今天的学习的内容是：通过 Python OpenCV 对图像实现叠加操作，本文只涉及一个函数，即cv2.addWeighted。cv2.addWeighted该函数的完整表述为：Python-OpenCV 图像叠加 or 图像混合加权实现。函数原型如下：dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])参数说明
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2023-10-05 19:22:35
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opencv图像相似度opencv图像相似度多种方法（可以直接用两张图片相减） opencv图像相似度多种方法（可以直接用两张图片相减）#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\core\
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2023-09-03 21:41:27
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python元组本章介绍另一个内置类型：元组，同时说明如何结合使用列表、字典和元组。我还将介绍一个有用的特性，即可变长度参数列表，以及汇集和分散操作符。说明：“tuple”并没有统一的发音，有些人读成“tuh-ple”，音律类似于“supple”； 而在编程的语境下，大部分读成“too-ple”，音律类似于“quadruple”。元组是不可变的元组是一组值的序列。 其中的值可以是任意类型， 使用整
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2024-08-22 21:37:30
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最近写论文遇到一个问题，就是我们使用python matplotlib.pyplot包中subplot创建两个子图，但是创建的子图并不符合我们的预期需求，于是乎记录下来其中的填坑指南。1. 初始问题 假设我们现在我们有以下局部代码，假设这里的A，B是提前已知的np.array数组，A shape=(128, 128)
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2023-09-14 22:34:55
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本文介绍了python 比较2张图片的相似度的方法示例，分享给大家，具体如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
import numpy as np
#均值哈希算法
def aHash(img):
#缩放为8*8
img=cv2.resize(img,(8,8),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
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2024-07-04 21:35:18
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最近写论文遇到一个问题，就是我们使用python matplotlib.pyplot包中subplot创建两个子图，但是创建的子图并不符合我们的预期需求，于是乎记录下来其中的填坑指南。1. 初始问题假设我们现在我们有以下局部代码，假设这里的A，B是提前已知的np.array数组，A shape=(128, 128)，B shape=(128, 6), 那么我们想让这两个A,B拼接一起，然后一个很自
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2023-07-28 15:49:07
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Background:
在我们项目中，用到U-net，我们对训练样本图片使用labelme进行标定，对标定生成的json文件labelme_json_to_dataset生成标注图像，由于小伙伴将生成标注图像文件夹（如图1）里的
图1：蓝框-转换后的图片
图2：红框原始图片 蓝框里的图片（看起来和原始图片一模一样，后来发现其每个pix
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2023-10-21 01:00:43
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最近在忙毕业设计，只能偶尔更新博客........一、像素的算术运算像素的算术运算涉及加减乘除等基本运算(要进行算术运算，两张图片的形状(shape)必须一样)代码如下： #像素的算术运算(加、减、乘、除) 两张图片必须shape一致
import cv2 as cv
def add_demo(m1, m2): #像素的加运算
dst = cv.add(m1, m2)
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2023-10-09 23:47:42
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图像上的算术运算图像的基本运算： 相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等； 图像也可以放大、缩小、旋转， 还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作 各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。学习图像上的算术运算，加法，减法，位运算等。相关函数：cv2.add()，cv2.addWeighted() 等。一、图像加法可以使用函数 cv2.add() 将
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2023-09-27 07:41:43
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2021-08-16 19:37:00
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【python】两幅图像融合成一幅图像
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2020-07-01 17:40:28
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在计算机视觉中，图像拼接是一项非常重要的任务，广泛应用于全景图生成、图像合成等领域。通过两张图片的特征点，我们可以实现图像的拼接与融合。本文将带你逐步了解如何使用Python实现这一过程，使用OpenCV库来提取特征点并进行配准拼接。
### 步骤分析
实现图像拼接主要分为几个步骤：
1. **读取图像**：加载要拼接的两张图片。
2. **特征点检测与描述**：使用特征检测算法（如SIFT
原创
2024-08-21 08:38:49
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# 使用Python计算图片相似度：余弦相似度剖析
随着人工智能和图像处理技术的发展，图像相似度的计算已成为一个重要的研究方向。特别是在图像检索、相似图像查找等场景中，如何高效地计算两张图片的相似度显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python和余弦相似度来计算两张图片的相似性，以及相应的代码示例。
## 什么是余弦相似度？
余弦相似度是衡量两个向量相似度的一种度量，它通过计算两个向量夹角的余
原创
2024-09-10 04:58:50
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在机器学习和计算机视觉中，图像相似度的计算是一项重要的任务。在特定场景下，我们可能需要比较两张图片并确定它们的相似度。本篇博文将详细探讨如何使用Python代码计算两张图片的相似度。我们会从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析及扩展讨论六个层面来进行深入分析。
### 背景描述
在日常生活中，我们经常需要比较两张图片，例如判断它们是否来自同一事件或主题。此功能广泛应用于图像管理、社
# Python展示两张图片
## 导言
在数据分析和机器学习领域，我们经常需要通过可视化来展示数据和结果。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现数据可视化。本文将介绍如何使用Python展示两张图片，以及相关的代码示例。
## 准备工作
在开始展示图片之前，我们需要先安装所需的库。这里我们使用`matplotlib`库来实现图片的展示。可以通过以下命令来安装`ma
原创
2023-08-14 04:07:39
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# 如何在Python中拼接两张图片
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中拼接两张图片。这是一项常见的任务，特别适用于图像处理和合成场景。我将按照以下步骤详细说明整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 流程表格
以下是实现“拼接两张图片”的流程表格，让我们先来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 读取
原创
2024-04-08 04:37:01
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# Python中的图片相减
在图像处理中，我们经常需要对图片进行一些特定的处理，例如去除背景、检测物体等。其中一个重要的操作就是对两张图片进行相减，以获取它们之间的差异信息。Python提供了强大的图像处理库，使得这个任务变得非常简单。
本文将介绍如何使用Python对两张图片进行相减，并示范一些常见的应用场景。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python的图像处理库`Pill
原创
2023-09-23 18:56:48
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# Python中的两张图片叠加
在计算机图形处理中，将两张图片叠加在一起是一种常见的操作。Python是一种功能强大的编程语言，也可以用于处理图像。本文将介绍如何使用Python叠加两张图片，并提供相应的代码示例。
## 图像处理库
要在Python中叠加两张图片，我们需要使用图像处理库。在Python中，有多个图像处理库可供选择，如OpenCV、PIL（Python Imaging Li
原创
2024-01-23 04:42:22
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在本篇文章中，我将详细分享如何使用 Python 实现“两张图片融合”，并涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理等方面的内容。
在图像处理领域，我们常常面临将多张图像融合成一张以增强视觉效果的需求。以下是我个人在这个问题上的解决思路和经验总结。
### 版本对比
在进行图片融合之前，我们需要了解常用库的版本差异，特别是 OpenCV 和 Pillow 这两个库的特性对比。
特性差异：
- Op
