一，Jieba 对于结巴而言，使用的人比较多，支持三种分词模式，繁体分词，自定义词典，MIT授权协议。三种模式分词import jieba
s_list = jieba.cut("江南小镇的青砖白瓦风景秀美如画", cut_all=True)
print("Full Mode: " + " ".join(s_list)) # 全模式
s_list = jieb
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2023-11-19 17:27:39
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要理解yield的作用，您必须理解生成器是什么。在理解生成器之前，必须先理解迭代器。迭代器当您创建一个列表时，您可以逐个读取它的项。逐项读取其项称为迭代:>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist:
... print(i)1
2
3mylist是一个可迭代的对象。当你使用列表解析式时，你创建了一个列表，因此也是一
# Python中的中文褒义词与贬义词分类
在自然语言处理（NLP）中，词语的情感分析是非常重要的一个环节。尤其是在中文中，通过对褒义词和贬义词的识别与分类，可以帮助我们更好地理解文本的情感倾向。本文将介绍如何使用Python进行中文褒义词与贬义词的分类，并提供相应的代码示例。
## 什么是褒义词与贬义词？
褒义词是指那些传达积极情感的词汇，通常用于表示赞美、好评等情感，如“优秀”、“美丽”
# Python 识别垃圾分类的实现指南
垃圾分类是现代社会日常生活中一个重要的环节，运用 Python 实现自动化的垃圾分类识别可以有效提高分类的效率。以下是实现这个目标的基本流程，以及具体的实现代码。
## 实现流程
以下表格展示了实现“Python识别垃圾分类”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
这次主要做了：树莓派用GPIO控制灯泡，还有用linux虚拟机通过USB转TTL向树莓派串口写消息以及控制树莓派。 控制灯泡那个整体还算OK：有控制自身携带的ACT LED：，整体做下来没有问题，zero也没有关系可以做下去出结果，控制的是电源红灯旁边那个黄灯。其他的GPIO实验还要买LED灯、各种模块、面包板、杜邦线等装备。如果有装备就可以点亮装备上的灯。串口连接那个花了很大功夫才想通一个问题，
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2024-01-03 10:42:05
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数据仓库与数据挖掘 /**********************************/ 目录： 第一部分：基础概念 第二部分：设计方式 第三部分：银行业数据模型基本概念介绍 第四部分：银行业数据模型分主题介绍 第五部分：ODS和EDW /**********************************/ 第三部分：银行业数据模型基本概念介绍 1.什么是数据模型 &n
背景与原理：支持向量机是一种用来解决分类问题的算法，其原理大致可理解为：对于所有$n$维的数据点，我们希望能够找到一个$n$维的直线（平面，超平面），使得在这个超平面一侧的点属于同一类，另一侧的点属于另一类。而我们在寻找这个超平面的时候，我们只需要找到最接近划分超平面的点，而一个$n$维空间中的点等同于一个$n$维向量，所以这些点就可以被称为支持向量。在一个$n$维空间中，一个超平面可以用$0=w
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2023-07-23 17:31:54
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我们从三个方面来了解一下Python的垃圾回收机制。一、引用计数 Python垃圾回收主要以引用计数为主，分代回收为辅。引用计数法的原理是每个对象维护一个ob_ref，用来记录当前对象被引用的次数，也就是来追踪到底有多少引用指向了这个对象，当发生以下四种情况的时候，该对象的引用计数器+1对象被创建 a=14对象被引用 b=a对象被作为参数,传到函数中 func(a)对象作为一个元素，存
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2023-10-02 23:48:39
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NN，Nearest Neighbor，最近邻KNN，K-Nearest Neighbor，K最近邻KNN分类的思路：分类的过程其实是直接将测试集的每一个图片和训练集中的所有图片进行比较，计算距离(这里使用L2距离)。距离越远，代表图片之间的相似度越低；距离越近，代表图片之间越相似。找到和测试图片距离最近的K个图，统计它们的分类，数量最多的分类就作为测试图片的分类。Python实现：1、加载CIF
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2024-08-22 11:59:44
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2021-4月Python 机器学习——中文新闻文本标题分类(简单容易版)试题说明 任务描述 基于THUCNews数据集的文本分类， THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档，参赛者需要根据新闻标题的内容用算法来判断该新闻属于哪一类别数据说明 THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生
