本次实验主要分为以下三类： 1.K邻近分类法（KNN） 2.用稠密SIFT作为图像特征 3.手势识别一、K邻近分类法（KNN）原理： 在分类方法中，最简单且用得最多的一种方法之一就是KNN算法，这种算法把要分类的对象与训练集中一直类标记的所有对象进行对比，并由K邻近对指派到哪个类进行投票。 他的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看
转载
2024-02-02 07:20:37
102阅读
一.think python——由类与方法引起的参数思考问题前瞻在think python书中类的最后一章有一个很有趣的例题17-2，让我们先看看这道题的内容：编写一个Kangaroo 的类，包含以下方法： 一个 __init__方法，初始化一个叫 pounch_contents的属性为空列表。 一个叫 put_in_pounch的方法，将一个任意类型的对象加入
转载
2024-06-18 12:25:41
68阅读
人工智能 ，一个已经被谈论了几十年的概念（最早是 图灵 在 1950年 提出）。如今这几年，相关技术的发展速度是越来越快。高大上如无人驾驶、智能安防、AI辅助诊断，接地气如刷脸支付、内容推荐、自动翻译等，众多领域借助人工智能的力量而进化。从百度搜索指数的变化，也能从一个侧面反映出关注度在不断上升。而这其中，很多应用都涉及到“ 计算机视觉 ”这样一个细分领域。简单来说，就是将图像信息转化为计算机可以
基本的图像操作处理PIL目前pycharm使用的是pillow库from PIL import Image
pil_im =Image.open('empire.jpg')上述代码的返回值pil_im是一个PIL图像对象图像的颜色转换可以使用convert()方法来实现。 要读取一幅图像，并将其转换成灰度图像，只需要加上convert(‘L’)，如下所示：pil_im=Image.open('em
转载
2024-01-10 19:28:27
55阅读
文章目录第 4 章 照相机模型与增强现实引言4.1 针孔照相机模型照相机矩阵三维点的投影照相机矩阵的分解计算照相机中心4.2 照相机标定一个简单的标定方法4.3 以平面和标记物进行姿态估计4.4 增强现实PyGame和PyOpenGL从照相机矩阵到OpenGL格式在图像中放置虚拟物体综合集成4.5 小结 第 4 章 照相机模型与增强现实引言本章中我们将会讲述如何确定照相机的参数，以及在具体应用中
转载
2024-01-15 07:11:35
143阅读
《Python计算机视觉编程》基本信息作者： (美)Jan Erik Solem 译者： 朱文涛 袁勇丛书名： 图灵程序设计丛书出版社：人民邮电出版社ISBN：9787115352323上架时间：2014-6-10出版日期：2014 年7月开本：16开页码：1版次：1-1所属分类：计算机 > 软件与程序设计 > Python编辑推荐 Amazon.com计算机视觉类图书
转载
2014-07-08 10:37:00
262阅读
2评论
OpenCV是Intel?开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV对非商业...faceservice.cgi是一个用来进行人脸识别的CGI程序，你可以通过上传图像，然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置。faces
转载
2024-01-08 14:00:33
43阅读
视觉识别实战QQ 1285575001Wechat M010527技术交流 QQ群599020441纪年科技amingcoreML 人工智能 物体识别计算机从历史数据 找规律（客观数据）–>未来不确定（太阳爆炸）的场景自动决策人脑判断评估局限性 （人为因素（成见，知识水平，思想层次））（迁带笔顺）数据替代专家层面的学习经济驱动 数据变现离线学习---->...
原创
2021-07-18 18:32:30
523阅读
机器视觉检测在各行各业的生产加工过程中，只有符合标准的产品才能作为商品最终在市场上进行销售，传统的产品检测都是依靠人工完成的，速度比较慢且误差较大。而当机器视觉检测系统出现之后，就大大提高了产品检测的效率。那么，这种检测系统有哪些种类?它们又各自有怎样的特点呢?机器视觉检测的最重要的作用就是帮助提高产品质量，降低生产成本，广泛应用于交通行业、药品行业、食品行业、汽车生产制造、印刷业、纺织业等行业当
转载
2024-07-10 14:14:01
52阅读
文章目录1.1 Python图像处理PIL库1.1.1 转换图像格式1.1.2 缩略图1.1.3 复制、粘贴和旋转、调整尺寸1.2 Matoplotlib库基础学习1.2.1 绘制实际图像中的点和线1.2.2 图像轮廓与直方图1.3 Numpy库基本学习1.3.1 直方图均衡化1.3.2 图像缩放1.3.3 图像的主成分分析（PCA）1.4 Scipy1.4.1 图像模糊1.4.2 图像导数1.
