# 使用Python中的Stats计算P值的项目方案
## 项目背景
在数据分析和统计推断中，P值是评估假设检验结果的重要指标。它表示在原假设为真的情况下，观察到的结果或更极端结果出现的概率。为了更有效地分析数据，开发相应的Python工具可以帮助研究人员、数据分析师和统计学家快速计算P值。
## 项目目标
本项目旨在开发一个Python工具包，利用SciPy库中的stats模块来计算不同
原创
2024-08-17 05:18:03
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面向对象进阶一、isinstance和issubclass内置方法1、isinstance(obj,cls)作用：检查是否obj是否是类cls的对象2、issubclass(sub, super)作用：检查sub类是否是super类的派生类二、★反射(自省)1、定义：反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很
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2023-09-04 13:57:15
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匿名用户1级2017-07-30 回答Alpha-Beta剪枝用于裁剪搜索树中没有意义的不需要搜索的树枝，以提高运算速度。假设α为下界，β为上界，对于α ≤ N ≤ β:若 α ≤ β 则N有解。若 α > β 则N无解。下面通过一个例子来说明Alpha-Beta剪枝算法。上图为整颗搜索树。这里使用极小极大算法配合Alpha-Beta剪枝算法，正方形为自己(A)，圆为对手(B)。初始设置α为
【Unity3d开发笔记】FPS 声源：移动&跳跃&着地&射击的声音逻辑 FPS游戏中基本的声源包括 位移（ 移动 + 跳跃 + 着地）和 射击。处理好它们的关键在于播放音源的时机，以下是个人的一种处理思路。 【实现思路】给角色装配两个声源AudioSource，一个用于处理枪声(fireSource)，另一个处理位移(stepSource)对于枪声的音源
在本篇博文中，我将详细阐述如何使用 Nilakantha 级数来计算圆周率 \( \pi \)。Nilakantha 级数是一种简单而有效的方法，可以通过不断添加和减去分数来逐步接近 \( \pi \)，特别适合初学者和数学爱好者。接下来，我将从问题背景开始解析。
## 问题背景
在圆周率的计算中，很多程序员和数学爱好者常常遇到需要快速而有效地获得 \( \pi \) 值的需求。Nilakan
# 项目方案：Python AUC的P值计算
## 引言
在机器学习和统计分析中，AUC（Area Under the Curve）是评估分类模型性能的一个重要指标，尤其是在二分类问题中。本文将探讨如何在Python中计算AUC的P值，并提供一个详细的实现方案。
## 项目目标
本项目旨在通过构建一个Python应用程序，来计算给定分类模型的AUC及其对应的P值，使用户能够快速评估其模型的
原创
2024-09-15 06:09:57
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在这篇博文中，我们将讨论如何使用Python中的stats模块进行泊松分布的采样。泊松分布是一种在观察到某种事件的数量时常用的概率分布，例如在固定时间内发送的短信数、某个网站的访问次数等。
### 问题背景
考虑一个实际场景：某个在线商店的用户访问情况。假设我们想研究在一个小时内，用户访问该网站的频率，期望时间段内用户访问次数符合泊松分布。我们可以用泊松分布来建模这一情况，其概率质量函数（PM
在这个博文中，我们将深入探讨“python stats库”在实际应用中的演进与架构设计，为我们分析业务场景提供了强大的支持和灵活的解决方案。
### 背景定位
在当前的数据驱动决策背景下，各行各业对统计分析的需求愈发明显，python stats库以其简洁的语法和强大的功能成为数据科学家的首选工具。在电商行业，动态分析用户行为与产品销售数据可以显著提升决策效率和市场反应速度。
> 用户原始需
官方文档中，是这样描述的：使用DBMS_STATS包，您可以查看和修改为数据库对象收集的优化器统计信息。用户还可以使用DBMS_STATS包收集关于全局临时表（GTTs）的统计信息。但是，DBMS_STATS不能收集私有临时表（PTTs）上的统计信息。在对DBMS_STATS的概述中，做了以下说明：为了提高性能，数据库允许收集许多不同类型的统计信息。这个包只关心优化器的统计信息。默认情况下，数据库
原创
精选
2024-03-06 17:28:44
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# Python统计中的p值计算项目方案
## 引言
在统计学中，p值是衡量观察到的数据与零假设之间兼容程度的指标。它在假设检验中扮演着至关重要的角色。这份项目方案将介绍如何在Python中计算p值，并提供完整的示例代码和可视化图表。
### 项目目标
1. 实现p值的计算方法。
2. 提供示例以展示如何使用该方法。
3. 使用可视化工具展示数据分析情况。
## 1. 项目背景
在科学
题的难点：1、有运算优先级，不好判断。2、有破坏整体和谐性的讨厌的括号。3、不知道哪里要填数。4、要求方案数很大，搜索不会做呐。发现难点1和2都是中缀表达式的缺点。转成后缀表达式后难点1、2就烟消云散了。普及一下： 前缀表达式（又称波兰表达式）与后缀表达式（又称逆波兰表达式）较我们平常使用的中缀表达式，最主要的特点是没有括号。前/后缀表达式是一种十分有用的表达式，将中缀表达式转换为前缀表达式后，
