一、指标定义 在单位时间窗口内，多次（2次及以上）消费的用户在总消费用户的占比。 二、计算方法 ①按人数计算 所有购买过产品的顾客，以每个人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%。 ②按交易次数计算 某月内，一共产生了100笔交易，其中有2 ...
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2021-03-25 14:02:00
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# MySQL如何计算复购率
复购率是指同一个客户在一段时间内再次购买的概率。在电子商务领域，复购率是衡量客户忠诚度和业务增长的重要指标。
要计算复购率，我们需要先定义一个时间窗口，然后找出在该时间窗口内曾经购买过的客户，再统计这些客户在之后时间窗口内再次购买的数量。最后，通过计算复购客户数与购买过的客户数的比例得到复购率。
下面是一个使用MySQL计算复购率的示例：
## 创建示例数据表
原创
2023-07-21 01:31:13
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一、业务需求某APP产品为了分析新用户的复购情况，提供某电商平台2022年1-7月销售数据。现希望根据7个月的用户购买数据，分析本次活动的用户复购情况。 分析业务需求：方法：数据透视嵌套数据透视；指标：新用户的复购率；目标：观察新用户的复购率得出复购情况。实现过程： 分析新用户的复购情况，可以从新用户的购买行为入手：了解新用户的首次购买行为，例如他们购买的产品或服务、购买的时间、购买数量、购买金额
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2023-12-22 11:39:02
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一、业务需求某APP产品为了分析新用户的复购情况，提供某电商平台2022年1-7月销售数据。现希望根据7个月的用户购买数据，分析本次活动的用户复购情况。 分析业务需求：方法：数据透视嵌套数据透视；指标：新用户的复购率；目标：观察新用户的复购率得出复购情况。实现过程： 分析新用户的复购情况，可以从新用户的购买行为入手：了解新用户的首次购买行为，例如他们购买的产品或服务、购买的时间、购买数量、购买金额
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2023-12-23 18:09:17
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# Python复指数计算
## 简介
在Python中，计算复指数（Complex Exponential）可以使用cmath模块中的exp函数来实现。复指数是指形如e^(ix)的数，其中e是自然对数的底，i是虚数单位。计算复指数在信号处理、电路分析、图像处理和量子力学等领域有着广泛的应用。
本文将教会你如何在Python中计算复指数。我们将以表格形式展示整个计算的步骤，并提供每一步所需的
原创
2023-07-17 06:35:58
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SQL求解用户复购率1、说说问题2、解决方案3、附加需求：求每个月总体的复购率4、附录：输入数据结构及数据SQL 1、说说问题遇到了一个问题：给定一个订单表，里面包含用户的商品购买记录，求解用户每个月的复购率。复购率定义：12月下单的用户中历史上在广告和自然渠道支付成功超过2单的用户数 / 12月支付成功的用户总数直接上输入数据（文末有数据创建sql），看前后结果更直观点儿。字段解释：order
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2024-05-28 23:43:10
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# 如何实现复购率分析的 MySQL 数据库
**引言**
在电子商务和其他行业中，复购率是一个关键指标，反映了客户的忠诚度和产品的吸引力。复购率分析可以帮助企业更好地理解客户行为，优化销售策略。本文将介绍如何在 MySQL 中实现复购率的计算，详细分解每一步，并提供必要的代码示例和图示，帮助新手开发者理解并实现这一过程。
## 一、复购率计算的流程
在进行复购率分析之前，首先需要明确整个
原创
2024-10-22 03:27:18
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每月品牌复购率 = 某品牌本月被购买的次数 / 所有品牌本月被购买的次数。分析： 完成品牌复购率需要建立一个宽表，宽表里面包括用户信息，商品信息，以及此商品购买的个数，即一个订单，根据订单里面的商品id不同，可能有多条这样的宽表记录。 有了宽表后，再做相应的统计工作。一 用户购买商品明细表（宽表）建表语句：订单详情表数据量较大，采用分区表。drop table if exists d
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2024-01-05 22:48:38
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目录一、指标定义二、计算方法①按人数计算②按交易次数计算三、实例操作——按人数计算①SQL求解②python求解四、提升策略和方法一、指标定义 在单位时间窗口内，多次（2次及以上）消费的用户在总消费用户的占比。二、计算方法①按人数计算 所有购买过产品的顾客，以每个人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%。②按交易次数计算 某月内，一
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2023-11-17 17:04:35
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# MySQL与周复购率：数据分析的实用指南
在商业分析中，了解客户的购买行为至关重要。周复购率（Weekly Repurchase Rate）是指在一周内，客户再次购买某产品的比率。通过分析周复购率，企业可以更好地评估用户留存和产品受欢迎程度。本篇文章将介绍如何用MySQL计算周复购率，并提供示例代码。
## 数据准备
假设我们有一个电商平台，记录用户购买行为的数据分布在两个表中：
1.
