源码都粘贴出来，有点长，但是真正改动的就只有几行环境配置：我的另一片博客推荐用指令安装，然后下载相应的源码（我们需要源码里的demo）,源码版本与安装的版本最好一样。我安装的是2.2，下载的是2.1，之前无脑用1.7一直报错。#用源码安装后进入终端用以下指令查看paramiko的版本
>>> import paramiko
>>> paramiko.__vers
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2023-11-13 14:47:43
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介绍Python代码审计方法多种多样，但是总而言之是根据前人思路的迁移融合扩展而形成。目前Python代码审计思路，呈现分散和多样的趋势。Python微薄研发经验以及结合实际遇到的思路和技巧进行总结，以便于朋友们的学习和参考。反序列化审计实战反序列化漏洞在Python代码审计中属于常见高危漏洞之一，它的危害性根据执行环境略有不同，本地和远程分别为7.2和10的评分。通过评分也可得知漏洞危害是显而易
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2023-08-12 19:54:07
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预计阅读时间：12分钟，篇幅较长建议收藏后阅读引言近些年来，大数据技术的应用与发展为社会带来了前所未有的变革，也为各行各业带来了新的机遇与挑战，针对大数据技术领域的探索和研究也受到了空前的关注。内部审计作为企业监督体系的重要组成部分，在信息技术高速发展的大背景下，由于内部审计对象的信息化、数字化，也使得内部审计理念和方法、技术的信息化和数字化创新成为当务之急。通过大数据辅助审计，利用数据
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2024-07-01 21:33:36
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通用类I. 代码实现1.1 加密算法1.1.1 【必须】避免使用不安全的对称加密算法1.2 程序日志1.2.1 【建议】对每个重要行为都记录日志1.2.2 【建议】禁止将未经验证的用户输入直接记录日志1.2.3 【建议】避免在日志中保存敏感信息1.3 系统口令1.3.1 【必须】禁止使用空口令、弱口令、已泄露口令1.3.2 【必须】口令强度要求1.3.3 【必须】口令存储安全1.3.4 【必须】禁
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2024-05-28 13:20:27
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一、审计报告概念： 审计报告，即为所得税汇算。是指通过税务师事务所对企业账务处理及纳税情况进行审查，纠正和调整纳税申报金额的一项业务。审计完成后，税务师事务所将对审计结果出具审计报告。 二、做审计报告的好处： 1.可弥补亏损，减少税款支出 企业所得税法规定，企业发生亏损时，可在连续五个年度内弥补亏损、企业要弥补亏损，通常税务局会要求企业提供审计报告。 2.正确申报企业所得税
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2023-10-31 21:06:10
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环境准备：phpstudy来搭建web服务、sublime作为代码编辑器（notepad++和phpstorm等都可以）、fortity和rips：静态扫描工具、beyond compare文本比较工具、seay代码审计工具。挖掘思路：敏感函数回溯参数。高效，通过搜索敏感函数的关键字，快速挖掘想要的漏洞。但是难以发现逻辑漏洞。通读全文代码。观察目录结构，根据文件名去看代码。例如upload、adm
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2023-07-05 14:25:43
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# Python审计基础指南
在现代软件开发中，审计（Audit）是确保代码质量、数据安全与合规性的重要步骤。对于初学者来说，理解怎样在Python程序中进行审计并不复杂。本文将通过几个简单的步骤带领你完成Python审计的实现。
## 流程概述
首先，我们需要明确审计的整个流程，下面的表格详细列出了实现Python审计的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
你是否觉得有时候人类的思考模式很像正则匹配？本文包括以下几个部分：1、为什么我觉得可以用这个工具(个人认为)2、我为什么写这个工具3、工具的实现思路4、工具的升级思路5、源代码的 github 地址6、使用测试7、最后说两句为什么我觉得可以用这个工具(个人认为)通过审计源代码，也就是查看源代码，来发现其中存在的隐患，代码审计需要对被审计的语言有充分的了解，不仅是能读懂源代码，还要了解语言本身的缺陷
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2023-10-07 16:43:40
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审计？审计到底都在干嘛？为什么那么累？接下来的日子里，我来讲一讲，审计究竟在干什么。投标——中标——签合同——做审计计划——做底稿一般入职以后，我们的生活节奏就是预审——年审——Q1——中期——复习CPA——Q3——预审……循环往复，以上循环，不是每个审计都会经历的。比如有些人没有做过Q(季度的商定程序)。所有幸福的审计都一样,不幸的审计各有个的不幸。我入职的时候还听说过有人idle能复习考试，我
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2023-10-25 21:49:34
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3D One2.5正式版终于和大家见面啦！新版本全新推出趣味编程，让3D模型也能通过编程逻辑来完成，丰富你的创新想象力。这给有计划开展编程和3D设计课的学校提供了支持，在2018年高中新课标提出的加强编程教育大环境下，能运用2.5版同时学习3D设计和编程内容以快速完成创新教育的教学任务。趣味编程还具备录制动态编程的GIF图以及切换多种编程方式等，帮助老师在课堂上更直观地向学生展示3D模型的编程过程
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2023-09-12 18:22:05
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# 审计Python：确保代码的可靠性
在软件开发中，代码的质量和可靠性至关重要。Python作为一种流行的编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等多个领域。为了保证Python代码的正确性和安全性，审计Python成为开发者和公司必不可少的步骤。
## 什么是Python审计？
审计Python主要是指分析和检查Python代码的过程，旨在发现潜在的漏洞、错误及不符合最佳实践的
为什么使用日志？... 或者用打印(Print)?
