NumPy的高级索引功能前言NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了丰富的功能来处理和操作数组数据。在本文中，我们将深入了解NumPy的高级索引功能，这些功能允许我们根据特定条件或索引数组来访问和修改数组的元素，为数据科学和数组操作提供了更大的灵活性和控制力。NumPy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用
1.Python基础学习之高级数组（一）1.1视图：就是与较大数组共享相同数据的较小数组。Numpy包提供数据视图的概念是为了精确地控制内存的使用方式。 数组视图、切片视图、转置和重塑视图等数组视图实例：from numpy import*
M=array([[1.,2.],[3.,4.]])
v=M[0,:] #切片是数组的视图（切片视图），它与M享有相同的数据。
print(
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2023-08-13 10:36:46
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1.1 基本数据类型基本数据类型转化：精度从低到高：byte,short -- int--(char)低精度到高精度（隐式转换）：long a = 1 （系统默认整数为int类型）高精度到低精度（强制转换）：byte b = (int)a (损失精度)特殊字符转化为整数：’A’~~65 ‘a’~~97 ‘0’~~48&nbs
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2023-08-01 13:44:24
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结构1. 明确数组类型2. 定义class array.array(typecode[, initializer])3.方法和常量3.1 常量array.typecodes 常量3.2 方法3.2.1 通用序列方法3.2.2 转换类型的方法array.tobytes()array.frombytes(s)array.tofile(f)array.fromfile(f,n)array.tolist
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2023-09-23 09:05:38
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一、数据类型及其字节数Java的数据类型分为：1、基础数据类型：①byte，1个字节 ②short，2个字节 ③int，4个字节 ④long，8个字节 ( ①~④为整型，java默认为int)⑤float，4个字节(也称单精度,精确到6-7位有效数字)⑥double，8个字节(也称双精度,精确到15-16位有效数字)
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2023-07-19 13:04:26
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高精度数字java提供的两种用户高进度计算的类：BigInteger和BigDecimal。虽然他们大体上属于“包装类”的范畴，但二者没有都没有对应的基本类型。不过，这两个类包含的方法、提供的操作与对基本类型所能执行的操作相似。也就是说能作用与Int或float的操作也能作用于BigInteger或BigDecimal。只不过必须以方法调用方式取代运算符方式来所
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2022-11-04 13:57:27
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# Python 高精度数学计算
在科学计算和工程应用中，常常需要进行高精度数学计算。例如，金融计算、数据分析以及科学模拟等领域，精度的要求常常超出传统浮点数运算的范围。Python 提供了一些工具和库，可以帮助我们进行高精度的数学计算。
## 高精度计算库
在 Python 中，`decimal` 模块是进行高精度数学计算的核心。`decimal` 提供了一个可以精确控制精度的 Decim
知识点：1.数据的基本类型 整型：短整型；整型；长整型。 浮点型：单精度浮点型；双精度浮点型。 字符型：数据的基本表现形式为常量和变量。 2.数据的输入和输出 整型数据的输入输出：printf scanf 。 实型数据的输入和输出：输入 scanf float：%f 或%e（以小数或指数形式输入一个单精度浮点数）。 double
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2024-04-23 10:04:25
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# Python 如何输出高精度数据到文件
在数据科学和工程计算中，处理高精度浮点数是常见的需求。标准的文件输出方法通常无法满足对精度的严格要求，因此，我们需要采用特殊的方法将高精度数据有效地写入文件。Python 提供了多种库和函数来实现这一点，例如 `decimal` 模块、格式化字符串以及 NumPy 库。
本文将通过一个实际的例子，展示如何使用 Python 将高精度数据输出到文本文件
原创
2024-08-08 10:21:30
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一、前言 在Java中，大部分数字类型都是基本数据类型，比如int、double等，但这些基本类型在处理高精度计算时就显得力不足。例如，假设需要计算十进制小数的乘积，使用double或float类型时，可能会出现精度丢失的问题。为了解决这种问题，Java提供了一个称为BigDecimal的类，它可以用于处理高精度数值。二、BigDecimal概述 太多开发者在Java开发过程中，遇到了高精度计算这
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2023-08-29 10:18:14
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2015-06-17 15:34:00
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poj1191 棋盘覆盖 用到了这种数据类型我们暂且不说这道题：本文主要讨论long do\
原创
2022-11-17 00:14:45
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高精度数各位数之和 描述 输入一个高精度数，输出它各个位数数字之和。 输入 输入一行，包含一个正整数，数字的位数不超过1000位。 输出 输出高精度数的各位数之和。 输入样例 1 123456789009876543211234567890 输出样例 1 135 #include <iostream
原创
2023-10-27 16:21:55
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描述为什么会有精度问题？计算机处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算，比如，不同单位换算，不同进制(如二进制十进制)换算等，很多除法运算不能除尽，比如10÷3=3.3333.。。。。。。无穷无尽，而精度是有限的，3.3333333x3并不等于10，经过复杂的处理后得到的十进制数据并不精确，精度越高越精确。float有8位有效数字，double有16位有效数据，float和double都是到大到一
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2023-08-16 19:05:18
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第一个C语言程序：#include <stdio.h> // 头文件
void main() // 主函数
{
printf("hello world \n"); // 标准输出函数
}程序开头的 #include <stdio.h> 表示预处理命令，作用是包含输入输出文件，也就是说，没有这个头文件 ，第5行的 print
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2023-12-14 19:06:08
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2016-04-08 10:18:00
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# JavaScript 高精度数学运算
随着互联网应用的不断发展，JavaScript 作为一种主流的前端编程语言，已经在多种复杂的场景中发挥着重要作用。当我们需要进行数学运算时，尤其是涉及到高精度计算（比如金融业务、科学计算等），JavaScript 的默认数值类型（即 IEEE 754 标准的双精度浮点数）可能会导致精度丢失的问题。因此，提升 JavaScript 的数学运算精度，是开发者
高精度数的绝对值 描述 输入一个高精度数，输出它的绝对值。 输入 输入一行，包含一个正整数，数字的位数不超过1000位。 输
原创
2023-10-27 16:21:46
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# Python 如何设置数据类型为单精度
在Python中，数据类型的精度通常由其内置类型所决定。对于数值类型，Python在默认情况下使用双精度浮点数。但是，在某些情况下（例如处理图像数据、科学计算或性能敏感的应用程序）时，我们可能需要使用单精度浮点数。单精度浮点数提供了较小的内存占用和足够的精度，尤其是在数据量大时。
## 什么是单精度浮点数？
单精度浮点数（float32）是以32位
总述数据如同新时代的身边的消费领域，对数据的精准采集与高效处理已成为竞争的核心要素。在这场数据驱动的变革浪潮中，模数转换芯片作为连接模拟世界与数字世界的关键桥梁之一，其性能的优劣起着关键性作用。数据洪流中的精度与速度挑战各行业数字化过程中，对数据处理提出了极为严苛的要求。医疗健康领域，随着远程诊疗和可穿戴设备的广泛应用，对人体生理数据的监测必须达到近乎实时且极高的精准度。例如，心率、血糖数据的细
