函数用def语句创建函数。>>> def hello(name):
return 'Hello,' + name + '!'
>>> print hello('world')
Hello,world!
>>>文档化函数
在函数的开头写下字符串，它还作为函数的一部分进行存储，这称为文档字符串。 >>> def squa
# Python按比例抽样
## 介绍
在数据处理和分析的过程中，有时候我们需要从大量的数据中抽取一小部分样本进行分析。而当我们需要按照某种比例进行抽样时，可以使用Python中的抽样方法来实现。
在本文中，我将向你介绍如何使用Python按比例抽样。首先，我将给出整个实现过程的步骤，并通过表格形式呈现。然后，我将解释每个步骤需要做什么，包括编写相应的代码，并对代码进行注释。
## 实现步骤
原创
2023-09-03 15:08:06
460阅读
需要重采样的数据文件(Libsvm format)，如heart_scale+1 1:0.708333 2:1 3:1 4:-0.320755 5:-0.105023 6:-1 7:1 8:-0.419847 9:-1 10:-0.225806 12:1 13:-1-1 1:0.583333 2:-1 3:0.333333 4:-0.603774 5:1 6:-1 7:1 8:0.358779 9
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2024-04-20 11:41:13
35阅读
# Java 比例抽样
在数据分析和机器学习领域，我们经常需要从一个大的数据集中抽取一部分数据进行分析和建模。而对于大型数据集来说，直接对整个数据集进行处理可能会非常耗时和占用大量的计算资源。因此，我们需要一种高效的方法来从大数据集中抽取子样本进行分析。其中一种常用的方法就是比例抽样。
## 什么是比例抽样
比例抽样是一种基于概率的抽样方法，它通过按照一定的比例从总体中选择样本。例如，我们有
原创
2023-08-12 18:19:50
235阅读
# Python 在列表按比例抽样
在数据科学和机器学习的领域，抽样是一项关键技术。它允许我们从一个较大的数据集中提取一部分数据，以进行分析或模型训练。本文将介绍如何在 Python 中对列表进行按比例抽样，并提供相关代码示例，帮助大家更好地理解和应用这一技术。
## 什么是按比例抽样？
按比例抽样指的是根据特定的比例从数据集中抽取样本。在某些情况下，我们可能希望从不同类别的数据中按比例抽取
原创
2024-08-21 08:18:05
163阅读
当对海量数据进行数据分析，查看数据分布情况的时候比较困难。就需要对样本进行抽样，通过抽样样本分布情况来反映总体样本的分布情况。目录 1.统计量 2.由正态分布导出的几个重要分布 3.样本均值分布与中心极限定理 4.样
public static void main(String[] args) {
Scanner sc=new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入总人数");
int num = sc.nextInt();
int a=0;
for (int i = 1; i <= num; i++) {
System.ou
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2023-06-05 16:50:20
143阅读
1.分桶分桶表数据存储 分区针对的是数据的存储路径;分桶针对的是数据文件 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过,并非所有的数据集都可形成合理的分区,特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个疑虑。
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2024-05-28 17:11:13
64阅读
刚做了一个驾驶员理论考试的模拟考试系统，其中要求根据报考驾照的不同类型确定每个章节题目所占的比例。数据库结构如下：抽取比例如下： 题库 C1 C2 C3 C4 A1 A3 B1 A2 B2 道路交通安全法律、法规规章 25% 25% 25%
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2023-12-18 15:27:06
24阅读
1、按比例抽样比如按照比例P=0.7抽样： 生成0，1间的随机浮点数，通过与P比较判断抽样，random>P,抽出样本，否则，不抽 如果P值是一个复杂的小数，比如P=0.932930100011123213，编程语言支持小数精度无法进行准确比较时，可以采用概率模拟。 随机0-100000000000000000的整数，与932930100011123213进行比较。2、按数量等概率抽样
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2023-12-02 20:15:51
144阅读
数据量大的时候，对数据进行采样，然后再做模型分析。作为数据仓库的必备品hive，我们如何对其进行采样呢？假设有一张包含100亿行的Hive表，希望有效地随机抽样一个固定行数的数据 - 比如10000。最明显(而且显然是错误的)的方法是：select * from my_table
limit 10000;如果不对表进行排序，Hive不保证数据的顺序，但在实践中，它们按照它们在文件中的顺序返回，所以
