目录一、客户端和驱动（环境）安装1、安装客户端库2、安装浏览器和驱动二、简单示例（Python自动化开发）省略浏览器驱动路径三、常见问题关闭 chromedriver 日志浏览器首页显示防病毒重置设置扩展知识Selenium 是一套 Web网站 的程序自动化操作 解决方案。通过它，我们可以写出自动化程序，像人一样在浏览器里操作web界面。 比如点击界面按钮，在文本框中输入文字 等操作。而且还能从w
转载
2024-06-12 09:49:59
11阅读
# Python Selenium相对定位多条件的实现指南
在Web自动化测试与爬虫领域，Selenium是一个非常强大的工具。它能够帮助开发者与网页进行交互，这让自动化测试和数据抓取变得更加简单。然而，当我们需要精确定位网页元素时，某些情况下需要相对定位，尤其是当页面有多个条件时。
## 流程概述
实现“Python Selenium相对定位多条件”的基本流程可以分为以下几个步骤：
|
原创
2024-10-18 08:01:43
71阅读
在前端自动化测试中，使用 Selenium 库实现元素的交互非常普遍。然而，当面对元素的相对坐标时，常常会遇到一些棘手的问题。本文将深入探讨如何解决“Python Selenium 元素相对坐标”的问题，并分享解决过程，帮助大家更好地理解这一过程及其应用。
### 问题背景
在 Selenium 自动化测试中，元素相对坐标的准确性对于定位和操作元素至关重要。如果相对坐标不正确，可能导致点击元素
「这是我参与2022首次更文挑战的第21天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 前言 selenium提供的方法有很多，先回顾一下 使用id 使用name 使用class name
原创
2022-04-12 14:44:49
1661阅读
一、元素定位要想操作一个对象，首先应该识别这个对象。定位方式有很多，但是要保证这种方式存在，且能够唯一的定位到这个元素。1、用 id 来定位 优先选择 ※首先在 Chrome 浏览器上把鼠标放到搜索框，鼠标右击选择开发者模式（快捷键：f12），查看对应 id 名 driver.find_element_by_id("kw").send_keys("肖战")
driver.find_elemen
转载
2023-11-11 18:10:22
121阅读
在使用selenium webdriver进行元素定位时，通常使用findElement或findElements方法结合By类返回的元素句柄来定位元素。其中By类的常用定位方式共八种，现分别介绍如下。1. By.name()假设我们要测试的页面源码如下：Google Search当我们要用name属性来引用这个button并点击它时，代码如下：1 public class SearchButto
转载
2024-08-14 11:43:50
33阅读
python相对导入python的相对导入就是：from .[module/package] import xxx的形式。即加入了以.或者..等表示当前目录和上一级目录的符号，不直接指定目录（即package，有__init__.py）名，来从对应目录导入module或从对应目录下的module导入模块内名字的方式。具体细节python文件中使用相对导入是和当前文件的name属性有关的。即如下的一
转载
2023-11-06 13:07:49
100阅读
之前在引用Python包的时候经常会出现各种各样的错误，网上找了许多方法感觉都解释的不是特别清楚，当然问题还是解决了，但也是稀里糊涂懵懵懂懂的解决的，后来自己实践了一下，test了一下，竟然搞懂了。下面就分享一下，其实很简单，总结起来就一句话：一切包的相对导入都是在主程序所在目录之下进行的，不能导入它的上一级目录中的包。【如果你现在还没有解决你的问题或者对这方面还是个小白一样的话，请看看这个博主的
转载
2023-11-28 10:57:40
83阅读
当前工作目录（cwd）：每个运行在计算机上的程序，都有一个“当前工作目录”，所有没从根文件夹开始的文件名或路径，都假定在当前工作目录下。获取当前工作目录在python中可以利用 os.getcwd() 函数获取当前工作路径字符串，还可以利用 os.chdir() 改变它。>>> import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Users\\meng
转载
2023-06-27 20:53:03
131阅读
简介Selenium是一个自动化测试工具，支持多种浏览器。它采用Javascript单元测试工具JSUnit为核心，模拟真实用户操作，包括浏览页面、点击链接、输入文字、提交表单、触发鼠标事件等等，并且能够对页面结果进行种种验证。也就是说，只要在测试用例中把预期的用户行为与结果都描述出来，我们就得到了一个可以自动化运行的功能测试套件（Selenium的核心是Javascript写的，他和浏览器进行
转载
