Python3 数字类型数字类型用于存储数学意义上的数值。数字类型是不可变类型, 数字1和2分别代表两个不同的对象 .例如：a = 1 # 创建数字对象1a = 2 # 创建数字对象2，并将2赋值给变量a，a不再指向数字对象1这里，发生了变化的是变量a的指向，而不是数字对象1变成了数字对象2。Python 支持三种不同的数字类型，整数、浮点数和复数：整数(Int)通常被称为整型，是正或负整数，不带
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2023-12-27 15:26:19
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# 使用Python操控3D数字人
随着3D技术的进步，3D数字人（又称虚拟人或数字化身）在游戏、电影、虚拟现实和社交媒体等领域得到了广泛的应用。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，可以帮助我们方便地创作和操控3D数字人。在本文中，我们将探讨如何使用Python库来创建基本的3D数字人模型，同时提供一些代码示例来展示核心概念。
## 1. 选择合适的3D库
在使用Python操控3
3D是非常酷的技术，同时也就意味着更多的工作，上次的简单介绍之后，这次还要讲更多2D到3D的新概念。 基于时间的三维移动 我们使用Vector3类来进行3D上的移动，与2D非常类似，看下面一个例子： 直升机A在(-6, 2, 2)的位置上，目标是直升机B(7, 5, 10)，A想摧毁B，所以发射了一枚火箭AB，现在我们得把火箭的运动轨迹过程给画出来，否则一点发射敌机就炸了，多没意思啊~~ 通
目录 python 介绍初识程序第一个python源程序源码实操作业：源码效果图 编程基础概念 Python 程序的构成程序基本格式1. 恰当的空格，缩进问题2. Python 区分大小写3. 注释4. 使用\行连接符对象Python 中，一切皆对象。对象有三个特征：标识（identity）类型（type）值（value）对象的本质就是：一个内存块，拥有特定的值，支持
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2023-12-23 22:14:04
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3D建模是计算机图形学中用于产生任何对象或表面的3D数字表示的技术。现在也很适用各种行业，像游戏行业、影视行业、建筑行业、艺术、工业等等，与我们日常接触到的东西都是息息相关。当然还有一些年轻的同学喜欢的游戏人物，场景等等，都是通过建模来实现，达成人物的塑造、场景的塑造！这些3D对象可以自动生成，也可以通过使网格变形或以其他方式处理顶点手动创建。3D建模过程产生了可以完全动画化的数字对象，这使其成为
步骤一、在3dMax里制作全景图1.设置摄像机：（1）摄像机的目标点一定要在整张图的中心；（2）摄像机镜头大小：15-18（太大了，看到的区域太少）；（3）摄像机的高度:1.1m--1.2m(摄像机和目标点要保持平行，一样的高度) 2.渲染设置：成品/测试公用参数：公用：输出大小--图像纵横比例：2V-Ray：摄像机---类型：球形；勾选：覆盖视野，角度：360成品图：输出大小：最低30
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2023-08-30 23:52:03
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3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。准备工作：python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到pyth
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2023-06-19 14:49:33
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1、示例1代码import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成网格
v = np.arange(-7, 7, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(v, v)
# 生成曲面数据
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_s
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2023-05-19 20:13:21
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在焊接制造中，存在着大量非标准化、定制化焊接件，需要机器人在焊接过程中具有较高的适应性和柔性，传统的示教-再现型机器人很难直接应用于这样的实际焊接生产中，因此要实现机器人智能化焊接应用还有很多亟需解决的关键问题，其中机器人的自动编程焊接是关键。介绍了基于数字孪生及视觉传感技术的机器人焊接自动编程技术，主要包括焊接数字孪生、离线编程、3D视觉焊接目标匹配和焊接寻位等关键技术。1 序言机器人焊接因其质
# Python 生成3D模型
在计算机图形学领域，3D模型是指具有三维空间位置和形状信息的对象。Python是一门功能强大的编程语言，它提供了许多库和工具来生成和操作3D模型。本文将介绍如何使用Python生成3D模型，并提供一些示例代码。
## 1. 三维坐标系
在开始之前，我们先来了解一下三维坐标系。在三维空间中，我们可以使用三个坐标轴X、Y和Z来描述一个点的位置。这些坐标轴相互垂直，
原创
2024-01-26 12:47:42
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# Python生成3D建模
## 引言
3D建模是计算机图形学领域的一个重要应用，它可以用来创建逼真的三维模型，用于游戏开发、虚拟现实、工业设计等领域。Python作为一门功能强大的编程语言，也可以用于生成3D建模。本文将介绍如何使用Python生成3D建模，并提供代码示例。
## 三维坐标系
在开始生成3D建模之前，我们需要了解三维坐标系的概念。三维坐标系由x、y和z轴组成，分别代表水
