概述相比于语音识别、语音合成、语音增强,说话人识别等常见语音领域,关键词检测相对来说比较小众,但随着智能助理、智能音箱等的兴起,关键词检测越来越受到产业界的 重视。 语音关键词检测关注如何从连续语音流中检测出用户感兴趣的关键词。典型场景分为两类:1、语音设备控制: 根据用户指令来唤醒或者控制智能设备;2、语音检索: 从大段语音文档中定位到关键词所在位置。Keyword Spotting 指的是语音
网络安全课设:语音识别搜索文件通过查询网上的方法,这里采用百度AI的方式来实现。百度语音识别链接:https://ai.baidu.com/tech/speech/asr 自己注册即可使用。 先上效果图: 百度AI需要区分中文和英文,故添加了一个复选框。搜索方式按照课设要求支持模糊搜索和精确搜索。保存路径下面会有介绍,主要是存储路径下的所有文件,这里就不详细说明了。 要实现语音识别搜索文件第一步肯
简介TF-IDF算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency,词频-逆文档频率算法)是一种基于统计的计算方法,常用于评估在一个文档集中一个对某份文档的重要程度,由两部分组成:TF算法以及IDF算法。TF算法是统计一个在一篇文档中出现的频次,其基本思想是,一个在文档中出现的次数越多,则其对文档的表达能力也就越强。IDF算法则是统计一个在文档集的多少
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model)的应用是语音识别技术领域的重大突破。首先由Baum提出相关数学推理,然后Labiner等人进行了不断的深入研究,最后卡内基梅隆大学的李开复实现了Sphinx,这是第一个基于隐马尔科夫模型的非特定人大词汇量连续语音识别系统。目前,主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的语音识别系统由以下5个基本模块构成。(
上篇(智能语音之远场关键词识别实践(一))讲了“远场关键词识别”项目中后端上的实践。本篇将讲在前端上的一些实践以及将前端和后端连起来形成一个完整的方案。下图是其框图:(麦克风阵列为圆阵且有四个麦克风,即有四个语音通道)从上图可以看出,前端主要包括去混响、声源定位和波速形成(beamforming)、单通道降噪四大功能模块。每个模块的作用在上篇中已简单描述过,这里就不讲了。每个模块由一个人负责,我负
关键词抽取就是从文本里面把跟这篇文档意义最相关的一些抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期,当时还不支持全文搜索的时候,关键词就可以作为搜索这篇论文的词语。因此,目前依然可以在论文中看到关键词这一项。除了这些,关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键词相似的几篇文档看成一个团簇,可以大大提高聚类算法的收敛速度;从某天所有的新闻中提取出这些新闻的关键词,就可以
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 # TF-IDF提取文本关键词 # http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html#tfidf-term-weighting import sys import os from config_ch import * import chardet impor
关键词就是用户在使用搜索引擎时输入的,能够最大程度概括用户所要查找信息内容的词汇。企业通过购买关键词进行广告的投放。在选择关键词的过程,你要弄清楚百度竞价中关键词是如何分类的。 一、关键词定义关键词就是用户在使用搜索引擎时输入的,能够最大程度概括用户所要查找信息内容的词汇。企业通过购买关键词进行广告的投放。在选择关键词的过程,你要弄清楚百度竞价中关键词
利用jieba分词对文章进行分词(这里是遍历了一个文件夹里的所有文件)def segment(): """word segment""" for txt in os.listdir(base_path): whole_base = os.path.join(base_path, txt) whole_seg = os.path.join(seg_pa
转载 2023-09-15 15:42:42
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Python给你的文本提取关键词关键词提取是自然语言处理中常见的业务模块;要实现关键词提取,Python已经有比较好的现成的开源库可以用,比如我今天要介绍的jieba。让我们来看看如何进行关键词提取:1. 导入jieba关键词提取模块import jieba.analyse as anajieba被较多地应用于中文文本的自然语言处理,最常用到的功能是分词。但除了分词以外,它还有很多其它api接口
