文章目录前言(背景介绍)一:环境配置1. 安装Python2. 创建C++项目3. 拷贝文件夹4. 在VS中配置Python内容5. 将py文件拷贝到可执行程序目录下二:代码中调用py文件1. 初始化2. 导入python脚本模块3. 函数调用3.1 无参函数调用3.2 有参函数调用4. 结果演示参考链接 前言(背景介绍)因为项目中需要使用到Python脚本,而主代码是用C++书写的,因此需要实
1 前言1.1 NLP在大量没有标号的数据集上训练模型比有标号的好。1.2 两种任务句子层面的任务,建模句子之间的关系或句子情绪的识别 词元层面,识别实体名词或答案1.3 预训练语言特征模型有两种(预训练时都是单向的)基于特征:ELMo,双向RNN 每一个下游任务构造相关的神经网络,将预训练好的特征和输入一起放入模型。即原模型不能直接用于下游任务。基于微调:GPT 直接将预训练好的模型下游任务
利用 Ollama 模型进行微调的过程 在这篇博文中,我将系统性地描述如何利用 Ollama 工具模型进行微调,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理等关键步骤。 首先,我进行了环境预检,以确保系统满足 OLLAMA 的运行要求。为此,我使用了四象限图来展示我们准备中的设备与操作系统。同时,我进行了兼容性分析,以确保环境的统一性和稳定性。 ```mermaid q
原创 1月前
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如何使用Python代码进行上色 ## 引言 在编写和阅读代码时,代码的可读性是非常重要的。为了提高代码的可读性,我们通常需要对代码进行上色,使不同的代码元素在视觉上能够更加明显地区分开来。本文将介绍如何使用Python代码进行上色的方案,以及如何解决一个具体的问题:将Python代码转换为带有上色的HTML格式。 ## 问题描述 在我们的项目中,我们需要将一些Python代码段转
原创 2024-01-15 05:01:12
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day01 - Web APIs学习目标:能够通过ID来获取元素 能够通过标签名来获取元素 能够通过class来获取元素 能够通过选择器来获取元素 能够获取body和html元素 能够给元素注册事件 能够修改元素的内容 能够区分innerText和innerHTML的区别 能够修改像div这类普通元素的属性 能够修改表单元素的属性 能够修改元素的样式属性1.1. Web API介绍1.1.1 AP
在前面的介绍卷积神经网络的时候,说到过PyTorch已经为我们训练好了一些经典的网络模型,那么这些预训练好的模型,是为了我们进行微调使用的。1 什么是微调针对于某个任务,自己的训练数据不多,那怎么办? 没关系,我们先找到一个同类的别人训练好的模型,把别人现成的训练好了的模型拿过来,换成自己的数据,调整一下参数,再训练一遍,这就是微调(fine-tune)。 PyTorch里面提供的经典的网络模型都
## 如何Python代码中间的代码进行修改 在编写Python代码时,时常需要对代码的一部分进行修改以实现新的功能或修复bug。这一过程通常包括找到特定的代码块、分析其功能、执行修改、测试新代码等步骤。本文将以一个具体的例子说明如何Python代码进行中间修改。 ### 问题描述 假设我们正在编写一个简单的计算器程序,主要用于执行两个数之间的运算。最初,我们的程序只支持加法和减法
原创 10月前
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# 项目方案:Python编译器 ## 概述 Python是一种高级编程语言,通常被认为是一种解释型语言。然而,在某些情况下,我们可能希望将Python代码编译为可执行文件,以便在没有Python解释器的系统上运行。本项目方案将介绍如何Python代码进行编译,以及如何创建一个Python编译器。 ## 1. Python编译器的基本原理 Python编译器的基本原理是将Python代码
原创 2023-10-13 07:42:24
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Python基础-面向对象(Object Oriented面向对象与面向过程的区别面向过程面向对象类和对象封装、继承、多态封装定义作用继承定义语法优点缺点适用性多态定义作用面向对象的设计原则开闭原则类的单一原则依赖倒置组合复用原则里氏替换迪米特法则 刚开始学python的时候总看见这样一句话“Python是一种纯面向对象语言,在python里面一切皆是对象”,当时并不理解这句话,在自己第一次做
转载 2024-02-03 07:16:34
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在开始一个新的机器学习项目时,难免要重新编写训练循环,加载模型,分布式训练……然后在Debug的深渊里看着时间哗哗流逝,而自己离项目核心还有十万八千里。虽然这世上已经有了神器Keras,能用几条语句就轻松组建一个神经网络,但一想到它是站在Tensorflow的肩膀上,就让人不禁想起江湖中的那句传说:PyTorch 真香!那么为什么不做一个PyTorch上的Keras呢?来自Facebook的Wil
