1. 使用函数 np.random.random 由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数，因此需要转换一下 如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵 &n
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2023-05-31 15:41:28
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# Python 生成随机数矩阵教程
## 1. 概述
本教程旨在教会刚入行的小白如何使用Python生成随机数矩阵。作为一名经验丰富的开发者，我将会一步步指导你完成这个任务。
## 2. 整体流程
首先，让我们看一下生成随机数矩阵的整体流程：
```mermaid
gantt
title 生成随机数矩阵流程
section 初始化
初始化Python环境: done
#第7章 文件和数据格式化 打开-操作-关闭
#二进制文件VS文本文件 最主要的区别：是否有统一的字符编码（二进制文件无统一的字符编码，只能当作字节流，不能看作字符串）
#采用文本方式读入文件，文件经编码形成字符串，打印出有含义的字符（一个字符由多个字节表示）；采用二进制方式打开文件，文件被解析为字节流
#只读打开'r'和'rb' 可读写打开'r+' 写入'w' 追加写入a+
#读全
randint(a, b)随机生成整数：[a-b]区间的整数（包含两端）1 from random import randint
2 print("随机生成10个随机整数。")
3 i = 0
4 while True:
5 i += 1
6 print(randint(0,10))
7 if i == 10:
8 break显示结果：随机生成10个随机整数
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2023-05-31 16:19:02
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import numpy as np
# 设置形状时使用tuple(2, 3)或list[2, 3]都可以
# shape : int or sequence of ints1. rand基本用法numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)，产生[0,1)之间均匀分布的随机浮点数，其中d0，d1....表示传入的数组形状。np.random.rand(2) #产生形
1、提取指定值之间的指定个数的随机整数。2、继承生成随机数的类，打印“坐标”。生成随机数类：import random
class GetRadndom(object):
'提取指定值之间的指定个数的随机整数'
def __init__(self,startNum,endNum,countNum):
self.startNum=startNum
s
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2023-06-10 20:21:30
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python/numpy学习笔记2import numpy as np
#矩阵的乘法
a=np.array([[1,1],
[0,1]])
b=np.arange(4).reshape((2,2))
print(a)
print(b)
print(a*b) #这里是逐个相乘
print(np.dot(a,b))
python生成n个指定范围内的随机数①输入随机数范围和个数 ②判断随机数个数是否小于n ③随机生成一个随机数 ④判断随机数是否在列表中存在 ⑤如果不存在，则将该随机数存进列表 重复步骤②到⑤看代码：import random
# 生成指定范围内不重复的随机整数
a_int = int(input("请输入随机整数范围起始值："))
b_int = int(input("请输入随机整数范围结束值：
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2023-05-28 11:10:07
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# 如何用Python随机生成3个随机数
## 引言
在编程中，随机数的生成是一个常见的需求。在Python中，我们可以借助内置的`random`模块轻松实现这一功能。本文将详细介绍如何随机生成3个随机数，分步讲解每一个过程，并通过表格和代码示例加以说明。我们希望通过这篇文章，能够帮助刚入行的小白掌握如何用Python生成随机数。
## 流程概述
在开始之前，我们先列出实现这个目标的基本步
文章目录前言一、随机数种子二、生成随机数1.random()2.ranint(a,b)3.randrange(start,stop [,step])4.getrandbits(k)三、生成随机序列1.choice(seq)2.samplex(序列,k)3.shuffle(x[,random]) 前言生成随机数一般使用的就是random模块下的函数，生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是对随机
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2023-08-28 15:33:46
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# Python生成10个随机数的实现
## 简介
本文将教会刚入行的小白如何使用Python生成10个随机数。我们将按照以下步骤进行讲解：
1. 安装Python
2. 导入random模块
3. 使用for循环生成10个随机数
## 详细步骤
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Python |
| 2 | 导入ran
# Python生成50个随机数的方法
## 引言
在Python中生成随机数是一项常见的任务，可以应用于很多场景，比如模拟实验、密码生成、数据加密等。本文将介绍如何使用Python生成50个随机数的方法，并为刚入行的小白提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下表展示了生成50个随机数的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入random模块 |
原创
2023-09-16 04:04:20
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random 模块1.生成随机小数random.random()-----生成0-1之间的随机小数；random.uniform(m,n)----生成m,n之间的随机小数； import random
print(random.random())
print(random.uniform(1,3)) 运行结果： 2. 生成随机整数random.randint(m,n)&n
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2023-06-16 16:26:06
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# Python生成n个随机数
## 介绍
在计算机编程中，生成随机数是一个常见的需求。随机数可以用于模拟实验、生成随机样本、加密算法等多种应用。Python是一种流行的编程语言，它提供了多种生成随机数的方法和库。本文将介绍Python中生成n个随机数的方法，并提供相应的代码示例。
## 随机数生成方法
Python中生成随机数的方法主要有两种：使用内置的random库和使用第三方库num
原创
2023-09-04 13:26:16
638阅读
python中的random模块用于生成随机数，random模块中有很多方法，其中randint想要使用 Python 生成随机不重复的数，我们可以使用 random 模块来实现：>>> import random
## 先创个 list
>>> list = [1.0 ,1.2 ,1.4, 1.3, 1.65]
>>> print(rando
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2023-07-02 12:19:10
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# Python生成4个随机数的实现方法
## 1. 介绍
在本文中，我将教会你如何使用Python生成四个随机数。首先，我们将概述整个过程的流程，然后详细介绍每一步需要做什么，并附上相应的代码和注释。
## 2. 流程概述
下面的表格总结了生成四个随机数的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-20 00:10:10
260阅读
# 生成n个随机数
在数据分析和机器学习中，经常需要生成一些随机数来模拟数据，进行实验或者测试算法。Python提供了多种生成随机数的方法，包括使用标准库中的random模块和numpy库中的random模块。本文将介绍如何利用这些方法生成n个随机数。
## 使用random模块
Python的random模块提供了生成随机数的函数，包括生成均匀分布、正态分布和随机整数等。其中，生成均匀分布
原创
2023-07-23 07:45:18
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# Python二维矩阵生成随机数
随机数在计算机编程中经常被使用，可以用来模拟实验、生成测试数据、加密等。在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。本文将介绍如何使用Python生成二维矩阵，并给出一个示例代码。
## 什么是二维矩阵？
在数学中，矩阵是一个按照长方形排列的数表。二维矩阵可以表示为一个由多行、多列元素组成的矩形结构。例如，下面是一个3行4列的二维矩阵：
# 如何用Python生成三个不重复的随机数
在数据处理和编程中，生成随机数是一个非常重要的技能。在很多场景中，我们可能需要生成一定范围内的随机数，并确保这些随机数不重复。今天，我们就来学习如何在Python中实现这个目标。
## 流程概述
首先，让我们确定一下整个实现的流程。为了生成三个不重复的随机数，我们将经过以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
我们的行为符合自然定律，那么我们今天这些“巧合的成果”也必定是自然规律支配的结果。如果我们的巧合只是纯粹的巧合，而并不是自然规律作用的结果，实际上是将人类放在了自然规律之外言外之意，就是我们相信人类的行为(至少是思维)并不遵循自然规律，在人的脑子里，或者意识里，存在着另一个世界，这个世界的规律和真实世界只存在某种巧合的关系，而非响应的关系。程序运行结果具有确定性首先，程序的运行结果具有确定性，这个