       我们购买商品的时候,做的最多的事情应该就是根据想买的物品首先输入的是商品的关键词,然后才会弹出一系列想要的商品,我们再从中挑选,我们现在得了解到我们所搜索的这个名字也就是我们淘宝商家所设置的关键词,能让消费者更加迅速找到商品以下我们就一起来更了解到关于关键词的一些小学问。  1、常规  对于常规,我们只需要理解最简单的字面意思,就是那些最直
# Java关键词识别:代码示例与解析 Java是一种广泛使用的编程语言,它以其跨平台的特性和丰富的库而闻名。在Java编程中,关键词是构成语言的基础元素,它们具有特殊的意义和用途。本文将介绍Java中的一些关键词,并提供代码示例,帮助读者更好地理解和使用这些关键词。 ## Java关键词概述 Java关键词是Java语言的保留字,它们不能用作变量名、类名等。以下是一些常见的Java关键词
原创 1月前
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每种编程语言都会有一些特殊的单词,称为关键词。对待关键词的基本要求是,你在命名的时候要避免与之重复。本文将介绍一下Python中的关键词关键词不是内置函数或者内置对象类型,虽然在命名的时候同样也最好不要与这些重名,但是,毕竟你还可以使用与内置函数或者内置对象类型重名的名称来命名。关键词则不同,它是不允许你使用。在Python3.8中提供了35个关键词,如下所示:如果打算在交互模式里面查看关键词
一、参考资料二、使用jieba进行分类1、结巴分词的三种模式精确模式(默认)、全模式和搜索引擎模式1)精确模式,试图将句子精确的分开,适用于文本分析。cut_all参数默认为False,所有使用cut方法时默认为精确模式。import jieba strings = '今天天气真好' seg = jieba.cut(strings,cut_all=False) print(','.join(s
       前段时间,写了爬虫,在新浪搜索主页面中,实现了输入关键词,爬取关键词相关的新闻的标题、发布时间、url、关键字及内容。并根据内容,提取了摘要和计算了相似度。下面阐述自己的思路并将代码的githup链接给出:1、获取关键词新闻页面的url      在新浪搜索主页,输入关键词
目的:写个脚本来提升百度排名    我一个seo届前辈的朋友找我,他说,seo事无巨细,自己主观方面能做的几乎都能做了,提升百度等搜索引擎中的排名往往效果不佳或者起效周期慢。能不能人为去干预下呢?   获得排名一般有两种方式:  1、竞价,就是你给我钱,我就给你高排名,管你内容到底优质与否呢。这个,一般的医疗行业非常多,之前出事的莆田系医院就是这样的。这种一般是土豪才弄的,一般的私人医院
打开命令窗口输入python-——help()——keywords 
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python怎么提取关键词import re f = open("D:/xiangmu/python/xiangmu/gjc.txt", "r", encodi欢迎来到四十五资源网, 那个r'.*?('+ lste +').*?‘ 会吧你这个关键字前面和后面的文字都匹配了,所以当你的那个关键字多次出现的时候,就会报那个重复出现的错了。 你直接 hh = re.findall(lste, gg)就可
本文将介绍一些简单的使用Python3实现关键词提取的算法。目前仅整理了一些比较简单的方法,如后期将了解更多、更前沿的算法,会继续更新本文。 文章目录1. 基于TF-IDF算法的中文关键词提取:使用jieba包实现2. 基于TextRank算法的中文关键词提取:使用jieba包实现3. 基于TextRank算法的中文关键词提取(使用textrank_zh包实现)3. 没说基于什么算法的中文词语重要
1 关键字 这些关键字都有特殊的含义, 如果我们将它们用作变量名, 就会引发错误:1)and:逻辑与2)as:为导入的模块取一个别名,在Python2.6中新增3)assert:断言,在Python1.5中新增4)break:用在循环语句,跳转到语句块的末尾5)class:用来定义一个类6)continue:和break相对应,跳到语句块的开头7)def:用来定义一个函数或方法8)del:删除9)
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