一、算法简介1、定义算法是一组完成任务的指令;有限步骤内解决数学问题的程序;为解决某项工作或某个问题,所需要有限数量的机械性或重复性指令与计算步骤。2、算法的条件(5)输入性,输出性,明确性,有限性,有效性。3、时间复杂度O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n!)4、常见的大O运行时间(n一般为元素的个数):O(
转载 2023-08-10 15:24:31
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1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
转载 2023-06-30 11:55:06
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今天一个Python学习的干货。几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容:一是各种算法的基本原理讲解,二是各种算法的代码实现。传送门在此:https://github/TheAlgorithms/Python简单介绍下。算法的基本原理讲解部分,包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算
A*算法python简单可视化实现A*算法详解:A*算法详解python实现:使用堆优化加快查找最小代价点 详细流程都写在注释里了使用方法:# 参数为地图高、宽、方格尺寸、起点坐标(0开始)、终点坐标(0开始)、延迟时间 demo = MiniMap(20, 30, 30, (0, 0), (29, 19), 0.05)鼠标左键单击方格添加/删除障碍物,中键重置路径(不改变障碍物),右键开始寻路。
算法的五大特性:1、输入:有0个或多个输入2、输出:有0个或多个输出3、确定性:算法每一步都有一定的含义,不会出现二义性4、有穷性:算法在执行有限的步骤之后会结束,而不是无线循环执行。5、可行性:算法的每一步都是可行的   如果 a+b+c=1000,且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出所有a、b、c可能的组合?  &nbs
基本思路:(1)对所有的样本进行demean处理。(2)梯度上升法求系数。注意:和线性回归不同点。      每次求一个单位向量;初始化w不能为0向量;不能使用sklearn进行标准化了。(3)批量和随机梯度同样适用梯度上升法。(4) 第一主成分和后续主成分。先将数据进行改变,将数据在第一主分上的分量去掉。在新的数据上求第二主成分。这是循环往复过程。一、P
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Python编程】贪心算法 文章目录【Python编程】贪心算法一、什么是贪心算法二、贪心算法的要素贪心选择最优子结构三、基本思路思想过程四、算法特性五、案例分享1.分糖果题目:思考:贪心规律:算法设计:2.摇摆序列题目:思考与分析:贪心规律:算法设计:代码:3.移除K个数字题目:思考与分析:贪心规律:算法设计:4.圣诞节发糖果题目5找零钱问题题目6求最大子数组之和问题:题目7.汽车加油问题题目
转载 2023-06-14 19:44:50
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个人笔记 仅供参考一、基础知识本文主要介绍python开始学习应该掌握的一些基础知识。1、算法算法即解决一个问题的方法,由一系列必须按照顺序执行的操作说明组成,其中有些可以直接完成,有些需要特别注意,还有一些粗腰重复多次。2、数和表达式交互式python解释器可用作计算器,例如执行如下操作>>> 2+2 >>> 53672+235253这只是常见的运算,除法的运
python算法之基础 图解算法使用Python 文章目录python算法之基础前言一、计算机绘图指令实践二、最大公约数1.描述2.算法条件三、伪语言(Pseudo-Language)四、时间复杂度总结 前言计算思维分为四部分:分解、模式识别、模式概括与抽象以及算法。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、计算机绘图指令实践指令说明BT画大三角形ST画小三角形BC画出大圆形SC画出小圆形
1.概述遗传算法,模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传,想想自然界动物遗传是怎么来的,自然主要过程包括染色体的选择,交叉,变异,这些操作后,保证了以后的个体基本上是最优的,那么以后再继续这样下去就可以一直最优了。解决的问题: 主要还是解决优化类问题,尤其是那种不能直接解出来的很复杂的问题。2.技术2.1遗传编码(1)二进制编码二进
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本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。其主要特点有以下三点:选择了在实践中广泛应用的算法;依赖最少;容易阅读,容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。前排友情提示,文章较长,建议收藏后再看。目录一、环境需求二、怎样使用三、本地化3.1扩展卡尔曼滤波本地化3.2 无损卡尔曼滤波本地化3.3粒子滤波本地化3.4直方图滤波本地化四、映射4.1高斯网格映射4.
1.算法定义算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个算法应该具有
BP 算法(Back Propagation Algorithm)是一种经典的人工神经网络训练算法,用于解决分类和回归问题。BP 算法基于梯度下降的思想,通过反向传播误差信号来调整神经网络的权重和偏置,从而实现模型的训练。BP 算法通常由前向传播和反向传播两个过程组成。在前向传播过程中,神经网络将输入样本通过多层神经元进行计算,得到输出值。在反向传播过程中,首先计算输出值与实际标签之间的误差,然后
几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容:一是各种算法的基本原理讲解,二是各种算法的代码实现。传送门在此:简单介绍下。算法的基本原理讲解部分,包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。这部分内容,主要介绍各种不同算法的原理,其中不少介绍还给出了动态示意图,以更初学者能
该系列博客的内容均为阅读《Grokking Algorithms》(Aditya Bhargava)的心得or笔记or总结 那么我们就直接进入正题吧 简单查找这个算法应该是最普通的算法or最直接的算法了 工作原理:在一数组里面找一个数按顺序一个一个查找如果匹配,则返回索引如果在过完一遍数组都没有匹配到,则输出none 代码展示(python):1 def S
转载 2023-05-22 15:57:22
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1. 字符串匹配算法所谓字符串匹配算法,简单地说就是在一个目标字符串中查找是否存在另一个子字符串。如在字符串 "ABCDEFG" 中查找是否存在 “EF” 字符串。可以把字符串 "ABCDEFG" 称为原始(目标)字符串,“EF” 称为子字符串或模式字符串。本文试图通过几种字符串匹配算法算法差异性来探究字符串匹配算法的本质。常见的字符串匹配算法:BF(Brute Force,暴力检索算法)RK
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算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。 渐近时间复杂度简称时间复杂
算法是程序的灵魂,而排序算法算法的入门经典,作者在此用python亲自实现了7种主流的排序算法,并做简短的说明. 排序算法 学习难度:桶排序 < 冒泡排序 < 选择排序 < 插入排序 < 快速排序 < 归并排序 < 希尔排序桶排序(简化版)桶排序: 将列表中最大数与最小数之间的数全部做成标签,贴到N个桶上 将每个元素放到对应值
转载 2024-06-07 09:44:58
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看这个算法之前,最好先看下匈牙利算法,KM算法 是建立在匈牙利算法基础上实现的对于这个算法最有误区的地方,个人感觉还是在  X 集合 -d  和 Y 集合 + d之后 还要进行操作,再加上 深搜递归操作  ,理解容易产生误区,在这里我给出一组模板的测试数据来帮助初学者理解注意观察: visx[],visy[],lx[],ly[],linky[],在调用中的变化:3 4
https://www.bilibili.com/video/av36886554?t=538floyd算法:能够找到图中任意两个节点之间的最短路径,时间复杂度为O(n**3),其中n表示图中的节点数算法思路:假设当前的通过floyd算法计算图中任意两个节点之间的距离,需要构建两个矩阵:distance_matrix  shape=[num_node,num_node],其中的
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