python schedule 异步

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mob64ca12d32849 2023-11-01 04:28:14 ©著作权

文章标签 异步任务异步编程 Python 文章分类 Python 后端开发

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Python Schedule 异步

Python Schedule 是一个非常流行的用于创建定时任务的库，它允许我们以简单的方式在指定的时间执行函数或方法。然而，Python Schedule 默认是同步执行的，这就意味着如果我们的任务耗时较长，那么整个程序将会被阻塞，无法执行其他任务。为了解决这个问题，我们可以使用异步方式来执行这些任务，以避免程序的阻塞。

什么是异步编程

异步编程是一种编程模型，用于处理需要等待较长时间的操作。在传统的同步编程中，当程序执行到某个需要等待的操作时，程序会被阻塞，直到操作完成。而在异步编程中，当遇到这种情况时，程序不会一直等待，而是继续执行其他任务，直到等待的操作完成后再回来处理结果。

异步编程可以极大地提高程序的性能和响应能力，特别是在处理网络请求、IO操作或耗时的计算时。Python提供了多种异步编程的方式，其中比较常用的是使用 asyncio 和 async/await 语法。

使用 asyncio 来实现异步任务

在介绍如何使用 asyncio 来实现异步任务之前，我们先来看一个简单的例子，演示了如何使用 Python Schedule 来创建定时任务。

import schedule
import time

def job():
    print("Job executed at", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

# 每隔5秒执行一次任务
schedule.every(5).seconds.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

上述代码中，我们创建了一个名为 job 的函数，用于执行我们的任务。然后，我们使用 schedule.every(5).seconds.do(job) 来创建一个每隔5秒执行一次的定时任务。最后，我们使用 schedule.run_pending() 来运行任务。

现在，我们将介绍如何使用 asyncio 来将上述的同步任务转换为异步任务。首先，我们需要将 job 函数转换为协程函数，即使用 async def 来定义函数。然后，我们使用 await 关键字来等待任务完成。

import schedule
import asyncio

def job():
    print("Job executed")

async def async_job():
    await asyncio.sleep(5)
    job()

def run_schedule():
    schedule.every(5).seconds.do(lambda: asyncio.ensure_future(async_job()))

    while True:
        schedule.run_pending()
        await asyncio.sleep(1)

asyncio.run(run_schedule())

在上述代码中，我们将 job 函数定义为协程函数，并使用 asyncio.sleep(5) 来模拟任务的耗时。然后，我们使用 asyncio.ensure_future(async_job()) 来将异步任务添加到调度队列中。最后，我们使用 asyncio.run(run_schedule()) 来运行整个异步任务。

序列图

下图展示了上述代码中的异步任务的执行流程。

sequenceDiagram
    participant schedule
    participant asyncio
    participant job
    participant async_job

    schedule ->> async_job: 添加异步任务
    async_job ->> job: 执行任务