⼀一.python基本数据类型 1. int ==> 整数. 主要⽤用来进⾏行行数学运算 2. str ==> 字符串串, 可以保存少量量数据并进⾏行行相应的操作 3. bool==>判断真假, True, False 4. list==> 存储⼤大量量数据.⽤用[ ]表⽰示 5. tuple=> 元组, 不可以发⽣生改变 ⽤用( )表⽰示 6. dict
1.关于特征选择简单来说，特征选择就是在你使用机器学习算法之前，通过相关处理来选择与你的预测变量或者输出结果，最有用或最相关的那些特征。它是特征工程的一部分，在机器学习中，我们通常会面临非常多的特征变量，几十个甚至上百个。对于这些特征，一方面全部纳入机器学习算法中会导致计算机开销很大，影响训练效率，另一方面，部分特征并不与预测变量有太大相关，纳入算法中反而会降低模型的准确性，特别是在线性回归、逻辑
大家好，我是漫步，之前我介绍过一篇关于ES6运算符的文章，今天分享阮一峰老师的一篇类似的文章，里面的分析和代码都很详细，希望对你有所帮助。目录指数运算符链判断运算符Null 判断运算符逻辑赋值运算符1.指数运算符ES2016 新增了一个指数运算符（**）。2 ** 2 // 4
2 ** 3 // 8这个运算符的一个特点是右结合，而不是常见的左结合。多个指数运算符连用时，是从最右边开始计算的。//
Python学习笔记第四十九天NumPy 矩阵库(Matrix)转置矩阵matlib.empty()numpy.matlib.ones()numpy.matlib.eye()numpy.matlib.identity()numpy.matlib.rand()结束语 NumPy 矩阵库(Matrix)NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是
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2024-06-12 10:47:51
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上篇我们知道了关于python的一个hello world的简单程序代码，现在我们来了解关于python里面的变量，我们来了解下，变量是什么？变量：变量是为了存储程序运算过程中的一些中间结果，为了方便之后的调用，同一变量可以重新赋值。变量的特点：具有描述性的标记，存储在内存里。我们来看个列子，简单了解变量乘法运算：x = 3y = 9z = x * yprint("3*9=",z)print("z
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2023-05-30 10:59:33
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# Python如何算几周
## 问题描述
在某些应用场景中，我们需要计算一段时间内有多少个完整的周。例如，给定一个起始日期和一个结束日期，我们需要计算这两个日期之间有多少个完整的周。在本文中，我们将介绍如何使用Python解决这个问题。
## 解决方案
要解决这个问题，我们可以使用Python中的`datetime`模块来处理日期和时间。我们可以将起始日期和结束日期表示为`datetime`
原创
2023-07-30 03:12:01
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首先我们要知道圆的面积计算公式：S = πr²，公式中S为所求圆的面积，π为圆周率，r为圆的半径。示例：# 定义一个方法来计算圆的面积def findArea(r):PI = 3.142return PI * (r*r);# 调用方法print("圆的面积为 %.6f" % findArea(5));上面例子中我们定义了一个findArea()方法，参数r为圆的半径，圆周率π取3.142，函数的返
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2023-07-06 22:31:04
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# 实现“Python算9的十次方”的流程
在本篇文章中，我们将一起学习如何在Python编程语言中实现9的十次方。这是一个相对简单的编程任务，但它将帮助你理解如何使用Python进行基本的数学计算。我们将分步进行，并展示每一部分的代码及其作用。
## 流程步骤
为了帮助你更好地理解实现过程，以下是一个简单的表格，描述了我们将遵循的流程步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 06:14:56
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回归评估指标均方误差(Mean Squared Error，MSE)：均方误差是指参数估计值与参数真实值之差平方的期望值，MSE可以评价数据的变化程度，MSE越小，说明预测模型描述试验数据具有更好的精确度。公式：R平方值(R² score)：又称决定系数，它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值(观测值是指通过通过测量或测定所得到的样本值)的拟合程度，R²的值越接近1，说
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2023-09-09 07:01:04
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# 如何实现Java九次方
## 介绍
在Java编程中，计算一个数的九次方是一项基本操作。对于初学者来说，可能不清楚该如何实现这个功能。本文将带领你逐步学习如何在Java中实现九次方的计算。
## 整体流程
首先，我们将整个过程分解为几个步骤，以便更好地理解和实施。下面是实现Java九次方的流程图：
```mermaid
journey
title Java九次方计算流程
原创
2024-02-03 03:27:17
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## Python如何计算欧氏距离
