像标注工具。但是开源或免费的图像标注工具跟商业的标注工具无论是在易用性、速度或是提供的功能方面还是有很大差距的。CVATVOTTSuperAnn
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2024-08-16 22:33:22
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OpenCV 本身集成了 FFmpeg，因此对于视频是有解码和编码功能的。尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论，然用其来对视频进行解码得到图像，然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的，以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建。值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的，不妨用新的版本号来进行学习。除此之外
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2024-04-25 16:14:38
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经过之前的几次分享，越来越多的朋友对数据标注表现出浓厚的兴趣。我们分享的标注工具（原文：干货贴丨图像数据标注有哪些好用的工具）中有一些可以标注视频，那么视频和图像数据标注的差异是什么呢？今天小A就展开和大家说说。什么是视频标注以帧为单位在一系列图像中和跟踪物体，进行标注后的视频数据将作为训练数据集用于训练深度学习和机器学习模型，多用于训练车辆、行人、骑行者、道路等自动驾驶领域的模型。这些预先训
原创
2023-07-12 10:15:27
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写在前面我本来是使用这个模型进行手写签名的定位，但是因为比赛的主办方原因，数据不允许公开，所以我使用动物世界的一段开头视屏来制作我的数据集。这整个模型跑通的过程中，我参考了很多不错的博客，写这篇博客的原因是记录一下我的所见所感。我的模型是在移动九天的平台上跑的。本文参考的博客如下：YOLOv5训练自己的数据集（超详细完整版）目标检测—教你利用yolov5训练自己的目标检测模型写这篇文章的目的是为了
导读从目标跟踪的应用场景，底层模型，组件，类型和具体算法几个方面对目标跟踪做了全方面的介绍，非常好的入门文章。在今天的文章中，我们将深入研究视频目标跟踪。我们从基础开始，了解目标跟踪的需求，然后了解视觉目标跟踪的挑战和算法模型，最后，我们将介绍最流行的基于深度学习的目标跟踪方法，包括MDNET, GOTURN, ROLO等。本文希望你了解目标检测。目标跟踪是在视频中随着时间的推移定位移动目标的过程
绿色左边那个点非基于模型 无锚框（anchor-free）系列的目标检测算法之CenterNet：Keypoint Triplets for Object Detection_Duets_QH的博客-CSDN博客_无锚框目标检测优势简
作者丨Dmitriilabelme地址：https://github.com/wkentaro/labelme 你可以用它做什么labelme 是一个基于 python 的开源图像多边形标注工具，可用于手动标注图像以进行对象检测、分割和分类。它是在线 LabelMe 的离线分支，最近关闭了新用户注册选项。所以，在这篇文章中，我们只考虑 labelme（小写）。该工具是具有直观用户界面的轻量级图形
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2024-01-08 22:38:15
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1.为什么要对Python代码进行类型标注？python作为一种动态类型语言，这使得程序不需要指定变量的类型；python在构建大型项目上一直遭人诟病，除了自身性能在个别领域不尽如人意外，动态类型的语言特点也使得python并不适合构建大型项目。构建大型项目对于python来说是一个技术可行但工程上困难重重的事情，设想你编写了一个函数，定义了若干个参数，期初你还记得这些参数的类型是什么
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2023-11-25 13:02:52
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一篇读书笔记。1. 使用词性标注器将词汇按它们的词性（parts-of-speech，POS）分类以及相应的标注它们的过程被称为词性标注（part-of-speech tagging, POS tagging）或干脆简称标注。词性也称为词类或词汇范畴。用于特定任务的标记的集合被称为一个标记集。一个词性标注器处理一个词序列，为每个词附加一个词性标记。import nltk
text = nltk.w
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2023-10-01 21:44:38
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typing 是python3.5中开始新增的专用于类型注解(type hints)的模块，为python程序提供静态类型检查 注意Python 运行时不强制执行函数和变量类型注解，但这些注解可用于类型检查器、IDE、静态检查器等第三方工具。typing常用类型int、long、float：整型、长整形、浮点型bool、str：布尔型、字符串类型List、 T
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2023-10-07 17:08:58
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1、简述在 Python 3.x 中，增加了一个新特性：函数注释（Function Annotations），顾名思义，可做为函数额外的注释来用。函数注释是一个可选功能，它允许在函数参数和返回值中添加任意的元数据。无论是 Python 本身还是标准库，都使用了函数注释，第三方项目可以很方便的使用函数注释来进行文档编写、类型检查、或者是其他用途。在 Python 2.x 中，由于缺少对函数参数和返回
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2023-08-11 09:05:17
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介绍了市面上几款视频数据标注工具，并提供几个比较靠谱的可以做视频数据标注的平台作为草考
原创
2018-10-24 11:39:09
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词性标注：将词汇按照它们的词性分类并相应地对它们进行标注的过程。标记集：用于特定任务标记的集合。重点:利用标记和自动标注文本词性标注器词性标注器：处理一个词序列，为每个词附加一个词性标注。例： 包括一些同形同音异义词（refuse,permit）为什么要引入词汇类别（如名词）以及词性标记（NN）？因为这些类别中很多都源于对文本中词语分布的浅层分析。例：使用similar()方法找到某个词
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2023-09-20 17:28:44
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typing为Python的一个标注库，此默认支持PEP 484和PEP 526指定的类型提示。最基本的支持由Any、Union、Tuple、Callable、TypeVar和Generic类型组成。有关完整的规范，请参阅PEP 484，有关任何类型提示的简单介绍，请参阅PEP 483。举个栗子，函数接收并返回一个字符串，如下所示：def func(name: str) -> str:
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2023-07-02 17:05:40
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一. 标注工具1.Labelme（官网链接） windows环境： 首先安装Anaconda，Python3+版本。 安装成功后，打开Anaconda Prompt，然后依次输入以下命令。# python3
conda create --name=labelme python=3.6 #创建虚拟环境
conda activate labelme #激活虚拟环境
pip install pyqt5
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2023-09-14 16:28:56
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现在大多数图片标注的方式是用labelimg对图片进行框选，但是这样非常花时间，本文提出了一种利用mtcnn对视频进行自动图片标注，生成可以直接利用的txt文件和图片文件的方法，以下是我的代码链接 下面重点来看一下test.py关于用opencv剔除相似帧，生成数据集的部分cap = cv2.VideoCapture('/home/admin/face_detection/dataset/xxxx
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2024-05-28 23:53:13
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