目录1. 共轭复数2. 傅里叶变换的共轭对称性3. 共轭根式(radical conjugates)4. 共轭矩阵（自共轭矩阵、Hermitian（埃尔米特）矩阵）5. 共轭方向6. 共轭方向法7. 共轭梯度法8. 共轭分布(conjugacy)9. 共轭函数（对偶函数、极化函数）共轭（conjugate ）的概念在数学、物理、化学、地理等学科中都有出现。 本意：两头牛背上的架子称为轭，
数字1.运算符中比较值得注意的两个: **（乘方） 和 //（整除）。 2.一个值可以同时赋给多个变量，x=y=z=5的形式可以存在，结果理所当然的是x=5,y=5,z=5。 3.支持复数，带有后缀j或J的即被视为复数。 例如输入：a=3+2j
b=3-2j
print(a*b)可以得到结果13+0j。 可以通过a.real和a.imag来获取复数a的实部和虚部。 可以通过abs(
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2024-04-10 21:31:03
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作者：桂。时间：2018-01-27 19:58:10前言主要记录几种复数相位计算的方法，暂未做进一步的比较分析。一、逼近简述 复数相位估计的问题可表述为：已知z = x+iy，arctan(y/x) = ？ 复数相位估计，指标主要有三个：1）运算量；2）处理时间；3）估值精度。 相位估计算法大致可分为三类：级数展开：如taylor展开迭代求解：如CORDIC有理函数逼
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2023-09-28 13:28:16
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python print出共轭复数的方法详解复数是由一个实数和一个虚数组合构成，表示为：x+yj一个复数时一对有序浮点数(x,y)，其中x是实数部分，y是虚数部分。Python语言中有关复数的概念：1、虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数2、复数由实数部分和虚数部分构成3、表示虚数的语法：real+imagej4、实数部分和虚数部分都是浮点数5、虚数部分必须有后缀j
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2024-08-13 14:48:10
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说这种最好就是举个例子比如说求81的所有原根 先说欧拉函数通式：通式：φ(x)=x(1-1/p1)(1-1/p2)(1-1/p3)(1-1/p4)…..(1-1/pn),其中p1, p2……pn为x的所有质因数，...
原创
2021-08-13 15:11:13
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牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程
# Python中如何对复数求abs
在Python中，可以使用内置函数`abs()`来对复数求绝对值。`abs()`函数可以接受多种类型的参数，包括整数、浮点数和复数。当参数为复数时，`abs()`函数会返回该复数的模。
接下来，我们将通过一个具体的问题来演示如何使用`abs()`函数来解决问题。
## 问题描述
假设有一个复数列表，我们需要找出列表中模最大的复数。
示例输入：`[3+
原创
2023-09-27 18:59:16
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# Python求复数复部
## 导言
复数是数学中的一个重要概念，它由实部和虚部组成。在Python中，我们可以使用复数类型来表示和操作复数。本文将带领你了解如何在Python中求复数的复部。
## 目标
我们的目标是编写一个函数，该函数用于求解给定复数的复部。具体来说，我们将输入一个复数，然后输出它的虚部。
## 流程
首先，我们需要了解问题的整体流程。下面的表格描述了我们的求复数复部的
原创
2023-12-29 11:13:56
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## 如何使用Python求解复数的角度
### 简介
在Python中，我们可以使用cmath模块来进行复数的计算。复数是由一个实部和一个虚部组成的数字，我们可以通过求解复数的角度来获得它在复平面上的方向。本文将教你如何在Python中求解复数的角度。
### 流程图
以下是求解复数角度的流程图，我们将通过几个简单的步骤来实现这一目标。
```mermaid
pie
title 求解复数的
原创
2024-06-04 04:57:10
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# Python复数求模
## 导言
复数是数学中的一个重要概念，可以表示为实部与虚部之和的形式：a + bi。在Python编程中，我们可以使用复数类型来进行复数运算。在本文中，我们将探讨如何使用Python来计算复数的模。
## 复数模的定义
复数的模表示复平面上从原点到复数所对应点的距离，也被称为复数的绝对值。对于一个复数z = a + bi，其模可以用下式计算：
|z| = sq
原创
2023-09-04 09:40:00
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# Python求幂复数的实现
## 引言
在Python中，我们可以使用复数来表示包括实部和虚部的数值。求幂操作是对复数进行乘方运算，即将一个复数自乘若干次。本文将介绍如何在Python中实现求幂复数的操作，并帮助刚入行的开发者进行学习和理解。
## 整体流程
实现Python求幂复数的操作可以分为以下几个步骤：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 定义一个复数对象
2 | 定义一
原创