2023-09-01 08:12:58
146阅读
在上篇笔记中已经写下如何安装selenium以及配置浏览器驱动，传送门<selenium 安装>,下面会介绍selenium的基础用法。以百度链接为例，由于selenium加载受到网速的影响，所以网速差运行可能会较慢或者出错from selenium import webdriver
driver = webdriver.Firefox()
driver.get('http://www
转载
2023-11-15 13:38:56
136阅读
By是selenium中内置的一个class，在这个class中有各种方法来定位元素 By所支持的定位器的分类：CLASS_NAME = 'class name'
CSS_SELECTOR = 'css selector'
ID = 'id'
LINK_TEXT = 'link text'
NAME = 'name'
PARTIAL_LINK_TEXT = 'partial link t
转载
2023-06-26 10:32:47
116阅读
在使用 Python 时，很多开发者会遇到“相对导入”的问题。相对导入是指在同一包内，使用相对路径来导入模块。这个特性有时会导致特定目录结构下的导入错误，直接影响到程序的可执行性。以下是针对解决 Python 相对导入问题的详细记录，包括了环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和迁移指南。
### 环境预检
在进行任何开发之前，首先我们需要确保开发环境满足以下系统要求：
```ma
KL散度（Kullback-Leibler Divergence）也叫做相对熵，用于度量两个概率分布之间的差异程度。离散型比如随机变量取值为时的概率分别为，随机变量取值为时的概率分别为，则：Python代码实现，离散型KL散度可通过SciPy进行计算：from scipy import stats
P = [0.2, 0.4, 0.4]
Q = [0.4, 0.2, 0.4]
stats.ent
转载
2023-07-07 23:17:44
77阅读
1. 香农熵（Shannon entropy）信息熵（又叫香农熵）反映了一个系统的无序化（有序化）程度，一个系统越有序，信息熵就越低，反之就越高。如果一个随机变量 XX 的可能取值为 X={x1,x2,…,xn}X={x1,x2,…,xn}，对应的概率为 p(X=xi)p(X=xi)，则随机变量 XX 2. 相对熵（relative entrop
1、绝对导入和相对导入绝对导入：按照sys.path顺序搜索，先主目录（sys.path中第一项''），然后PYTHONPATH环境变量、标准库路径、pth指定路径等。相对导入：在模块所在同一个包内搜索，注意该包目录与主目录的区别。例1：有以下目录app/ __init__.py mod.py string.pymod.py内容：import string
转载
2022-08-30 10:27:42
140阅读
# Python 相对导入的详解
在使用 Python 进行模块化编程时，我们经常需要导入其他模块或包。Python 提供了两种导入方式：绝对导入和相对导入。本文将重点介绍相对导入的概念、用法以及注意事项。
## 什么是相对导入
相对导入是相对当前模块的位置来导入其他模块。与绝对导入不同，后者使用完整的模块路径（从项目根目录开始的路径）。相对导入可以使代码在包内部更具可读性，适应性和可维护性
# Python相对导入教程
## 1. 介绍
相对导入在Python中是一种用于引用同一项目目录下的模块或包的方法。相对导入可以使代码更加模块化，便于重用和维护。在本教程中，我们将学习如何在Python中实现相对导入。
## 2. 整体流程
下表展示了实现相对导入的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确定导入的相对路径 |
| 2 |
原创
2023-11-23 14:22:41
118阅读
相对熵（Kullback-Leibler散度）是信息论中的一个重要概念，用于衡量两个概率分布之间的差异。在Python中，我们可以使用SciPy库来计算相对熵。下面是一个教你如何实现相对熵的流程：
1. 导入所需的库
首先，我们需要导入SciPy库中的stats模块，它包含了计算相对熵的函数。
```python
from scipy import stats
```
2. 创建两个概率分布
原创
2023-08-24 18:00:19
131阅读
# Python 相对 MATLAB 的优势与应用
在科学计算、数据分析和工程建模领域，Python 和 MATLAB 是两个非常流行的编程语言。两者各有优劣，本文旨在探讨 Python 相对 MATLAB 的优势，并通过代码示例帮助读者理解二者的差异。
## 1. 简介
### Python
Python 是一种高级、通用的编程语言，以其简洁优雅的语法和丰富的库（如 NumPy、Panda