转载
2024-01-12 11:30:42
46阅读
超声波距离传感器的功耗小、成本低，并且在距离检测上拥有不俗的性能，而与此同时有许多人萌生尝试用超声波传感器为有视觉障碍的人设计开发辅助视觉设备的念头。近年来，随着开源硬件大热，市场上出现了越来越多性能强大并且成本低廉的开发板。而有许多设计就选择了用Ariduino来开发“导盲”装置。“导盲”帽子这顶帽子出自网友station420之手，采用了Arduino Uno、超声波传感器以及蜂鸣器等元件。其
转载
2023-09-11 11:23:50
95阅读
目录1 全篇概要(主要阅读对象及内容提要)2 python知识点之——环境及依赖的库安装简述2.1 Python开发环境安装2.2 Python 机器视觉模块安装2.3 写第一个Python 图像打开程序3 python知识点之——重要python编程基础概念简述3.1 缩进3.2 If语句3.3 函数3.4 类3.5 循环3.6 基础数据类型3.7 基础数据结构4 python知识点之——高级
转载
2023-11-02 21:11:11
95阅读
第六章 非线性优化1. 理解最小二乘法的含义和处理方式。2. 理解 Gauss-Newton, Levenburg-Marquadt 等下降策略。3. 学习 Ceres 库和 g2o 库的基本使用方法。
因为我们的运动方程和观测方程，受各种噪声影响，所以要讨论如何进行准确的状态估计。6.1 状态估计问题运动方程和观测方程，Xk是位姿，w，v是噪声。 位
转载
2024-05-17 12:53:48
85阅读
这篇文章主要讲解如何处理多个视图，以及如何利用多个视图的几何关系来恢复照相机位置信息和三维结构。通过在不同视点拍摄的图像，我们可以利用特征匹配来计算出三维场景点以及照相机位置。这篇文章会介绍一些基本的方法，展示一个三维重建的完整例子。5.1 外极几何多视图几何是利用在不同视点所拍摄图像间的关系，来研究照相机之间或者特征之间关系的一门科学。图像的特征通常是兴趣点，这篇文章使用的也是兴趣
转载
2024-08-26 16:51:40
60阅读
# Arduino计算机视觉编程入门
计算机视觉是指使计算机能够“看”并理解图像或视频内容的技术，它涵盖了图像识别、物体检测、图像分割等多个方面。随着技术的进步，Arduino 作为一个开源电子原型平台，越来越受到开发者和爱好者的青睐。在这篇文章中，我们将介绍如何利用 Arduino 进行计算机视觉编程，并提供相关代码示例和状态图以帮助理解。
## Arduino 及其硬件环境
Arduin
目录1.1 PIL：Python图像处理类库1.1.1 转换图像格式1.1.2 创建缩略图1.1.3 复制和粘贴图像区域1.1.4 调整尺寸和旋转1.2 Matplotlib1.2.1 绘制图像、点和线1.2.2 图像轮廓和直方图1.2.3 交互式标注1.3 Unmpy1.3.1 图像数组表示1.3.2 灰度变换1.3.3 图像缩放1.3.4 直方图均衡化1.3.5 图像平均1.3.6 图像的主成
转载
2024-08-19 21:23:56
31阅读
本章讲解图像之间的变换，以及一些计算变换的实用方法。这些变换可以用于图像 扭曲变形和图像配准。最后，我们将会介绍一个自动创建全景图像的例子。1、单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里，平 面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性，比如图像配准、 图像纠正和纹理扭曲，以及创建全景图像。我们将频繁地使用单应性变换。本质上， 单应性变换 H，按照
转载
2024-04-12 11:12:38
157阅读
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置兼容中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages
转载
2024-05-16 09:28:40
77阅读
计算机视觉--python图像处理基础前言一、图像轮廓和直方图1.1 原理介绍1.2 代码实现及结果二、高斯滤波（高斯模糊）2.1 原理介绍2.2 代码实现及结果三、直方图均衡化3.1 原理介绍3.2 代码实现及结果 前言 图像处理的研究领域，大家熟知的有Matlab，本章介绍python语言的基础图像处理。Python 里面最常用的图像操作库是Im
转载
2024-02-24 18:49:35
42阅读
原标题：教你快速使用OpenCV/Python/dlib进行眨眼检测识别！摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标，由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。今天介绍的这个方法
转载
2024-08-07 11:21:54
81阅读