### 引言
欧氏距离是一种常用的距离度量方法，用于衡量两个点之间的距离。在机器学习、数据挖掘和图像处理等领域，欧氏距离经常被用于相似性分析和聚类任务中。本文将介绍如何使用Python计算欧氏距离，并通过一个实际问题的示例来说明。
### 什么是欧氏距离
欧氏距离是指在欧几里得空间中两个点之间的距离。对于二维平面上的两个点 (x1, y1) 和 (x2,
原创
2023-08-28 07:35:28
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格式化输出在输出数据时，会有用户需要输入的信息被输出，没办法预先知道，这就需要使用格式化输出。先在相应位置放置一个占位符，再把字符串里的占位符与外部的变量做个映射关系。name = input(“Name：”)print('info of %s' % name)# %s是一个占位符 后边的 % 将字符串与变量关联起来# %s是字符串的占位符，%d是数字的占位符，只能和int类型变量关联，否则会报错
主要记录二进制与十进制，八进制和十六进制之间的转换㈠：二进制与十进制之间的转换⑴二进制转十进制的第一个方法是要从右到左用二进制的每个数去乘以2的相应次方,小数点后则是从左往右 例如：二进制数1101.01转化成十进制1101.01（2）=1*20+0*21+1*22+1*23 +0*2-1+1*2-2=1+0+4+8+0+0.25=13.25（10） ⑵ 二进制转十进
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2023-08-21 15:57:39
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1. 前言今天在写python取余操作时，遇到一些问题，特地记录一下2.符号/ 永远返回浮点数// 对于两边都是正数或负数而言，只会去除小数点后的数字，不会四舍五入，对于任一边出现负数而言，则是向下取整// 两边有一个是浮点数，则结果是浮点数 如：% 取余运算 对于两边都是正数或负数而言，就是常规的小学计算的余数，对于任一边出现负数。则会有这样的公式计算： 被除数 = 商 x 除数 + 余数 商
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2023-06-29 12:08:26
275阅读
1. Python普通模块制作和导入：任何一个python程序都可以作为python的模块，通过导入语句被调用。python的导入语句import简而言之有以下三种形式：import somemodule
from somemodule import somefunction
from somemodule import *若使用语句import相应模块后解释器未产生任何异常，则表明模块成功导入
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2024-05-09 12:18:37
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Pytorch刚更新到1.10，今天就简单尝个鲜，之前在使用1.9中有很多的UserWarning，在新版本中都已经修复了（强迫者的福音），推荐使用。关PyTorch官网：https://pytorch.org/ 文章目录0 查询NVIDIA GPU算力（可跳过）1 创建虚拟环境2 在线安装（CPU/GPU）2.1 安装CPU版本2.2 安装GPU版本2.2.1 检查GPU驱动版本2.2.2 更新
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2023-11-16 09:58:19
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# 如何用Python来算考勤
考勤管理是企业日常管理中必不可少的一项工作，通过使用Python编程语言，我们可以方便快捷地实现考勤记录的管理和统计。本文将介绍如何用Python来算考勤，并提供代码示例来解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一个公司，有多名员工，每天员工需要打卡记录上班时间和下班时间。我们需要编写一个程序来计算每个员工的考勤情况，包括迟到、早退、缺勤等情况，并生成
原创
2024-03-13 06:04:35
430阅读
# Python 如何用 GPU 算矩阵
在数据科学和机器学习领域，矩阵运算是非常常见的操作，而 GPU 是一种强大的硬件加速器，可以加快矩阵运算的速度。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 和 GPU 来进行矩阵运算。
## GPU 和 CUDA
首先，让我们了解一下 GPU 和 CUDA。
### GPU
GPU（Graphics Processing Unit）是一种专门用于
原创
2023-10-24 04:42:54
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# Python如何算方程组
在实际应用中，我们常常需要解决多个未知数的方程组，这时候Python可以帮助我们快速求解。本文将介绍如何使用Python来解决方程组，并提出一个项目方案，以帮助读者更好地理解和应用这一技术。
## 方案
### 1. 使用NumPy库求解方程组
NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，其中包含了许多用于矩阵运算的函数。我们可以利用NumPy库中的函
原创
2024-02-29 07:17:56
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Python是一种功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析和科学计算。在进行数据处理过程中，往往需要计算方差。然而，数据集中可能存在缺失值NaN，这会影响方差的计算结果。本文将介绍如何使用Python计算方差并去除NaN值，以解决实际数据处理问题。
## 问题描述
假设我们有一个数据集，包含了一组数值，其中部分数值为NaN。我们希望计算这组数值的方差，但需要先将NaN值去除，以保证计算结果的准
原创
2024-03-06 04:50:23
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