About me本蒟蒻是悉尼大学计算机科学大一的学生，这篇博客记录了学习INFO1110这门课的一些心得，希望能对大家有帮助。To start with因为计算机只能识别机器语言，所以我们需要编译器将其他语言翻译成机器语言。编译器有编译（complier）和解释（interpreter）两种。python是属于解释型语言。编译型语言：程序在执行前需要一个专门的编译过程，把程序编译成机器语言的文件，
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2023-12-26 08:26:47
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我个人对陷阱的定义是这样的：代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例：>>> a=1>>> def func():... a+=1...  
在本文中，我要讨论在最近几个 Python 版本中增加的不那么引人注目的特性， 我将分析哪些改进具有真正的价值，哪些特性只是不必要地增加了复杂性。我希望向所有并非一直使用 Python 的程序员指出真正具有价值的东西。这包括使用其他语言的程序员以及只将编程当做副业的科学家。当遇到一些难题时，我会提供解决方案。不可比较的麻烦在 Python 2.0 和 Python 2.1 之间，发生了一些奇怪的变
# Python数组缺测判断与数据完整性分析
在数据分析和处理过程中，经常会遇到数据缺失的情况。数据的完整性直接影响到分析结果的准确性和可靠性。Python作为一种广泛使用的编程语言，在处理数组数据时提供了丰富的库和工具。本文将介绍如何使用Python判断数组是否全为缺测，并进行数据完整性分析。
## 1. 缺测数据的表示
在Python中，通常使用`numpy`库来处理数组数据。缺测数据可
原创
2024-07-16 04:25:13
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# Python 对 ndarray 处理缺测值的指南
数据分析领域中，缺失值是常见的问题。特别是在处理数值型数据时，我们常常碰到 `ndarray` 中的缺失值。本文将带您走过处理缺失值的完整流程，并提供必要的代码示例。
## 处理缺测值的步骤
我们可以将处理缺测值的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
模块，用一堆代码实现了某个功能的代码集合。 而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块模块分为三种：自定义模块第三方开源模块内置模块自定义模块导入模块Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要
# Python中的缺测值处理：填充为0
在数据分析和机器学习的过程中，缺测值（Missing Value）是一个常见的问题。缺测值不仅会影响数据分析的结果，甚至会导致模型训练失败。因此，合理处理缺测值成为数据预处理中至关重要的一步。本文将介绍如何在Python中处理缺测值，将其填充为0，并提供相关的代码示例和流程图。
## 什么是缺测值？
缺测值是指在数据集中某些特征的值缺失或不完整。这些
原创
2024-08-01 06:13:15
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# Python中将缺测值设为0的实现步骤
在数据分析和处理过程中，缺测值是一个常见的问题。面对缺测值，通常可以选择将其设为0、均值或某个特定值。本文将教你如何使用Python将缺测值设为0，尤其是在Pandas库中。我们将详细讲解每一个步骤，并提供所需代码的注释。
## 整体流程
下面是处理缺测值的整体流程：
| 步骤 | 描述
在 Python 编程中，处理数据时常常遇到“缺测”问题，即数据集中的缺失值。这类问题在数据清洗和特征工程中尤其棘手。尤其是一些情况下，尽管采取了删除缺失值的操作，但预期结果似乎并未如愿。以下将详细介绍如何解决“Python 中缺测为什么删不掉”的问题，包括从背景到验证的完整过程。
### 问题背景
在机器学习和数据分析中，缺失值的处理是不可避免的一环。缺失的数据可能影响模型的表现，导致预测不
一 填空：1．操作系统为用户提供三种类型的使用接口，它们是命令方式和系统调用和图形用户界面。 2．主存储器与外围设备之间的数据传送控制方式有程序直接控制、中断驱动方式、DMA方式和通道控制方式。 3．在响应比最高者优先的作业调度算法中，当各个作业等待时间相同时，运行时间短的作业将得到优先调度；当各个作业要求运行的时间相同时，等待时间长的作业得到优先调度。 4．当一个进程独占处理器顺序执行时，具有两
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2024-09-21 10:47:43
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# Python 输出数据到txt 缺行
在Python中，我们经常需要将数据输出到文本文件中。有时候，我们希望在输出的文本文件中存在一定的空行，以提高文档的可读性。本文将介绍如何使用Python将数据输出到txt文件中，并在文本文件中缺行。
## 如何输出数据到txt文件
在Python中，我们可以使用`open()`函数来打开一个文件，并使用`write()`方法来向文件中写入数据。下面
原创
2024-06-07 06:48:19