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2023-07-14 16:12:24
220阅读
【导读】：在 HackerRank 的 2018 开发者技能调查中，JavaScript 或许是最受雇主欢迎的编程语言，但根据 HackerRank 的爱恨指数数据，Python 基本赢得了全年龄段开发者的芳心。开发者喜欢哪种语言？注：语言偏好图是基于爱恨指数(Love-Dislike Index)，这个指数 = (喜欢某语言的开发者的百分比) – (不喜欢相同语言的开发者的百分比)。这有助于我们
本文主要记录在学习select语句中，需要特别注意的知识点。版本是SQL Server 2008 R2。1、让%不被认为是通配符，可以用escape关键字。--查找产品名称中包含%字符的记录，用/表示后面的%不是通配符
SELECT *
FROM PRODUCT
WHERE PRODUCT_NAME LIKE '%/%%' ESCAPE '/'需要特别注意的是，在代码中任何要转意的地方，必须都要写
## Java抽样算法的等比例和等值实现
### 1. 概述
抽样算法是指从一个大的数据集中选取一部分数据作为样本，以代表整体数据集的特征。在Java中，我们可以使用随机抽样算法来实现等比例和等值的抽样。等比例抽样是指按照一定比例从整体数据集中选取样本，而等值抽样是指按照一定数目从整体数据集中选取样本。
在本文中，我将教会你如何使用Java编写代码来实现抽样算法的等比例和等值。
### 2.
原创
2023-11-18 12:31:24
166阅读
志在巅峰的攀登者，不会陶醉在沿途的某个脚印之中1 前言如下我这里有一张抽题记录表我需要随机从中选4条数据，于是我会这样写(随机排序，取前4个)执行时间 6.73秒，这个时间是绝对无法容忍的，你知道这个过程发生了什么吗？？？2 MySql 的 rand 查询过程 内存临时表 select * from question_extracting order by rand() limit 4上述这一句话
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2023-12-16 13:05:04
52阅读
抽样方法概览随机抽样—总体个数较少每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 1、抽签法 2、随机数法：随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数。分层抽样——总体存在差异且对结果有影响分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小
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2023-08-17 21:42:01
285阅读
一、简单随机抽样将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。 优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。 缺点：总体较大时，难以一一编号。1、pandas随机抽样
DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)局限：
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2023-08-30 08:18:55
209阅读
1.简单随机抽样简单随机抽样是按等概率原则直接从总体数据中抽取n个样本，这种抽样的基本前提是所有样本个体都是等概率分布的，该方法适用于个体分布均匀的场景。相关代码如下：import numpy as np
import random
data=np.loadtxt('F:\小橙书\chapter3\data3.txt')
data_sample=random.sample(data.tolist(
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2023-08-09 17:42:29
226阅读
之前的Xcode版本如8.3，一般我们使用快捷键command + 1/2/3/4/5可以直接修改模拟器尺寸，尺寸比例分别是100%、75%、50%、33%、25%。 使用Xcode9.0运行工程默认尺寸比例为100%，快捷键command + 2/3/4/5不可用，command + 1模拟器尺寸缩小，再command + 2/3/4/5尺寸不再变化。 可以发现，原先command + 数字
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2023-12-16 22:44:55
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不用调包也能便捷地划分数据集，用随机抽样sample()函数两行代码可以轻松搞定。 #划分训练集
train_data = data.sample(frac = 0.8, random_state = 0)
#测试集
test_data = data.drop(train_data.index)代码讲解：frac 设置抽样的比例，这里的意思是抽取80%的数据作为训练集；random_st
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2023-06-01 16:29:56
156阅读
