MySQL 中间表怎么优化 mysql sharding中间件

准备MySQL

1. 启动MySQL服务器
2. 连接MySQL服务器
3. 如果连接不上先给用户授权，查看防火墙，开安全组

准备 MySQL完成主从复制

前提

开启两个MySQL服务，一个作为主机，一个作为从机。

具体配置

2. Master节点配置



3. 其实主要在配置文件里加上server-id=100,log-bin=mysql-bin就可以了。其它的可选
   保证server_id是唯一的就可以，修改完配置文件之后一定要重启，否则修改无效
5. Slave节点配置



6. 主从机的server_id不允许重复，要是唯一的
   依然要重启配置文件才可以生效
8. 在master服务器授权slave服务器可以同步权限



10. 查询master服务的bin-log文件名和位置



12. slave进行关联master节点



13. 之前上面的语句之后，执行 start salve，然后执行show slave status\G查看slave状态，如果找到slave_IO_Running:Yes代表成功，如果是No就是不成功



15. 在slave节点上查看主从同步状态



16. 
    



18. 主从复制测试

主从复制相关问题排查

1. 主从复制Connection问题
   
   
   一般来说就是master密码写错了
2. Slave_SQL_Running:NO
   
   
   另一种方式解决

ShardingSphere的配置及读写分离

步骤

2. 新建一个SpringBoot工程
   file–》new–》project–》spring initializr–》next–》java version：8；填写group，artifact–》next–》spring web、lombok、sql-MyBatis–》next–》finally



4. 引入相关依赖



5. 
   



7. 定义配置application.yml



8. 
   



9. 
   



10. 注意这里有个serverTimeznotallow=GMT；叫时区，日期在新增或者删除的时候会少8个小时，所以要修改成serverTimeznotallow=GMT%2b8；意思是加8个小时。这里的%2b是+号的意思。比如生日有时候会少一天，所以需要注意一下这里的时区。
12. 创建数据库表，定义mapper，controller，entity
    entity



13. mapper



14. 
    



15. controller



16. 
    



18. 测试接口，读的时候是随机命中的，所以读的时候可以，但是写的时候出错了，报错如下：



19. 因为他找到三个资源ds1，ds2，ds3，不知道是要写哪个，所以需要配置默认的数据源：



20. 配置了这个默认数据源之后，主从复制才是真正的开启

这里是设置了主库和从库使用的数据源，使用轮询的机制使用数据源ds2，ds3进行读取，不再是只使用随机数据源进行读取。改变了之前默认的随机使用数据源读取数据的方式。

MySQL分库分表原理

2. 为什么要分库分表



3. 
   



5. 分库分表



7. 不停机分库分表数据迁移



9. 小结

ShardingSphere的分库和分表（解决高并发和数据量大的问题）

1. 分库分表的方式

2. 逻辑表

3. 分库分表数据节点-actual-data-nodes

4. 分库分表5中分片策略

第一二种

第三种

第四第五种（了解）

springboot实现分库分表实战

需求

数据库

application.yml配置

application-sub.yml配置

实体类

根据实体类可以建数据库

UserMapper

test类

注意

要把id主键返回的时候，可以加上注解@Options语句如下：

@Options（userGeneratedkeys=true,keyColumn="userid",keyProperty="userid")注意：主键列不用varchar类型，用long类型，主键不要自增长

但是如果这里使用了UUID那么就得用varchar类型。

事务管理

如果是没有跨库，那么直接使用事务注解@Transaction就可以了，但是如果是跨库，往往有远程调用，就出现了分布式场景了，仅有事务注解是无法完成事务回滚的。需要添加依赖，然后代码中加入以下代码：

总结