如何衡量测试效率？可以从软件测试的活动中的以下指标综合考评，去评估衡量测试效率，每项指标都高，自然能够说明一些问题：1.发现缺陷的质量：同一个项目组内，运用测试管理工具，按优先级和严重等级，把每个人的缺陷做成柱状图和饼图，放到一个文档中，邮件发给大家，让组内成员了解自己的工作情况和其他人的工作情况。同时也让开发人员，对每个测试人员的工作，做出评估，供绩效考核时参考。特别是发现非常隐蔽缺陷的测试人员
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2018-06-05 19:16:28
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1.尽早参与到项目中 测试尽早介入项目详细了解项目的业务需求，做好测试的前期准备：目前来说，可能大家都有类似的感受，接触到的大多数的项目，都是测试周期比较短，开发人员耽误了时间，为了不拖延项目进度，留给测试人员做测试的时间都非常紧张。如果项目测试的前期了解业务需求、了解产品属性和准备测试数据不充分，往往测试效率很低，测试时间变长，测试效率急剧下降。 2.合理的
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2017-06-01 15:30:52
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您正在创建10krange()对象。这些需要一些时间来实现。然后，您还必须为这些10k对象创建iterator objects(以便for循环迭代这些值)。接下来，for循环通过调用结果迭代器上的^{} method来使用迭代器协议。后两个步骤也适用于列表上的for循环。在但最重要的是，你在while循环测试中作弊。while循环只需运行一次，因为您永远不会将i重置回0(多亏了Jim Fasara
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2023-10-15 21:28:33
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优秀的后端测试开发最基础的素养就是懂得如何设计接口测试用例。下图简述了如何做好接口测试。
原创
2023-12-15 09:57:45
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索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证. 除了那些 LONG或LONG RA
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2024-05-06 19:49:15
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对于如何衡量测试效率，如何提高测试效率 如何衡量测试效率？
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2017-01-03 23:22:00
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对于如何衡量测试效率，如何提高测试效率 如何衡量测试效率？个人认为可以从软件测试的活动中的以下指标综合考评，去评估衡量测试效率，每项指标都高，自然能够说明一些问题：1.发现缺陷的质量：同一个项目组内，我们一般...
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2017-01-03 23:22:00
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# 如何测试MySQL视图查询效率
在数据库优化中，视图（View）是一种常见的技术，它可以简化复杂的SQL查询，提高开发效率。然而，视图的查询效率可能受到多种因素的影响，如视图的复杂度、数据库的索引设计等。本文将介绍如何测试MySQL视图的查询效率，并给出具体的方案和代码示例。
## 1. 测试环境搭建
首先，我们需要搭建一个测试环境。假设我们有一个名为`employees`的表，包含员工
原创
2024-07-20 10:26:35
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做性能测试定位瓶颈的时候，定位到是因为某些 SQL 语句的查询慢所影响的，此时我们提出优化方案，肯定希望验证下优化后的 SQL，此时需要借助 JMeter 的 JDBC 请求，那么我们就需要学习 JMeter 如何与 MySQL 进行整合测试。环境准备除了 JMeter 外，还需要准备以下软件和 Jar 包：MySQL 数据库服务端；MySQL 的 JDBC 驱动 mysql-connector-
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2024-07-22 18:24:46
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对于如何衡量测试效率，如何提高测试效率 如何衡量测试效率？ 个人认为可以从软件测试的活动中的以下指标综合考评，去评估衡量测试效率，每项指标都高，自然能够说明一些问题： 1.发现缺陷的质量： 同一个项目组内，我们一般运用测试管理工具TD, 按优先级和严重等级，...
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2017-01-03 23:22:00
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# Python 效率用时测试方法
在进行任何编程任务时，程序的执行效率往往是开发人员必须考虑的重要因素。Python虽然因其简洁与易读性受到广泛欢迎，但对于需要进行大量计算或处理的数据分析任务，开发者必须考虑代码的效率。本文将介绍如何在Python中进行效率用时测试，并提供代码示例。通过理解这些方法，您将能够优化您的Python代码，使其运行得更快。
## 1. 为什么要测试代码效率？
在
在软件开发过程中，性能测试是非常重要的一环。它可以验证软件系统的性能指标，如响应时间、负载均衡和并发用户等，确保软件系统能够正常运行并满足用户需求。然而，手动进行性能测试十分繁琐且容易出错，因此利用性能测试工具来提高测试效率已经成为了不可或缺的一环，下面就介绍一些利用性能测试工具提高测试效率的方法。 1. 选择合适的性能测试工具 目前市面上有很多性能测试工具，如JMeter、LoadRun
原创
2023-06-27 10:42:14
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# Python 目前效率如何？效率提升方案
Python 是一种高效且易于使用的高级编程语言，广泛被应用于数据分析、人工智能、Web 开发等多个领域。随着科技的发展，Python 的效率问题逐渐为业界所关注。本文将探讨 Python 的效率现状，并以解决一个具体的数据处理问题为例，提供相应的方案和代码示例。
## Python 的效率现状
虽然 Python 的运行速度相较于 C/C++
原创
2024-10-05 06:17:44
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实在写程序的时候，要用好python并不是一件容易的事情，当然，用好它是一件非常有趣的事情，会让事情看起来非常简洁有效。比如：已知list型对象a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]，要求只保留a中除3余2的数（如：5％3 ＝＝ 2，则5满足要求），这道题最后的结果应该是a = [2,5,8],在这个过程中，数组的长度是发生了变化了，python为我们提供了非常方便的语
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2024-09-13 14:52:59
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第一种情况
（非归档模式下）创建表T01：
SQL> create table t01 as select * from dba_objects where 1=2;
Table created.
（非归档模式下）查看当前redo大小：
SQL> select value
2 from v$mystat,v$statname
3 where v$mystat.statis
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精选
2011-09-06 09:27:10
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很多人抱怨说自己写的Python代码跑的慢，尤其是当处理的数据集比较大的时候，其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍，不信一起来看下面这个5个小技巧。 1.for 循环我们大部分的时候代码里面都有for循环，然后里面嵌套一段逻辑处理，下面有两种方法来完成: 二者的性能差距有多大呢，一般我们用内置的timeit模块来量化比较: 把传统的for改成推导列
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2023-09-24 09:39:55
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1. 优化代码和算法一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的，但要遵循的一些一般指导方针是：测量，不要猜测。 测量代码中哪些部分运行时间最长，先把重点放在那些部分上。实现缓存。 如果你从磁盘、网络和数据库执行多次重复的查找，这可能是一个很大的优化之处。重用对象，而不是在每次迭代中创建一个新对象。Python 必须清理你创建的每个
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2023-11-22 16:12:19
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MTOM是一种消息编码方式，它的目的是优化SOAP消息的编码，以减小体积，提高传输速度。如果你对其不清楚，可以参考另外一篇文章 http://www.cnblogs.com/chenxizhang/a...
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2010-04-22 18:30:00
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