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2023-10-20 22:19:25
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#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
# TF-IDF提取文本关键词
# http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html#tfidf-term-weighting
import sys
import os
from config_ch import *
import chardet
impor
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2024-02-23 15:23:38
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关键词抽取就是从文本里面把跟这篇文档意义最相关的一些词抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期，当时还不支持全文搜索的时候，关键词就可以作为搜索这篇论文的词语。因此，目前依然可以在论文中看到关键词这一项。除了这些，关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键词相似的几篇文档看成一个团簇，可以大大提高聚类算法的收敛速度；从某天所有的新闻中提取出这些新闻的关键词，就可以
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2023-08-03 23:20:20
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训练神经网络训练神经网络就是这个。您已经看到了如何定义神经网络，计算loss和更新网络的权重。现在你可能在想，数据怎么样？一般来说，当您必须处理图像，文本，音频或视频数据时，您可以使用将数据加载到numpy数组中的标准python包。然后你可以将数组转换成一个torch.*Tensor。对于图像，Pillow，OpenCV等包装很有用。对于音频，软件包如scipy和librosa对于文本，原始Py
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2024-08-14 11:43:22
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# 使用Python进行人脸识别与图片分类
随着人工智能技术的发展，人脸识别在各个领域的应用越来越广泛。无论是安全监控，还是社交媒体，我们都能看到人脸识别的身影。本文将介绍如何使用Python进行人脸识别与图片分类，并提供相应的示例代码。
## 人脸识别的基本概念
人脸识别是一种生物识别技术，它通过分析人脸的特征来识别或验证身份。人脸识别的步骤通常包括：
1. **人脸检测**：识别人脸在
问题 P(1701): 贪吃的九头龙 时间限制: 2 Sec
内存限制: 128 MB
提交: 57 解决: 22
[ 提交][ 状态][ 我的提交] 题目描述 传说中的九头龙是一种特别贪吃的动物。虽然名字叫“九头龙”，但这只是说它出生的时候有九个头，而在成长的过程中，它有时会长
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2023-09-30 09:32:16
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# Python进行图片分类识别
图片分类识别是计算机视觉领域中的重要任务之一，它可以帮助我们将图片按照其内容进行分类。Python是一种强大的编程语言，有着丰富的库和工具来实现这一任务。在本文中，我们将介绍使用Python进行图片分类识别的方法，并提供代码示例。
## 1. 图片分类识别的概念
图片分类识别是一种机器学习任务，它的目标是将输入的图片分为不同的类别。这个任务常常用于图像检索、
原创
2023-10-23 10:11:05
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# Python身份识别分类个数
## 引言
在学习编程语言时，我们经常需要对不同的对象进行区分和处理。在Python中，身份识别是一种常用的技术，它可以帮助我们判断两个对象是否相同。本文将介绍Python中的身份识别以及相关的分类个数。
## 什么是身份识别？
在Python中，每个对象都有一个唯一的身份标识，它可
原创
2023-09-10 10:37:30
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# 基于Python的分类识别实现指南
随着人工智能的不断发展，分类识别成为了许多应用中的核心技术之一。对于刚入行的小白来说，学习如何使用Python实现分类识别可能会感觉有些复杂。在这篇文章中，我将带你一步一步地完成这一过程。
## 实现流程
在开始之前，我们先概述一下整个流程。我们可以把整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容描述
原创
2024-09-08 06:38:58
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屏幕上的文字大都是由gdi32.dll的以下几个函数显示的：TextOutA、TextOutW、ExtTextOutA、ExtTextOutW。实现屏幕抓词的关键就是截获对这些函数的调用，得到程序发给它们的参数。 我的方法有以下三个步骤： 一、得到鼠标的当前位置 通过SetWindowsHookEx实现。 二、向鼠标下的窗口发重画消息，让它调用系统函数重画 通过WindowFr
