导语内容提要Allegra Via、Kristian Rother、Anna Tramontano著，卢宏超、陈一情、李绍娟译的《Python生物信息学数据管理/生命科学与信息技术丛书》实例意在解决生物学问题，通过“编程技法”的形式，涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目，适合教学和自学。本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有成分介绍，高
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2023-10-23 21:48:16
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目录一、常用工具函数集合 1.map函数 2.lambda去制作匿名函数3.zip（）用法（一个拆开粘合的小工具）4.reduce（）实现简单递归5.打包解包的星星 * 6.filter（）过滤器7.sorted（）排序小能手 二、解决实际的生物学问题 1.计算序列中的CG含量orACTG的各自的数量以及占比2.
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2023-07-01 15:36:43
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最近接到实验室的导师交给我的一个任务，就是他们手头有很多smile表达式，格式类似这种：C(=C(c1ccccc1)c1ccccc1)c1ccccc1（这是生物信息学中表达小分子结构的一种常用表达式），他们需要对每个smile表达式在ZINC网站（生物信息学数据网站）上进行搜索，然后找到对应的ZINC号、小分子供应商、构象预测等信息。基本步骤如下： 点击查找之后网页就会跳转到详细信息
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2023-07-04 19:44:40
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以下为文章全文：Python开发的方向太多了，有机器学习，数据挖掘，网络开发，爬虫等等。其实在生信领域，Python还显现不出绝对的优势，生信的大部分软件流程都是用shell或Perl写的，而且已经足够好用了。我选Python是因为我想顺便学点数据挖掘和机器学习的东西，而且Python这些年越来越火，发展势头远超其他脚本语言，所以学它肯定是没错的。一、入门标准入门比较难定义，什么程度才算入门呢？掌
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2023-08-09 09:24:08
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原标题：【生信学习周】生物信息Python从入门到精通Python开发的方向太多了，有机器学习，数据挖掘，网络开发，爬虫等等。其实在生信领域，Python还显现不出绝对的优势，生信的大部分软件流程都是用shell或Perl写的，而且已经足够好用了。我选Python是因为我想顺便学点数据挖掘和机器学习的东西，而且Python这些年越来越火，发展势头远超其他脚本语言，所以学它肯定是没错的。一、入门标准
演示如何创建一个简单的Biopython应用程序来解析生物信息学文件并打印内容。通过这个示例帮助我们了解Biopython的一般概念，以及它在生物信息学领域的应用。第1步 - 首先，创建一个示例序列文件example.fasta，文件的内容如下：
>sp|P25730|FMS1_ECOLI CS1 fimbrial subunit A precursor (CS1 pilin)
MKLKKT
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2023-10-07 15:07:16
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conda install -c conda-forge rdkit
原创
2021-08-04 10:32:10
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一、DP 动态规划算法概要
It is a good algorithm to solve the segmentation process optimization problem, it means that&nb
原创
2012-11-06 14:18:55
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Python开发的方向太多了，有机器学习，数据挖掘，网络开发，爬虫等等。其实在生信领域，Python还显现不出绝对的优势，生信的大部分软件流程都是用shell或Perl写的，而且已经足够好用了。我选Python是因为我想顺便学点数据挖掘和机器学习的东西，而且Python这些年越来越火，发展势头远超其他脚本语言，所以学它肯定是没错的。图片一、入门标准入门比较难定义，什么程度才算入门呢？掌握基本的语法
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2023-08-09 10:14:42
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最近接到实验室的导师交给我的一个任务，就是他们手头有很多smile表达式，格式类似这种：C(=C(c1ccccc1)c1ccccc1)c1ccccc1（这是生物信息学中表达小分子结构的一种常用表达式），他们需要对每个smile表达式在ZINC网站（生物信息学数据网站）上进行搜索，然后找到对应的ZINC号、小分子供应商、构象预测等信息。基本步骤如下： 点击查找之后网页就会跳转到详细信息
# 生物信息学应用与Python编程
## 导言
生物信息学是一门融合生物学、计算机科学和统计学的学科，主要研究生物大数据的处理、分析和解释。随着高通量测序技术的发展，生物信息学在生命科学研究中发挥了越来越重要的作用。
Python作为一种易学易用且功能强大的编程语言，已经成为生物信息学研究领域中最受欢迎的编程语言之一。Python拥有丰富的生物信息学相关的开源库，使得生物信息学任务的实现变得
原创
2023-10-27 11:55:10
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从生物体中采集的数据总给人一种混乱不堪的感觉，因为生命系统本来就是一个超级复杂的系统，我们很难完全控制，目前只能观测。完全不像物理化学数学那么明确，1就是1，2就是2.所以在分析生物数据时，首先必须要了解数据。 在几个案例中阐述会比较明朗： 1. 人的单细胞转录组数据测的是iPSC-derived细胞，最理想的数据是什么？就像小鼠一样，同性别、同遗传背景、同发育阶段
# 生物信息学库 Python
生物信息学是将计算机科学与生物学相结合的学科领域，旨在通过运用计算机技术和算法来解决生物学研究中的各种问题。Python语言是生物信息学研究中常用的编程语言之一，因为它易于学习和使用，并且有丰富的生物信息学库可供使用。
## 常用的生物信息学库
Python语言有许多优秀的生物信息学库，用于处理DNA、RNA和蛋白质序列、分析基因表达、进行序列比对等任务。下面
原创
2023-10-15 13:21:38
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文章目录前言一、DNA测序技术二、序列分析1.DNA序列的预处理2.序列拼接3.短序列映射和变异检测总结 前言个人对《R语言与Bioconductor 生物信息学应用》作的一些摘要。方便自己日后查阅。一、DNA测序技术DNA测序技术（DNA sequencing），简单来说就是确定四种核苷酸残基（A、T、C和G）的排列顺序。第一代测序技术，也称Sanger测序法；第二代测序技术，也称深度测序或高
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2023-09-20 10:24:57
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执行定量 RNAseq用 edgeR 估计差异表达 | 用 edgeR 估计差异表达 | 使用 powsimR 进行功效分析 | 使用 GRanges 对象查找未注释的转录区域 | 使用bumphunter从头开始查找显示高表达的区域 | 微分峰分析 | 使用 SVA 估计批次效应 | 使用 AllelicImbalance 寻找等位基因特异性表达 | 绘制和呈现 RNAseq 数据使用 HTS
第一篇专栏文章写点什么好呢？ 我用了荀子的劝学作为第一篇专栏文章的题图。“顺风而呼，声非加疾也，而闻者彰。假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。”“君子生非异也，善假于物也。”“故不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍。锲而舍之，朽木不折；锲而不舍，金石可镂。”在刚开始学习生物信息的时候，我们通常需要一些比较基础的学习资料，来让自己
[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/]# 测试Seurat包rm(list=ls())
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python语言在数据分析方面应用较为广泛，而生物信息学有大量需要数据分析的地方，为此我想自学一下python，用以生物信息学分析。认识python Python（计算机程序设计语言）是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。[1]中文名蟒蛇外文名Python发行时间1991年设计者Guido van R
# Python生物信息学入门课程