这6道sql题都很好，建议都过一遍；考察知识点：回购率、复购率的理解子查询inner join重点推荐第2题，第5题，第6题理解需求、理解题意 （★★★★★）datediffceil 函数row_number() 、 子查询内容二八定律的应用复购率和回购率分析： 复购率：复购率是指重复购买的频率，用于反映用户的付费频率。复购率指的是一定时间内，消费两次以上的用户数/付费人数。 回购率：曾经购买过的
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2023-12-24 12:51:32
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所需数据：ORDER_INFO_UTF.CSV、USER_INFO_UTF.CSV数据链接:https://pan.baidu.com/s/11ZtjKnv5-nwyf6cMyk_3JQ提取码:yu63我的数据库版本是Mysql 8.0本文章参考 秦路老师七周成为数据分析师 的视频，和视频中讲解的这部分内容有少许差异。这篇文章的目的是练习 怎么导入数据 以及 学习实际业务中的SQL逻辑，写出可以复
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2023-12-28 23:06:17
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# 如何在 MySQL 中查询复购率
复购率是衡量客户忠诚度和产品吸引力的重要指标，通常用于电商和销售分析。在本文中，我将教你如何在 MySQL 中计算复购率，并提供详细的代码和解释。
## 流程概览
在我们开始之前，让我们先概述一下实现复购率查询的整体流程。下面的表格展示了每一步都需要做些什么：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
这是数据分析实战的第三篇（复购率计算篇），本文提供真实数据（脱敏），并梳理复购率计算思路和技巧，通过15分钟的阅读和实践，读者即可根据自己的订单数据灵活计算业务涉及到的复购率了。（实战数据在文末）相关核心技巧：辅助列，数据透视表ONE:什么是复购率？对于销售尤其是快消品销售来说，不论线上还是线下，复购率这个指标都是重头戏，你说你的产品粘性很强，他说他的会员营销做的OJBK，我说我的内容营销对客户维
原创
2021-04-12 19:39:04
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关于这个问题，我经过steam技术客服的回复后，关键问题在于： 我的内存不够用，导致游戏在加载地图资源的时候，内存溢出，导致游戏崩溃。你可以用WIN+X在事件查看器 -windows日志-应用程序 中看到csgo崩溃的时候留下的错误信息。关于这个信息，就能知道是csgo崩溃的错误信息。虽然我没有找到tier0.dll有任何的问题，但是这表明csgo是崩溃了。解决办法：在游戏内，
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2023-05-17 21:07:07
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# Python中UUID4重复率的探究
在Python中，UUID（Universally Unique Identifier）是一种用于标识信息的唯一标识符。而其中的UUID4是一种基于随机数生成的UUID，通常被用来表示不重复的值。但是，我们可能会好奇UUID4的重复率到底有多高呢？在本文中，我们将通过代码示例来探究Python中UUID4的重复率。
## UUID4的生成与重复率
首
原创
2024-04-25 03:25:59
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应用MATLAB符号积分实现复变函数积分运算应用MATLAB符号积分运算实现复变函数积分计算1. 解析函数的积分2. 一般复变函数的曲线积分 应用MATLAB符号积分运算实现复变函数积分计算本文简单介绍如何应用MATLAB的符号运算功能，来实现复变函数积分。主要方法是将复变函数的积分问题化为定积分，然后应用MATLAB的符号运算完成有关定积分的计算。1. 解析函数的积分设解析函数（满足Cauch
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2023-11-14 10:29:09
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在现代科学计算和工程应用中，复变函数的积分计算是一个重要领域。Python 作为一门功能强大的编程语言，配合一些强大的科学计算库，可以高效地解决复变函数的积分问题。本文将对此过程进行详细记录，涵盖技术原理、架构解析、源码分析及案例演示等环节。
> “复变函数的积分对于解决物理和工程中的许多问题至关重要。” — 《复变函数引论》
### 技术原理
复变函数积分根据柯西积分定理、留数定理等原理进
# Python 计算复变函数积分的入门指南
在本篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 来计算复变函数的积分。这对于刚入行的开发者来说，可能是一个有趣而又有挑战性的任务。本文将提供一个清晰的流程图和逐步骤骤代码示例，使得你能够轻松地掌握这项技能。
## 流程概览
在开始编写代码之前，让我们通过下表清楚地概述整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# 如何实现“复购率数据分析”
## 整体流程
首先，我们需要先明确一下实现“复购率数据分析”的整体流程，然后再逐步讲解每一步的具体操作。
```mermaid
flowchart TD
A(收集数据) --> B(数据预处理)
B --> C(计算复购率)
C --> D(数据可视化)
```
## 具体步骤
### 1. 收集数据
首先，我们需要从数据库或者其他
原创
2024-06-06 05:08:42
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