什么是中间件？官方的说法：中间件是一个用来处理Django的请求和响应的框架级别的钩子。它是一个轻量、低级别的插件系统，用于在全局范围内改变Django的输入和输出。每个中间件组件都负责做一些特定的功能。但是由于其影响的是全局，所以需要谨慎使用，使用不当会影响性能。说的直白一点中间件是帮助我们在视图函数执行之前和执行之后都可以做一些额外的操作，它本质上就是一个自定义类，类中定义了几个方法，Djan
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2023-12-26 11:07:22
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文章目录1、sharding-jdbc2、mycat3、TDDL4、cobar 1、sharding-jdbc在介绍多库多表的时候，给大家介绍一个轻量级 分库分表 工具，sharding-jdbc，这是当当网自己实现的基本JDBC的数据库多库多表解决方案。可以让你在写业务代码的时候完全按照单库单表进行，多库多表的问题有sharding-jdbc帮你解决，需要自己实现分库分表规则接口，配置分库分表
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2023-08-06 01:07:34
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前文中介绍了分布式数据库中间件Mycat的一些特性，作为对比本文简要介绍Sharding-JDBC的一些特性以及分片的实现原理，进行对比分析以了解。1、ShardingSphere介绍ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案，目前由Sharding-JDBC和Sharding-Proxy两款独立的产品组成，2020年4⽉16⽇正式成为 Apache 软件基⾦会的顶级项⽬。
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2024-03-11 18:17:02
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ShardingSphere一、SharingJdbc简介1、概述2、Sharding-Jdbc介绍3、Sharding-Proxy介绍4、ShardingSphere-Sidecar（TODO）5、三种组件对比6、ShardingJdbc混合架构7、功能列表8、ShardingSphere数据分片内核剖析二、MySql主从复制1、概述2、主从复制原理3、Mysql配置1、Master节点配置`
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2024-02-04 08:10:54
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背景：目前分库分表是比较 热门的话题，因为考虑使用分布式架构，一般属于访问量，数据量比较大系统，在这样的系统中不可避免，为了给系统的性能提高与高可用采用分库分表的方式去解决数据层面的压力。博主本次接受sharding的基础使用。 1：介绍下sharding对分库分表的解决方案。 shardingjdbc这个组件，主要是基于代码的层面来控制分库分表。他自己内部去实现sql改写，路由，合并查询结果，重
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2023-12-27 14:17:55
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任何一个技术的出现，都不是为了秀肌肉而产生的。 shardingjdbc 这个分库分表技
原创
2022-10-09 11:49:54
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概述当我们的业务发展到一定程度，分库分表是一种必然的要求，分库可以实现资源隔离，分表则可以降低单表数据量，提高访问效率。分库分表的技术方案，一般有两种理念：集中式的Proxy，实现MySQL客户端协议，使用户无感知分布式的Proxy，在代码层面进行增强，实现一个路由程序这两种方式是各有利弊的，集中式Proxy的好处是业务没有感知，一切交给DBA把控，分布式的Proxy其支持的语言有限，例如Shar
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2023-11-19 07:28:29
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文章目录1.ShardingSphere的三部曲2.搭建MySQL读写分离(Linux安装mysql)2.1 普通安装mqsql搭建(方式一)Master节点修改配置(master节点的 “/etc/my.cnf”)Slave节点修改配置(slave节点的 “/etc/my.cnf”)主从复制报错2.2使用Docker安装mysql(我使用的方式)3.代码实战读写分离4.分库分表必要知识：分库分
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2023-12-15 23:12:35
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文章目录1、概述2、中间件的演变3、中间件解决什么问题4、常用基础中间件 1、概述 中间件（middleware）是基础软件的一大类，属于可复用软件的范畴。顾名思义，中间件处于操作系统软件与用户的应用软件的中间。中间件在操作系统、网络和数据库之上，应用软件的下层，总的作用是为处于自己上层的应用软件提供运行与开发的环境，帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件。 IDC的定义是：中间件是一种独
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2023-12-20 05:21:38
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python 终极篇 ---- 中间件 中间件------------------------>>>>>>>>>>>>>
中间件是一个用来处理django的响应与请求的框架级别的钩子.它是一个轻量,低级别的插件系统,
用于在全局范围内改变django的输入和输出,每个中间件组件都负责做一些特定的
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2023-08-07 20:16:04
