我们平时在开发应用的时候，经常会用到 NSLog 来调试我们的程序，而随着项目越来越大，这些用于调试的日志输出就会变得很难管理。 发布正式版的时候一定要屏蔽掉所有后台输出。 我们平时在开发应用的时候，经常会用到 NSLog 来调试我们的程序，而随着项目越来越大，这些用于调试的日志输出就会变得很难管理。 发布正式版的时候一定要屏蔽掉所有后台输出，因为这些输出还是比较消耗系统资源的。 往往
前言： 在旧版的Unity（5.0以下）中，将资源打包成AseetBundle时间比较麻烦的事情，需要自行先读取资源文件，然后将资源文件信息都存放到Object[]对象数组中，最后将数据对象传递给BuildPipeline.BuildAssetBundle (Object mainAsset, Object[] assets, string pa
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2024-07-15 02:33:29
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一、Bug的常见类型1.粗心bug例1：#Debug前的代码
a = input('请输入密码：')
if a == '123456'
print('通过')# 运行之后，仔细看报错，通过理解报错信息，可快速定位错误的根源 # 本例题中有3个关键信息： #（1）line 2代表这个bug出现在第2行，所以，我们在Debug的时候，可以优先从第2行开始检查。 #（2）^代表bug发生的位置，
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2023-08-20 21:23:44
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# 在 Flask 中启用 Debug 模式的完整指南
Flask 是一个简单而强大的 Python Web 框架，它默认的设置非常适合快速开发和原型制作。其中，Debug 模式是开发过程中的一个重要特性，它允许我们在代码更改后即时看到效果，并且可以在出现错误时获得详细信息。本篇文章旨在指导初学者如何在 Flask 应用中启用 Debug 模式。
## 整体流程
在实现 Flask 的 De
# 如何在Python中运行debug模式
## 概述
在开发过程中，debug模式可以帮助开发者更好地定位和解决问题。本文将介绍如何在Python中运行debug模式，帮助刚入行的小白快速掌握这个技能。
## 流程
下面是实现Python运行debug模式的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Python代码编辑器 |
| 2 | 在代码中设置断
原创
2024-05-03 04:29:56
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在开发过程中，我们有时需要深入调试 Java 应用，以寻找问题的根源。其中，设置日志级别为 `DEBUG` 可以帮助我们捕获详细的信息，从而提供更好的问题分析基础。本文将详细记录如何将 Java 的日志模式设置为 `DEBUG`，并涵盖相关的调试步骤和优化策略。
> 用户原始反馈：
> “我们的 Java 应用在复杂的业务逻辑下经常遇到性能瓶颈，希望能够看到更详细的日志信息，特别是在处理异常时。
idea设置多线程debug模式 断点上右击，把 All 改成 Thread，有多个线程的话，需要在多个断点上都需要设置 ...
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2021-10-17 23:17:00
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在使用Python开发应用程序时，经常会遇到需要在Linux系统上进行调试的情况。为了更方便的定位和解决问题，我们可以通过在调试模式下运行Python程序来进行调试。在本文中，我们将介绍如何在Linux系统上使用调试模式来调试Python程序。
在Linux系统中，我们可以使用“pdb”模块来启动Python调试器。通过在Python脚本中加入“import pdb; pdb.set_trace
原创
2024-04-03 10:34:45
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关于Python多线程编程的内容，上次已经和大家共同探讨了线程的join()方法，它可以让一个线程等待另一个线程完成，即某个程序执行流中如果调用其他线程的join()方法时，调用线程将会被阻塞，一直等到被join()方法加入的join线程执行完成为止。今天呢，咱们接着上次讲解的内容继续和大家探讨Python多线程编程相关的东东！首先，咱们来聊聊Python多线程编程相关的后台线程到这可能有朋友会问
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2024-07-29 20:48:37
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Debug断点调试功能 文章目录Debug断点调试功能一、断点简介二、Debug控制面板三、Debug按钮的使用1. 跳转到当前Debug所在行2. 步过3. 步入4. 强制步入5. 步出6. 回退断点7. 运行到光标处8. 计算表达式9. 其余按钮介绍四、Debug其他功能1. 查看某一变量的值2. 条件断点3. 多线程调试4. 强制方法返回五、断点分类1. 行断点2. 详细断点（源断点）3.