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2024-08-09 18:54:14
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# Python 计算p值
在统计学中，p值是一种用来评估观察到的数据和假设之间的关系的度量。它是一个概率值，用来描述在原假设为真的情况下，观察到的结果发生的概率。p值的计算可以帮助我们确定观察到的差异是否由随机因素引起，从而判断假设的成立性。
## 1. p值的定义和计算原理
p值是基于假设检验的统计推断方法中的一个重要概念。在进行假设检验时，我们首先提出一个原假设（null hypoth
原创
2023-08-10 06:35:29
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在数据分析与机器学习的领域，精准率 (Precision) 和召回率 (Recall) 是评估模型性能的两个关键指标。计算这两个指标通常涉及对混淆矩阵的理解和应用，尤其是在分类模型的评估中。以下是关于"python 计算 P R"问题的复盘记录，旨在帮助开发者更好地理解如何在 Python 中实现这些计算。
## 初始技术痛点
在实际应用中，开发者常常面临以下问题：
1. 如何规范化分类模型
对于int **p来说，p所指的对象是指针，那么++p就是让p的值增一个指针的大小，虽然指针所指对像可大可小，但是指针自己的大小却是一定的，目前的系统上一般是4字节（或8字节）。也就是说，对char *p和long *q来说，p和q本身占内存容量是一样大的（虽然char和long占内存不一样大）。一个典型的错例：int a[2][3];int **p = a;//错误这
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2022-06-02 00:49:52
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最近笔者受邀进行了一次分享并为此制作了一个 PPT 。完后 PPT 弃之可惜，做成图片配上说明分享于此（PDF 版）。 page 1 题图来自波兰艺术家 Zbigniew Bielak 。他的作品被许多重金属 / 极端金属乐队用作专辑封面。例如 Mayhem ，Behemoth，Ghost 等。 page 2 本 PPT 的内容导览。思路是先介
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2024-02-21 13:43:26
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废话不多说，直接上程序哈：
name=input('Name:')
height=input('Height(m):')
weight=input('Weight(kg):')
BMI=float(float(weight)/(float(height)**2))
print('您的BMI指数为：',BIM)
if BMI <18.5:
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2023-06-14 21:21:27
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Docker 是一个开源程序，它可以将应用及其完整的依赖包捆绑到一起，并打包为容器，与宿主机共享相同的 Linux 内核。另一方面，像 VMware 这样的基于 hypervisor 的虚拟化操作系统容器提供了高级别的隔离和安全性，这是由于客户机和主机之间的通信是通过 hypervisor 来实现的，它们不共享内核空间。但是硬件仿真也导致了性能的开销，所以容器虚拟化诞生了，以提
当前使用的系统版本为centos7.9，docker版本为19，docker容器为centos8.2（更新一下：8还是别用了，用7吧…）docker安装教程见此处 修改docker镜像源，编辑/etc/docker/daemon.json写入{
"registry-mirrors":[
"https://registry.docker-cn.com",
"h
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2024-10-23 22:17:16
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1.创建存放统计信息的表： exec DBMS_STATS.CREATE_STAT_TABLE (ownname=>'GYJ', stattab=>'STAT_TAB',tblspace=>'STAT_TP1'); 2.导出备份统计信息： exec dbms_stats.export_table_stats(ownname=>'GYJ',tabname
原创
2013-02-18 01:06:00
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2009-02-01 15:36:00
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