浅复制和深复制的区别在于，浅复制只复制引用到新的列表中(引用可以理解为地址),不会创建新对象。而深复制创建新的对象，并把对象保存在新的地址中。浅复制和深复制对可变和不可变序列的影响是不一样的。对可变序列的浅复制会带来意想不到的结果。看示例1 示例1 对于复制列表，最简单的方式是使用内置类型的构造方法list()，也能使用[:]复制副本。不管是构造方法还是[:]都是浅复制。从示例1
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2024-10-12 16:29:21
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图解 Python 深拷贝和浅拷贝 Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。对象赋值直接看一段代码： Python will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaS
1. set集合, 不重复, 无序
2. 深浅拷贝
1. 直接赋值, 两个变量指向同一个对象.
2. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy()
3. 深拷贝:对象中的所有内容都会被拷贝一份
import copy
copy.deepcopy()# 去重lst = [1,2,4,7,2,5,3,5,6
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2023-06-24 21:49:12
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Python-list 深拷贝与浅拷贝概念Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。赋值操作赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）；修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间；修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间；深拷贝浅拷贝，仅仅复制了容器中元素的地址；浅拷贝是在另
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2023-09-06 22:45:06
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Python——列表深浅拷贝文中对深浅拷贝讲的比较细。自己做下整理。 浅拷贝就是对引用的拷贝，只拷贝父对象，里面的数据不拷贝出来，其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间。深拷贝就是对对象的资源的拷贝，拷贝父对象以及里面的子对象。深拷贝，重新开申请一块内存，与原来的地址不一样，重新定义一个变量，跟原对象一点关系也没有。python中，深拷贝和浅拷贝仅仅是在内存当中对数据的一个应用。
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2023-06-05 21:46:08
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在 Python 中处理列表时，深拷贝是一个常见而又重要的操作。这里我准备深入探讨“python的list如何深拷贝”的问题，以便更好地理解如何在代码中避免常见错误。
### 问题背景
在开发过程中，我时常碰到列表深拷贝的相关问题。具体来说，我的任务中涉及多个对象的管理，而这些对象往往以列表形式存在。在处理这些列表时，我发现简单的赋值并不能如愿以偿，导致了数据的奇怪变化。
- 我在一个项目中
python3 存储变量在内存空间开辟内容空间，这个内存空间会有一个地址，变量指向的就是该内容空间的地址深浅拷贝深拷贝：两份独立的数据，各自去进行操作，不会有相互影响，直接克隆一份数据， 使用模块 copy>>> import copy>>> a = [[1,2],3,4]>>> b = copy.deepcopy(a)>>>
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2023-12-06 23:38:06
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# 深拷贝与浅拷贝在Python中的应用
在Python编程中，当我们处理复杂的数据结构时，尤其是列表（list）和字典（dict）等可变对象时，常常会碰到“拷贝”的需求。在这方面，**深拷贝**和**浅拷贝**是两个重要的概念。本文将深入探讨这两个概念及其在Python中的实际应用，特别是如何使用它们来管理和操作列表。
## 什么是浅拷贝与深拷贝？
**浅拷贝**是指创建一个新的对象，然后
在一次做题的时候遇到了一件令人非常匪夷所思的“bug”：我想要做的事情是，初始化shape确定，但值为“空”的list，并且是一个二维的list，开始我是这么做的：l1=[[""]*3]*3
print l1
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]可以看到这个矩阵的shape，可以理解成一个N*N的矩阵。把题目也贴出来吧——题目要求很简单，
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2023-08-24 12:04:05
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在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编
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2023-07-28 16:27:46
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# Java List 深拷贝的实现
在 Java 编程中，我们经常需要对集合进行拷贝操作，尤其是当集合中包含自定义对象时，深拷贝变得尤为重要。深拷贝意味着不仅拷贝集合本身，还要拷贝集合中的每个元素。本文将介绍如何在 Java 中实现 List 的深拷贝，并提供一个实际问题的解决方案。
## 问题描述
假设我们有一个包含自定义对象的 List，我们需要对这个 List 进行深拷贝，以便在不改
原创
2024-07-19 07:34:03
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1.浅拷贝（copy），深拷贝1.1 浅拷贝# coding:utf-8
# python3 -- list列表操作（拷贝copy）
# 注意文件命名方式：不能 与关键字copy等发生冲突
# 浅拷贝，只拷贝第一层，2层以上 都是拷贝元素的地址
list_names = ["he", "li", ["liu", "li"], "fu", "chen"]
list_names2 = list_n
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2023-06-20 10:32:59
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Java的拷贝可以分为三种：浅拷贝(Shallow Copy)、深拷贝(Deep Copy)、延迟拷贝(Lazy Copy)。在java中除了基本数据类型之外(int,long,short等)，还存在引用数据类型，例如String以及对象实例。对于基本数据类型，实际上是拷贝它的值，而对于引用数据类型，拷贝的就是它的引用，并没有创建一个新的对象，即没有分配新的内存空间。这样的拷贝就称作浅拷贝。深拷贝
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2024-07-26 16:31:11
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在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在
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2023-07-27 22:32:19
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直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。字典浅拷贝实例实例>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]
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2023-05-17 21:27:35
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简介Python 中的拷贝分为浅拷贝与深拷贝，如果学习过 C 语言的指针，会发觉其中的一些共性。如果你不了解浅拷贝与深拷贝，那么在使用 Python 的过程中，就容易出现意料之外的状态????。变量内存地址在 Python 中，可以使用 id () 方法来查看变量所在的内存地址????，如果变量的内存地址相同，通常变量这个盒子存放的值是相同的。通常为了判断变量的值是否相同，会使用 '==' 来判断
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2024-08-05 17:03:21
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在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝： 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝1、利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景：有一个小伙jack，tom通过切片操作拷贝jack，anny通过工
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2023-10-06 23:40:48
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有一次面试的时候被问到了，记录一下。python中对于对象的拷贝分为两种方式：深拷贝和浅拷贝。浅拷贝用‘=’实现，深拷贝则使用deepcopy()函数完成。浅拷贝和深拷贝的区别是：浅拷贝只是将原对象在内存中引用地址拷贝过来了，让新的对象指向这个地址，这样新对象与原对象指向的地址相同；而深拷贝是将这个对象的所有内容拷贝过来了，包括值与内存地址，所以如果你这时候修改原来对象的值跟新对象没关系了，不会随
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2023-09-05 17:47:06
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学Python,用RPAimport copy
a = [1,2,3,4,5]
b = a #浅拷贝，a,b同时指向一个id,当其中一个修改时，另外一个也会被修改。
c = copy.deepcopy(a) #深拷贝，c单独开辟一个id,用来存储和a一样的内容。
d =a[:] #这样也是深拷贝。
e = copy.copy(a) #当拷贝内容是可变类型时，那么就会进行深拷贝，如果是不可
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2023-08-25 19:22:43
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# Python中的深拷贝：全面解析与应用示例
在Python编程中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，经常被用于存储和操作数据。然而，当我们对列表进行拷贝时，可能会遇到一个重要概念——深拷贝（Deep Copy）与浅拷贝（Shallow Copy）。本文将深入探讨Python列表的深拷贝，提供代码示例，并用可视化图表说明相关概念。
## 什么是拷贝？
在Python中，拷贝可以分为