原创
2023-09-25 18:25:23
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第一 3D建模靠自学能成功的，是反常。不成功的，是正常。很多打算学习3D建模的同学刚开始学的时候，总是信誓旦旦的说：我要自学，我一定可以自学成功。然后一般半年以后再见，同学3D建模自学的怎么样了啊？基本上大多数同学都会回答：哎，老师别提了，学废了，老不好意思了。我一般都会拍拍同学的肩膀说：别难过，这事正常。为什么3D建模靠自学很难学成功呢？因为现在的行业对3D建模的技术体系和思维体系要求特别高了，
2FrankMocapFrankMocap 是港中文联合 Facebook AI 研究院提出的3D 人体姿态和形状估计算法。不仅仅是估计人体的运动姿态，甚至连身体的形状，手部的动作都可以一起计算出来。算法很强大，能够从单目视频同时估计出 3D 人体和手部运动，在一块 GeForce RTX 2080 GPU 上能够达到 9.5 FPS。缺点就是，速度有点慢，计算量较大，达到实时性有一定难度。不过随
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2024-06-06 10:34:30
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上周，我们刚刚报道了3D内容方案商Luma AI完成2000万美元A轮融资消息，本周Luma AI继续宣布推出视频转3D场景API：Video-to-3D API。简单来说，现在Luma正式开放了NeRF能力，意味着正在进行商业化探索。正如最近很火爆的GPT等生成式AI那样，NeRF在最近两年同样是一项关注度极高的方案，而以NeRF为核心的Luma AI发展同样迅速。可能很多人还不熟悉Luma A
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2023-10-30 11:50:14
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想象一下，我们需要用 python 编程语言构建某个物体的三维模型，然后将其可视化，或者准备一个文件以便在 3D 打印机上打印。 有几个库可以解决这些问题。 让我们来看看，如何在 Python 中从点、边和图元构建 3D 模型。 如何执行基本的 3D 建模技术：移动、旋转、合并、减去等。推荐：用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。我们将使用numpy-stl构建一个 Menger Spong
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2023-07-27 23:00:04
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Panda3D是一款开源的，完全免费的引擎，可用于实时3D游戏，可视化，模拟和实验 。其丰富的功能可以根据您的特定工作流程和开发需求轻松定制。通过易于使用的API公开显卡的全部功能。Panda3D结合了C ++的速度和Python的易用性，可以在不牺牲性能的情况下为您提供快速的开发速度。Panda3D完全免费使用，没有版税，许可证付款，注册或任何类型的费用 - 甚至用于商业用途。根据许可BSD许可
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2024-01-24 12:09:21
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# Python 3D 数据随机生成实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python来实现3D数据的随机生成。在本文中，我将按照以下流程来进行讲解：
1. 导入所需的库
2. 创建一个3D场景
3. 生成随机数据
4. 可视化数据
现在让我们一步一步地进行说明。
## 1. 导入所需的库
首先，让我们导入所需的库。在这个例子中，我们将使用`numpy`和`matplot
原创
2023-11-22 12:28:22
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文章目录一、图片特效源代码编译运行二、播放视频源代码编译运行三、录制视频源代码编译运行四、总结五、参考 一、图片特效源代码把一张图片边缘四周添加阴影并且展示出来。1.使用命令gedit test1.cpp把下面代码粘贴进行后保存，同时把需要用到的图片和代码放在同目录下。#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv
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2024-04-03 11:51:52
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# 用Python生成血管的3D模型：一步一步的指导
在生物医学领域，血管的3D建模对于理解血液流动、疾病模型和治疗方案的开发至关重要。本文将指导初学者如何使用Python生成血管的2D图形并将其转化为3D模型。我们将从流程的概述开始，再逐步解释每一个步骤。
## 流程概述
为了方便理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 06:42:20
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直接上代码 fig = plt.figure(figsize=(19.2, 14.4))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], projection='3d')
ax.set_zlim(bottom=0) # 有这个可以把多个图层的上下间隔弄的更大，相当于自己从新设置 z 轴数值大小间隔，没有这步它会自动设置上下压缩很小
#
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2023-06-18 19:58:58
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