2023-08-31 12:04:32
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1. 前期准备对于括号有这样的规则：——只有( 可以多于) 的个数，此时在行尾补) 。——取模|...|不能嵌套。（在casio中没有这个问题，因为每按一次取模键，你会得到两个|，所以可以定义他们的大小）——无论是圆括号还是取模号，后面不能直接跟数字： )23 -> WRONG 计算器有以下的功能：——基本的加减乘除：1+2, 3/4——幂次： 3^2 （我
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2023-09-05 22:03:24
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Python有以下三种的数值类型: 整型(integers), 浮点型（floating point numbers）, 以及 复数（complex numbers）。此外，布尔是整数的子类型。数值类型说明整数由1-n个数字字符表示，整数的类型名称是int，所有的整数都是类型int的实例；浮点数由整数部分和小数部分构成，中间用.连接，浮点数的类型名称是float，所有浮点数都是类型fl
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2024-02-26 17:46:28
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# coding=utf-8
#abs() 函数：返回数字的绝对值。
print abs(-45) #45
print abs(100.12) #100.12
print abs(119L) #119
#特例：复数：返回 (a^2+b^2) 开根
print abs(1+2j) #2.23606797749979
print abs(1+1j) #1.4142135623730951
prin
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2023-08-17 16:36:48
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# Python求方均根的科普文章
在数据分析、信号处理等领域中，经常需要计算一个数值集合的方均根（Root Mean Square, RMS）。方均根是一个反映一组数值变化程度的指标，常用于评估电流、电压或其他物理量的有效值。本文将介绍如何在Python中计算方均根，并通过代码示例、流程图和序列图帮助读者理解这一过程。
## 方均根定义
方均根的计算公式如下：
$$
RMS = \sqr
原创
2024-09-27 05:11:01
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设计一个类Complex，用于封装对复数的下列操作：
成员变量：实部real，虚部image，均为整数变量；
构造方法：无参构造方法、有参构造方法（参数2个）
成员方法：含两个复数的加、减、乘操作。
复数相加举例： （1+2i）+（3+4i）= 4 + 6i
复数相减举例： （1+2i）－（3+4i）= －2 － 2i
复数相乘举例： （1+2i）*（3+4i）= －5 +
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2023-06-07 16:19:07
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目录Problem Statementsym()symssolve()10分钟练习12分钟练习21分钟练习diff()int()fsolve()fzero()optimsetroots()Numeric Root Finding Methods迭代函数Problem Statement求方程的根解析解。用的以前学的公式。 图解积分法。用图来看为0的值在哪数值解析sym()创建符号变量，表
基本运算x**2 : x^2inf：表示正无穷逻辑运算符：and，or，not 字典的get方法a.get(k,d)get相当于一条if…else…语句。若k在字典a中，则返回a[k]；若k不在a中，则返回参数d。l = {5:2,3:4}
l.get(3,0) 返回值是4；
l.get（1,0） 返回值是0；type函数：返回数据类型type(x):返回x的类型
type(x)._
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2023-11-21 20:13:25
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# Python求复数的相角
## 前言
在数学中，复数是由实部和虚部组成的数。复数可以表示为 a + bj，其中 a 是实部，b 是虚部，j 是虚数单位。求一个复数的相角是指找到该复数与实轴正向的夹角。在Python中，我们可以使用cmath库来实现复数运算。
## 求复数的相角的步骤
以下是求复数的相角的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 |
原创
2023-07-25 19:53:22
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1. 分片的步长，默认为值1，表示为 xx[s:t:v] ----从索引s到索引t，每隔v，取对应索引位置的值xx = 'hello,world' #从索引0-10，共11个字符
xx[2:] #从索引2直到最后所有的值
Out[2]: 'llo,world'
xx[1:5:2] #从索引1到5，即xx[1:5]='ello'，注意此时不含xx[5]的值，从xx[1]开始，每隔2取一个值，即
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2024-09-19 21:39:02
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