AID.Face是以Tengine/HCL为平台的嵌入式前端人脸识别SDK,可在现有SoC上流畅的使用人脸识别功能,特别在低功耗、低成本高性价比的嵌入式终端上。领先的人脸识别算法,优秀的人脸检测算法,独创的人脸质量评价算法、基于RGB+IR双目/双摄像头的活体防伪功能以及双摄像头可视区域校准算法。Tengine/HCL在现有SoC带来的2.5+倍算力提升的同时需要更小的内存,可在低成本、高性价比
OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、百高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。 ### 项目思路解析 首先准备需要处理的图片 利用opencv读取对应的图片数据 * 读取图片fp = r"1.jpg"   img = cv2.imread(fp)     print(img.shape)读取的数据返回的是矩阵
转载 2024-08-29 20:25:12
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一、OpenCV简单介绍 安装OpenCV,使用pip安装,推荐使用清华源,速度快: pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 另外还需要另外一个模块: pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si
原创 2021-07-06 11:48:38
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人脸识别是指程序对输入的人脸图像进行判断,并识别出其对应的人的过程。人脸识别程序像我们人类一样,“看到”一张人脸后就能够分辨出这个人是家人、朋友还是明星。当然,要实现人脸识别,首先要判断当前图像内是否出现了人脸,也即人脸检测。只有检测到图像中出现了人脸,才能根据人脸判断这个人到底是谁。本文分别介绍人脸检测和人脸识别的基本原理,并分别给出了使用OpenCV 实现它们的简单案例。 OpenCV学习笔记
# Java人脸识别开发指南 在如今的技术时代,人脸识别技术已成为许多应用程序中的重要功能。本文将指导您如何在Java中实现人脸识别,包括流程步骤、代码示例以及详细说明。无论您是开发人员还是对人脸识别感兴趣的小白,这篇文章将帮助您入门。 ## 一、流程概述 以下是实现人脸识别的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-25 07:27:15
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        人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算 机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背 景下的彩色正面人脸图像,将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来,构建了人 脸检测实验系统,并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。本文首
# Python识别视频中的人脸实现流程 ## 1. 确定使用的库 在开始实现之前,我们需要确定使用的库。在这个任务中,我们将使用OpenCV库来处理视频和图像,以及使用face_recognition来进行人脸识别。 ## 2. 安装所需库 在开始编写代码之前,我们需要先安装所需的库。可以使用以下命令来安装: ```python pip install opencv-python pip i
原创 2024-02-02 03:31:37
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Python实现人脸识别人脸识别主要需要Opencv这个库,去安装pip install Opencv-python1.调用摄像头# 导入cv模块import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0)#调用摄像头2.找出人脸识别分类器的位置# 使用OpenCV输入人脸识别分类器的位置classfier = cv2.CascadeClassifier("D:\programdat
转载 2021-02-26 14:19:37
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人脸识别主要有四个研究方向,分别为人脸检测,人脸关键点检测,人脸比对和人脸属性检测.1 人脸检测人脸检测即检测并定位采集图片中人脸的位置,大小和姿态.(返回高精度的人脸框框坐标). 研究难点:人脸外形变化 (1) 不同的外貌如脸型,肤色等,不同的表情如眼睛,嘴巴的开与闭等; (2) 人脸的遮挡,如眼镜,头发,帽子等; (3) 化妆,年龄,胡须等;外部条件的变化 (1) 成像角度不同,造成人脸姿态变
# Android中的照片人脸识别技术 随着移动设备的普及,照片处理越来越受到关注。在众多照片处理技术中,人脸识别技术尤为引人注目。Android平台为开发者提供了丰富的API,使得在应用中实现人脸识别变得相对容易。本文将介绍Android平台上人脸识别的基本原理,并提供一个简单的代码示例,帮助开发者快速上手。 ## 人脸识别的基本原理 人脸识别技术主要由几个步骤构成:图像获取、人脸检测、人
人脸识别技术是很复杂的,自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际,毕竟实力不允许我这么嚣张,还是借助三方的SDK吧!免费的人脸识别SDK:ArcSoft:,地址:https://ai.arcsoft.com.cn基于 Java 实现的人脸识别功能:https://github.com/xinzhfiu/ArcSoftFaceDemo/...
人脸识别技术是很复杂的,自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际,毕竟实力不允许我这么嚣张,还是借助三方的SDK吧!免费的人脸识别SDK:ArcSoft:,地址:https://ai.arcsoft.com.cn基于 Java 实现的人脸识别功能:https://github.com/xinzhfiu/ArcSoftFaceDemo/...
原创 2021-06-18 11:05:58
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# Java抓取照片的人脸实现方法 ## 1. 整体流程 为了实现Java抓取照片的人脸,我们可以按照以下步骤进行: | 步骤 | 说明 | |-----------------|-------------------------------------
原创 2023-11-29 11:40:33
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https://github.com/1061700625/OpenMV_Face_Recognition'''>> author: SXF>> email: songxf1024@163.com>> description: 用LBP特征进行人脸识别,可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次,触发人脸注册;默认低电平 UA...
本发明涉及信息化领域,具体涉及一种基于Android平台的人脸识别系统及设计方法。背景技术:信息安全越来越受到人们关注,身份验证和识别技术成为众人瞩目的焦点,生物特征识别技术和人工智能技术不断更新发展,其中,人脸识别技术因具有并发性、非接触性、非强制性、操作简单等特点,被越来越广泛地运用到各个领域中。Android系统是目前移动设备的主流操作系统之一,在移动操作系统市场份额中占据了主导地位。随着人
先贴出一段代码,这是opencv1.0版本给出的sample,之前本人在vc6.0+opencv1.0的条件下做过实验,完全成功的。识别时间在50ms左右。 View Code 1 #include "stdafx.h" 2 #include "cv.h" 3 #include "highgui.h" 4 using namespace std; 5 using na
OpenCV中自带已训练好的检测器,包括面部,眼睛,猫脸等,都保存在XML文件中,我们可以通过以下程序找到他们
原创 2022-06-01 17:40:40
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为什么要把图片转换为灰色?彩色图像单个像素是(R, G, B),转换成灰度图就是简化
原创 2023-03-03 06:21:52
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阿联酋起源人工智能研究院(IIAI)科学家提出了一种新颖的人脸关键点检测方法PIPNet,通过融合坐标回归和热力图回归的优势,并结合半监督学习充分利用大量无标注数据提升跨域的泛化性能,最终得到一个又快又准又稳的人脸关键点检测器。相关论文已被IJCV 2021接收。 严重侧脸有时也比较飘。多人脸时,速度比较慢,一个人脸30多ms,4个人脸1百多ms。  为了得到一个适用
,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影。OpenCV 起始于 199
转载 2023-05-22 17:23:23
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