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bug的由来及分类世界上第一部万用计算机的进化版-马可2号（Mark II）bug的由来及分类1、粗心导致的语法错误 （1）漏了末尾的冒号，如if语句，循环语句，else子句等 （2）缩进错误，该缩进的没缩进，不该缩进的瞎缩进 （3）把英文符号写成中文符号，比如说：引号，冒号，括号 （4）字符串拼接的时候，把字符串和数字拼在一起 （5）没有定义变量，比如说while的循环条件的变量 （6）“==”
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2023-11-06 14:22:06
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最近接连有用户反应地形数据处理的各种问题，我也是各种测试，想想还是整理一个文档彻底说明一下。地形栅格数据格式，一般是tif ，也有dem或者img，但是我个人强烈建议使用tif格式，因为cesiumlab都是用这个格式测试的。我们先说一下地形栅格数据的几个关键参数：强烈建议处理之前，先用arcmap打开，确保以下参数正常1，空间参考（spatial reference）spatial refere
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from pandas import Series
df1= DataFrame(
{"handsome":["timo","anni","timo"],
"smart":["mike","anni"
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2023-05-31 11:33:49
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# 气象数据可视化：定义缺测值的Python实践
气象数据是科学研究和日常生活中不可或缺的信息来源。然而，由于各种原因，气象数据中可能存在缺测值，这些缺测值需要在进行数据分析和可视化之前进行处理。本文将介绍如何使用Python定义缺测值，并展示如何进行气象数据的可视化。
## 定义缺测值
在气象数据中，缺测值通常用特定的数值表示，如-9999、NaN等。在Python中，我们可以使用NumP
原创
2024-07-30 03:27:46
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# Python 删除行的实现步骤
## 1. 问题描述
在Python中删除一行，可以有多种方法实现。常见的操作包括读取文件内容，删除指定行，然后将修改后的内容写回文件。本文将介绍一种简单有效的方法，适用于小文件和大文件。
## 2. 解决方案概述
本文使用的解决方案包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 打开文件 | 使用`open()`函数
原创
2023-09-05 04:04:07
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# Python删除行
在Python编程中，经常会遇到需要删除特定行的情况。这可能是由于数据处理需求、文件处理需求或其他一些需要操作文本行的情况。本文将介绍几种常见的方法来删除行，并提供相应的代码示例。
## 删除特定行的方法
### 1. 使用行索引删除行
最简单的方法是使用行索引来删除行。行索引从0开始，可以通过遍历列表或使用切片来删除行。下面的示例演示了如何删除列表中的第2行。
原创
2023-09-09 07:42:21
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创建df：>>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), index=list('1234'))
>>> df
A B C D
1 0 1 2 3
2 4 5 6 7
3 8 9 10 11
4 12
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2023-11-10 20:57:00
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import os
# delete_lines(源文件夹，目标文件夹，删除的起始行，删除的终止行)
def delete_lines(source,target,begin,end):
for root,dirs,files in os.walk(source):
for file in files:
f1=open(os.path.join(ro
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2023-06-19 15:49:28
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作者 | 刘顺祥 数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了——探索的目的是了解数据，了解数据背后隐藏的规律；洗的目的则是为了让干净的数据进入分析或建模的下一个环节。小编将通过三篇文章，详细讲解工作中常规的数据清洗方法，包括数据类型的转换，重复数据的处理，缺失值的处理以及异常数据的识别和处理。这是Python数据清洗系列的第一篇文章，主要分享的内容包括——数据类型
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2023-09-05 18:12:05
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