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Shark简介 前身为Kratos，轻量级Mysql分库分表(Sharding)中间件，丰富的Sharding算法支持(2类4种分片算法)，能够方便DBA实现库的水平扩容和降低数据迁移成本。Shark站在巨人的肩膀上(SpringJdbc、Druid)，采用与应用集成架构，放弃通用性，只为换取更好的
原创
2021-08-04 15:55:10
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准备MySQL启动MySQL服务器连接MySQL服务器如果连接不上先给用户授权，查看防火墙，开安全组准备 MySQL完成主从复制前提 开启两个MySQL服务，一个作为主机，一个作为从机。具体配置Master节点配置 其实主要在配置文件里加上server-id=100,log-bin=mysql-bin就可以了。其它的可选保证server_id是唯一的就可以，修改完配置文件之后一定要重启，否则修改无
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2023-08-16 14:56:23
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celery是什么以及安装和基本使用
什么是celeryCelery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。.在上图user指的是flask、Djangao这一些框架发送的一些请求.AMQP broker指的是中间件，我们可以用RabbitMQ或者Redis来承担相关工作。.celery workers指的就是celery，它作为消费者
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2023-07-31 23:25:04
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作者：码云Gitee在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天，小编推荐 7 款 Gitee 上的中间件开源项目，希望能够让你体会到中间件技术的魅力。1、高性能 Redis 中间件服务 nredis-proxy项目简介：nredis-pro
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2023-09-02 10:07:52
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一、什么是node.js简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。二、express框架Express 框架核心特性：可以设置中间件来响应
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2024-01-12 19:41:34
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本文将对目前流行的几种消息中间件进行总结和对比，选取了Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，希望能借助此文，让读者对常见的消息中间件有所了解，日后在工作中进行选择时能有所帮助。[0]Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开
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2023-11-28 15:42:15
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Python Django 的中间件 （仅限于个人理解）路漫漫其修远兮， 吾将上下而求索。那么问题来了， 什么是中间件呢 ？ → 所谓的中间件，就是存在socket和视图函数中间的一种相当于过滤的机构。 简单来说中间件就是 Python Django 中处理HTTP的request和response的，作用域于 Django 全局数据的输入和输出， 功能类似与 Python Flask框架中的请求
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2023-11-14 22:14:16
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简介用于处理request和response的中间处理的函数，可以创建在项目中的任意位置，只要可以导入即可。建议创建在APP目录下，方便管理。函数范式与激活1 中间件的范式：
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3 # 必须接受get_response这个餐参数
4 def simple_middleware(get_response): #中间件工厂
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6 # 此处为一次性的设置和初始化，在
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2023-07-27 16:42:09
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此文主要是按照上一篇的介绍能够定制爬虫项目中间件，scrapy框架里面的代码和基本和上一篇的相同，这里进行一一介绍。 这是scrapy框架的流程图（scrapy原理，安装方法都在上一篇） 接下来我们进行中间件的定制。（这是打开后的样子，里已经有了scrapy框架的各种组件，只要我动手写代码就可以进行爬虫） （这是按照我们的要求的自定义中间件文件面里面有中间件的python文件，暂时还没有代码） 为
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2024-01-11 14:46:51
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本文讲述的内容基于 Django 1.11摘要Django 中的中间件(middleware)，是一个镶嵌到Django的request/response处理机制中的一个hooks框架，是一个修改django全局输入输出的一个底层插件系统。让我们可以自定义想要的一些功能来处理用户的请求。在Django中，中间件其实就是一个类，在类中包含一组特定的功能，在请求到来或者结束时，Django会根据我们定
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2023-12-18 14:13:17
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