日志的两个目的：
1.诊断日志： 记录与应用程序操作相关的日志。例如，用户遇到的报错信息，可通过搜索诊断日志获得上下文信息。
2.审计日志： 为商业分析而记录的日志。从审计日志中，可提取用户的交易信息，并结合其他用户资料构成用户报告或者用来优化商业目标。
打印(Print)?
大多数情
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2024-02-22 12:11:32
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审计是模拟社会监察机构在加算机系统中监视、记录和控制用户活动的一种机制。其目标是检测和判定对系统的恶意攻击和误操作，并将其作为一种事后分析和追查的有效手段来保护系统安全。在系统中设置系统审计员，负责管理与系统审计有关的事务。审计系统应该有什么功能？事件收集功能 并非所有的事件都对系统安全构成威胁。所以对事件设置审计开关，审计的开关状态，决定了事件的监视范围。事件过滤功能 不同的事件对系统的威胁程度
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2024-01-26 09:43:01
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一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下：（1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。（2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p，q）模型进行拟合。（3）估计模型中位置参数的值。（4）检验模型的有效性。如果模
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2023-08-21 16:13:52
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(一)OS命令注入主要是程序中通过Python的OS接口执行系统命令，常见的危险函数有os.system,os.popen,commands.getoutput,commands.getstatusoutput,subprocess等一些接口。例如：def myserve(request,fullname):os.system('sudo rm -f %s'%fullname)，fullname是
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2023-09-20 22:12:21
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SQL注入安全的做法：stmt = "SELECT * FROM table WHERE id=?"connection.execute(stmt, (value,))不安全的做法："SELECT * FROM table WHERE id=""SELECT * FROM table WHERE id=%s""SELECT * FROM table WHERE id={0}".format(val
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2023-09-26 15:35:50
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有用的设计模式创建型模式（creational patterns）：这些模式用于生成具有特定行为的对象。结构型模式（structural patterns）：这些模式有助于为特定用例构建代码。行为模式（behavioral patterns）：这些模式有助于分配责任和封装行为。创建型模式创建型模式处理对象实例化机制。这样的模式可以定义如何创建对象实例或者甚至如何构造类的方式。编译型语言（如 C 或
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2024-02-09 23:27:56
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Python 实现三维建模工具
一、 内容介绍人类是那么得有创造力，我们创造、发明、设计、生产了一切大自然没有直接给予我们的东西使我们的生活变得更轻松更美好。在过去，我们只能在图纸上进行产品的创造与设计，而现在，有了计算机的帮助，有了 CAD（计算机辅助设计）软件，大大节省了我们的精力与时间成本，使我们的工作更高效，能够拥有更多时间去思考设计本身。那么 CAD 软件是如何写出来的呢？CAD 软件种
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2023-05-26 20:46:10
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最近在学习数学建模，发现大多数人都在用MATLAB，但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言，而且速度慢还收费，最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。于是就想到了可爱的Python，其中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。经过几天的折腾学习，总结出来了几个常用的应用例子，可以作为数学
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2023-06-06 21:52:47
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尽管TensorFlow设计上足够灵活，可以用于进行各种复杂的数值计算。但通常人们使用TensorFlow来实现机器学习模型，尤其常用于实现神经网络模型。从原理上说可以使用张量构建计算图来定义神经网络，并通过自动微分机制训练模型。但为简洁起见，一般推荐使用TensorFlow的高层次keras接口来实现神经网络网模型。使用TensorFlow实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据2，定义模型
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2023-08-15 15:31:27
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