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2023-08-31 21:57:05
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## Python Debug 路径设置指南
### 简介
在开发过程中，经常会遇到需要调试代码的情况。Python提供了强大的调试工具，例如pdb，可以帮助我们定位和解决代码中的问题。然而，有时候我们的代码中引用了其他模块或者库，而这些模块或者库的源代码并不在当前工作目录下，这时候就需要设置调试路径，以便能够顺利地调试代码。
本文将向你介绍如何设置Python调试路径，让你能够轻松地调试你
原创
2024-01-01 08:55:13
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在程序运行过程中，总会遇到各种各样的错误。有的错误是程序编写有问题造成的，比如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。有的错误是用户输入造成的，比如让用户输入email地址，结果得到一个空字符串，这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理。还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的，比如写入文件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从网络抓取数据，网络突然
当你的代码写得多了，你总会出现这样或者那样的错误，有时候代码突然可以用，有时候代码又突然傻逼，有时候你只是离开一会，它就自动好了…就像女生的心思，总是让人捉摸不透，总是那么的魔幻。 今天，小帅b来跟你说说 debug ，其实 debug 还是挺重要的，它除了可以帮助你自己发现代码自身的 bug 之外，你还可以通过 debug 清楚的知道代码的执行流程，比如变量是怎么赋值的，数据是如何改
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2024-09-28 14:24:39
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调试和分析在Python开发中发挥着重要作用。 调试器可帮助程序员分析完整的代码。 调试器设置断点，而剖析器运行我们的代码，并给我们执行时间的详细信息。 分析器将识别程序中的瓶颈。我们将了解pdb Python调试器，cProfile模块和timeit模块来计算Python代码的执行时间。涉及内容：Python调试技术错误处理（异常处理）调试工具调试基本程序崩溃分析和计时程序使程序运行得更快deb
最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper，号称在debug时可以消灭print。那么该工具有哪些优点呢，如何使用该工具呢。本文就介绍该工具的优缺点和使用方式。前言使用python开发过程中，总是避免不了debug。传统的debug过程大致分为两种：a）断点+单步调试。断点+单步调试估计是用的最多的了，对于较大型项目来说，其流程大致为：先在关键的代码位置加上pri
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2023-08-31 21:59:32
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文章目录循环依赖缓存A-B循环引用总结 循环依赖对象A中有个属性B 对象B中有个属性A什么叫不完整对象呢？对象在创建过程中他存在了两种状态所以当我们创建好B对象后去给B初始化，但是发现A对象此时是一个半成品对象，所以就会再去创建A对象，导致循环缓存这里存在一个问题如果我持有了某一个对象的引用，那么能否在后续的步骤中给当前对象进行赋值操作？肯定可以。所以这里就是解决循环依赖的一个思路当给B对象初始
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2024-03-27 12:43:05
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原文： https://blog.csdn.net/li295214001/article/details/42077247 https://blog.csdn.net/jackie_xiaonan/article/details/49229139 一． 应用场景在实际的测试过程中，可能会遇到由于程
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2018-09-07 12:37:00
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想着自己配置个远程的机器学习环境，方便使用。刚好我自己又有个云服务器一直闲置没用，就拿来做jupyter的远程环境.系统:CentOS 7.5Python3: python3最新版 一. 首先安装Python31. 在python官网下载最新的python3源码包2.上传并解压在云服务器的用户根目录3.安装python3的各种依赖库,如下:yum -y install gcc
yum -
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2024-02-19 08:20:39
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# 在IDEA中调试Python脚本的详细指南
在软件开发过程中，调试是一个重要的流程，尤其是对于Python脚本。当我们在集成开发环境（IDE）中运行和调试代码时，可以更加高效地发现和解决问题。在这篇文章中，我们将通过“IDEA”调试Python脚本的步骤和示例代码，帮助初学者顺利入门。
## 流程概述
以下是进行IDEA调试的步骤概述：
| 步骤编号 | 任务描述
# 如何让程序处于debug模式 Python
## 概述
在开发过程中，debug模式是非常重要的，可以帮助开发者快速定位和解决bug。本文将向你介绍如何实现在Python中让程序处于debug模式。
## 流程
首先，我们需要明确整个过程的步骤，可以使用如下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入pdb（Python调试器）模块 |
| 2 |
原创
2024-07-07 04:09:52
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