本文为大家带来如何基于MindSpore进行ChatGLM微调
    在python中,万物皆对象,常见的整数、浮点数、字符串、元祖、列表等类型,以及各种class、class instance等等都是对象。这些对象在python解释器内部的地址是怎样的呢?这里我们只简单看下python对象内存地址的相关基础知识,以及编码过程中一些注意事项,关于python解释器的内存管理机制,涉及到解释器内核的内存池原理,这里不做深入探讨,有兴趣的朋友
数据收集:在数据收集阶段,首先需要确定合适的数据来源。这些来源可以包括新闻网站、博客、论坛、社交媒体等。根据项目需求,可以通过手动下载数据或编写网络爬虫进行自动抓取。在收集数据时,请务必遵守相关网站的使用条款和政策,尊重数据隐私和知识产权。数据清洗:数据清洗是一个关键步骤,因为它可以帮助去除数据中的噪声和无关信息。在这个阶段,可以使用文本处理工具和自然语言处理技术来删除广告、注释、重复内容等不相关
转载 2024-05-09 11:04:58
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lorallama3进行微调需要多少显存?这个问题在深度学习领域引起了不少关注,特别是随着模型复杂性的增加,大家都想知道如何有效地分配显存。下面就来详细解析一下这个话题,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。 ### 版本对比 在探讨“lorallama3进行微调需要多少显存”的时候,我们先来了解一下不同版本之间的特性差异。 | 特性
原创 1月前
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# Python如何grid进行赋值 在Python中,我们可以使用多种方法grid进行赋值。grid是一个二维数组,通常用于表示棋盘、游戏地图等场景。在本文中,我将介绍两种常见的方法来grid进行赋值。 ## 方法一:使用循环逐行逐列地赋值 ```python # 创建一个3x3的grid grid = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [
原创 2024-01-11 07:33:12
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# Python如何value进行排序 在Python中,可以使用内置函数`sorted()`或列表的`sort()`方法来value进行排序。这两种方法都可以根据需要选择升序或降序排序。本文将详细介绍这两种方法的使用。 ## sorted()函数 `sorted()`函数是Python的内置函数,它将返回一个新的已排序的列表,而不会修改原始列表。`sorted()`函数可以接受一个可迭
原创 2023-09-14 15:29:18
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# 如何Python音频进行解码 在处理音频文件时,我们有时需要对音频文件进行解码以便进行后续处理或分析。Python提供了许多库和工具,可以帮助我们音频文件进行解码。在本文中,我们将介绍如何使用Python音频文件进行解码的方法,并通过一个实际的示例来演示。 ## 安装必要的库 在开始之前,我们需要安装一些必要的库来处理音频文件。在Python中,我们可以使用`pydub`库来处理
原创 2024-04-01 06:00:36
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在做推荐系统或者纯自然语言处理的过程中,都会接触到大量的非结构化数据。这些数据格式不统一、质量层次不齐,因此,在文本数据处理过程中一直都是一项非常耗费精力的工作。除了要对文本数据进行预处理之外,文本数据的表示、向量分析、数据可视化都是一项非常麻烦的工作。在此之前,首先需要利用pandas等Python库去读取文本数据,然后加上复杂的中间处理逻辑,才能完成一整套文本数据的处理流程。而今天要介绍的这个
Python中,我们经常会使用pandas库来处理数据,而pandas库中的DataFrame是一个非常常用的数据结构,类似于Excel中的表格。有时候,我们需要对DataFrame进行分列操作,将一个列中的数据按照某种规则或条件进行拆分成多个列。接下来我将介绍如何使用pandasDataFrame进行分列操作。 首先,我们需要导入pandas库,并创建一个DataFrame示例: ```
原创 2024-04-22 05:57:19
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我们只要把网页链接输入浏览器里,浏览器就会返回一个界面给我们,TA 的背后的原理是怎么样的 ?比如,在浏览器的搜索栏输入 baidu.com,得到的是百度首页。拷贝 baidu.com 这个网页链接,再粘贴到浏览器的地址栏,发现链接好像多了点东西。最开头有一个 https,https 是最常用的协议,也是最容易忽略的协议;www.baidu.com 是域名(如同互联网上的门牌号)。其实最早期的互联
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