1. 使用函数 np.random.random


        由于 np.random.random()  默认生成 0~1 之间的小数，因此需要转换一下

python生成随机数矩阵 python生成随机数组矩阵_随机数

             如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵

             

             -1 + 2*np.random.random((3,3))


# -*- coding:utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import cv2
import numpy as np

img = plt.imread("1.png")                        #在这里读取图片

#plt.imshow(img)                                     #显示读取的图片
#pylab.show()

print "start processing..."

for i in range(1,200):
#    fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3])
    fil = -1 + 2*np.random.random((3,3))

    res = cv2.filter2D(img,-1,fil)                      #使用opencv的卷积函数

#    plt.imshow(res)                                     #显示卷积后的图片
    pic_name = str(i) + ".png"
#    plt.imsave(pic_name, res)
#    plt.imsave("res.jpg",res)
#    pylab.show()
print "complete!"