Python网络编程04 /recv工作原理、展示收发问题、粘包现象目录Python网络编程04 /recv工作原理、展示收发问题、粘包现象1. recv工作原理2. 展示收发问题示例发多次收一次发一次收多次3. 粘包现象粘包现象概述：粘包第一种：粘包第二种：3. 解决粘包现象4. low版解决粘包现象server服务端client客户端5. 高级版解决粘包方式(自定制报头)解决思路server服
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2023-08-14 22:32:08
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Flask、Django、Tornado框架 区别 1 Django：重武器，内部包含了非常多组件：ORM、Form、ModelForm、缓存、Session、中间件、信号等... 2 Flask：短小精悍，内部没有太多组件。第三方组件非常丰富。 路由比较特殊：基于装饰器来实现，但是究其本质还是通过ad
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2024-08-14 16:48:30
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# Python Schedule 阻塞问题解决方案
在现代软件开发中，定时任务的调度是不可或缺的。Python提供了许多工具来帮助我们完成这项任务，其中`schedule`库是相对简单易用的。然而，当调度的任务需要较长时间运行时，可能会引发阻塞，影响后续任务的执行。本文将探讨如何解决这一问题，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个Python程序，需要每分钟执行一个数据抓取
原创
2024-10-12 06:11:39
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昨日内容回顾协程实际上是一个线程，执行了多个任务，遇到IO就切换切换，可以使用yield，greenlet遇到IO gevent： 检测到IO，能够使用greenlet实现自动切换，规避了IO阻塞问题。昨天没有讲到的小问题，看下面的例子： import gevent
def func():
print('eating')
gevent.spawn(func) #
文章目录8.1. 了解缓存抽象Cache 与Buffer@Cacheable默认 key 生成自定义密钥生成声明默认缓存解析自定义缓存解析同步缓存条件缓存可用的缓存SpEL评估上下文@CachePut@CacheEvict@Caching@CacheConfig启用 Caching 注解JCache (JSR-107)配置 Cache Storage8.5.1. 基于JDK Concurrent
线程阻塞的问题 现象：某大型保险公司的OA应用（大集中模式，用户有2万多人，8千多个组织）在200多用户在线时，竟然发生了weblogic实例挂起，分析dump文件，发现有一个流程提交的线程发生意外，一直占有着一个对象的锁，因此它竟然阻塞了200多个线程，而所有的线程都阻塞在一个叫A的对象上，而这些被阻塞的线程还是处理不同的任务（就是说调用不同的方法），然后马上去看A.java的代码，发
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2024-07-01 20:27:25
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1 import schedule
2 import time
3
4 def test():
5 print("I'm working...")
6 def test2():
7 print("I'm working... in job2")
8
9 # 每10分钟执行一次job函数
10 schedule.every(10).minutes.do(test)
11 # 每10秒执行一次job函
一. 问题描述 最近项目中发现一个问题，计划每日凌晨4:40执行一个定时任务，使用注解方式： @Scheduled(cron = “0 40 4 * * ?”)，cron表达式明显没有问题，但是这个定时任务总是不按时执行，有时候得等到8点多，有时候9点多才执行。后来查了下，原来这种定时方式默认是单线程执行的，恰好我这里有多个定时任务，并且其中有个在4:40之前的定时任务比较耗时，导致4:40的
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2024-04-02 14:22:35
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问题前提： 1.springTask执行多个定时任务单线程执行(执行完任务A才能执行任务B),导致周期延迟. 2.如果一个定时任务周期是2s,业务执行需要5s,下一次定时周期会阻塞到5s.导致周期延迟1.创建springBoot项目2.启动类加入注解@EnableScheduling@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class appl
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2024-04-07 14:47:54
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Quartz多任务阻塞原因： Quartz 调度器以多线程的方式执行调度任务JobDetail,缺省线程池大小为10，也就是说若调度器中已有10个Job在工作（线程没有结束），那么即使有JobDetail到了被触发的时间，新的JobDetail不会被执行，也就是说阻塞的条件是，调度器中正在运行的JobDetail数量达到了设定值10。举一个具体
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2024-07-07 21:55:06
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一、sched模块 ----- 事件调度程序sched模块定义了一个实现通用事件调度器的类：scheduler
class sched.scheduler(timefunc=time.monotonic, delayfunc=time.sleep)它需要两个功能来实际处理“外部世界” - timefunc应该可以在没有参数的情况下调用，并返回一个数字(“时间”，以任何单位)。如果time.mono
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2023-09-30 09:57:02
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首先先安装一下模块 下面我们简单的学习一下schedule模块 先简单的看个示例 import schedule
def test(*args,**kwargs):
print("hello world 1",datetime.datetime.now())
schedule.every(1).minute.do(test)
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2024-04-10 11:48:53
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1、 简介APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。2、 安装使用 pip 包管理工具安装 APScheduler 是最方便快捷的。pip instal
import functools
import logging
import threading
from datetime import timedelta, datetime
import schedule
import time
"""
# Scheduler作用就是在job可以执行的时候执行它. 对应方法功能:
#
# run_pending:运行所有可以运行的任务
# run_al
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2023-09-25 06:49:21
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事件调度 sched模块内容很简单，只定义了一个类。它用来最为一个通用的事件调度模块。 class sched.scheduler(timefunc, delayfunc)这个类定义了调度事件的通用接口，它需要外部传入两个参数，timefunc是一个没有参数的返回时间类型数字的函数(常用使用的如time模块里面的time)，delayfunc应该是一个需要一个参数来调用、与timefu
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2023-11-26 17:17:40
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python中有一个轻量级的定时任务调度的库：schedule。他可以完成每分钟，每小时，每天，周几，特定日期的定时任务。因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务。代码如下：import schedule
import time
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedul
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2023-11-09 05:34:03
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sched——通用时间调度器sched模块实现了一个通用事件调度器，在调度器类使用一个延迟函数等待特定的时间，执行任务。同时支持多线程应用程序，在每个任务执行后会立刻调用延时函数，以确保其他线程也能执行。一、延迟运行事件在一个延迟或规定时间之后执行事件，需要采用enter()方法，包含4个参数：间隔时间(具体值决定与delayfunc, 这里为秒)优先级(两个事件在同一时间到达的情况)调用的函数函
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2023-10-23 11:20:41
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在多线程技术中，用的较多的就是Timer计时器了，它本身不是Runnable的实现类，计划任务用另一个TimerTask类来实现。 应用场景：比如在报表统计中常常需要使用任务调度来更新报表库 。Timer.schedule(TimerTask,Date)我们用Timer的schedule方法来设置一个任务，Date为任务的执行时间。Timer.schedule(TimerTask,long)，当
1、 schedule子句的用法schedule(type,size) type表示调度类型，共有4种类型(static,dynamic,guided,runtime)可选，size参数定义了迭代次数最小的划分单位，每个线程依次分配size个迭代次数。#include<iostream>
#include"omp.h"
using namespace std;
void main()
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2023-11-26 10:55:27
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1、简述：在我们的程序中，我们会经常用到一些定时任务，在python中也有这样的一个模块，那就是apscheduler,它主要包含了四种组件：triggers(触发器)、job stores(任务存储器)、executors(执行器)、schedulers(定时调度器)2、apscheduler安装第一种方式：pip install apscheduler第二种方式：下载 py
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2024-05-15 12:16:25
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