from decimal import *
a = Decimal('0.1')+Decimal('0.1')+Decimal('0.1')+Decimal('0.3')
float(a)
>>>>>0.6
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2023-06-26 23:52:59
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1.格式化为浮点数
.format(a = ?) 或者 f'{a:0l.nf}'
a：变量名（也可以没有变量名，那后面的括号直接输入要格式化的数字）
0：表示缺的部分用什么补充，也只能是0.(当不需要这步操作时，0可省略)
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2023-07-11 10:58:00
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python从2.6开始支持format，一种新的更加容易读懂的字符串格式化方法。1. 替代旧的%输出旧的格式化输出方法：#!/usr/bin/python
name = 'Tom'
age = 18
print '%s is %d years old' % (name,age)使用format函数格式化输出：#!/usr/bin/python
name = 'Tom'
age = 18
prin
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2023-05-27 12:23:17
315阅读
一、要求较小的精度 将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数。 1.round()内置方法round()不是简单的四舍五入的处理方式。 >>> round(2.5)
2
>>> round(1.5)
2
>>> round(2.675)
3
>>> round(2.675, 2)
2.67
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2023-06-26 23:54:13
301阅读
保留两位小数，并做四舍五入处理方法一: 使用字符串格式化>>> a = 12.345
>>> print("%.2f" % a)
12.35
>>>方法二: 使用round内置函数>>> a = 12.345
>>> round(a, 2)
12.35方法三: 使用decimal模块&
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2023-05-29 16:39:37
535阅读
基础浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精
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2023-08-30 11:17:16
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处理一个数据文件，发现数据不一致，小数点后有三位、四位、六位、更多位。部分还进行四舍五入。需要对数据文件进行处理。如果有效位超过6位，则四舍五入。如果小于6位，则保持原来的数字不变。考虑两种情况：小数点后无数字：判断数字有效位（len(str(num))-1）是否超过6，超过则通过整除去尾，没有则返回小数点后有数字：判断数字有效位（len(str(num))-1）是否超过6，超过则四舍五入roun
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2023-05-29 16:39:28
189阅读
## 实现Python整数不保留小数点，小数保留小数点的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现整数不保留小数点，小数保留小数点的操作。
### 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
subgraph 整数不保留小数点
start[开始]
input[输入一个浮点数]
原创
2023-11-15 07:14:55
458阅读
float数据类型，保留小数点的方式有三种一、round ( ) 函数方法 【自动四舍五入，默认去除多于的 " 0 "】：'''
round(A,B): 自动四舍五入，默认去除多于的 " 0 "
A ： 需要计算的数据
B ： 保留的小数点位数
'''
x = 3.141596257
print(round(x,3))
>>> 3.142
y = 3.0
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2023-05-29 16:29:32
378阅读
关于python小数点精度控制的问题基础浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精
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2023-06-26 23:35:33
214阅读
引入：浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单
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2023-06-26 23:32:48
242阅读
上一篇我们学习了整数（int）类型，这一篇我们将继续学习浮点数（float)类型。一、浮点数（float）浮点数也就是小数，因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的。比如：4.56×105 和 45.6×104 是完全相等的，所以我们称之为浮点数。浮点数可以按照我们常规的数学写法，如：2.34，3.56，-8.69。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计算法表示。
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2023-11-15 21:51:33
168阅读
整数在计算机中是可以精确表示的，任何一个整数都可以用二进制来准确表示，但是小数却不行，举个例子：0.75=0.5+0.25（也就是2的-1次方与2的-2次方的和）。但0.76=0.5+0.25+........................，这是无法准确来表示的，只能无限接近0.76,在计算机里的小数是离散的！！！！！！表示小数还主要有两个问题：1小数点的表示，2小数表示的范围与精度
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2024-04-26 13:01:03
451阅读
浮点型顾名思义就是小数点后还有数的，小数点数还有数的是什么?是小数，那么，小数在c语言中怎么定义，输出和输入浮点型的关键字有:double和float。首先他是这样定义的:关键字 + 变量名 = 一个值.如下:float a = 12.12;//关键字为float
double b = 18.18;//关键字为double他们怎么输出? 像整形有"%d"输出，无符号的整形有"%u"输出。那么dou
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2023-12-02 16:09:46
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日常生活中所使用的数有整数和实数之分,整数的小数点固定在数的最右边,可以省略不写，而实数的小数点则不固定。在计算机中只能识别和表示“0”和“1”",而无法识别小数点,因此，要使得计算机能够处理日常使用的数值数据,必须要解决小数点的表示问题。通常计算机中通过约定小数点的位置来实现。小数点位置约定在固定位置的数称为定点数，小数点位置约定为可浮动的数称为浮点数。1.定点表示 2.浮
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2024-05-06 16:58:01
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# Python 中的小数点与集合（Set）
## 引言
在 Python 中，集合（Set）是一种非常重要的数据结构，它能够存储多个不同的元素，并且提供了一些有用的操作来处理这些元素。集合中的元素是唯一的，这意味着集合不会包含重复的值。本文将讨论如何在 Python 中使用集合来处理小数点数值，并通过代码示例来加深理解。
## 集合的基础知识
在 Python 中，集合是用大括号 `{}
原创
2024-08-22 06:32:38
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一、运算符在程序开发中我们往往都会对数据进行处理，那么我们在进行数据处理过程中所需要的运算符号，在程序语言中统称为运算符 二、数学运算符这里不再做程序的演示，只做一些概念的罗列 首先，我们可以使用小括号()来改变运算的优先级 在除法运算中，普通的除法会保留小数点，数据类型自动转换为浮点型；整除只保留商，所有余数省略，类型为整型 在Python中字符串上也可以使用乘法运算字符串上使用乘法运算# co
python各种零碎的知识点（防止忘记-自查用）为了减少使用转义字符（\）可以在字符串前加字母 r 例如r"./datasets/train/img"三重引号字符串：(省去了 \n \t 等等操作，写啥就是啥）‘‘’
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‘’‘变量float()转int()小数部分会直接剪掉//地板除法，舍弃小数逻辑运算，与and 或or 非not5>3&
本文会通过一些实例来介绍Python 的一些特性，每个实例都会解决具体的问题和难题。创建有意义的名称和使用变量使用大整数和小整数在浮点数、小数和分数之间选择在真除法和floor 除法之间选择floor 除法就是向下取整除法。向上取整除法是ceiling。创建有意义的名称和使用变量如何确保程序易于理解呢？要编写富有表现力的代码，一个核心要素就是使用有意义的名称。但什么是有意义的呢？在本实例中，我们将
# Python计算平均值（mean）的小数点处理
## 引言
在Python中，计算平均值（mean）较为简单，但是在某些情况下，我们可能需要对结果进行小数点的处理。本文将教会刚入行的开发者如何在Python中实现"python mean() 小数点"的功能。
## 流程概述
下面是实现"python mean() 小数点"的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-07-22 06:36:54
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