Github项目地址https://github.com/LWX1/-【小学生的四则运算】--PSP表格psp任务计划计划完成需要的时间（min）实际完成需要的时间Planning计划120 60Estimate估计这个任务需要多少时间，并规划大致工作时间 70 60Development 开发1000 500Analysis需要分析（包括学习新技术
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2024-10-22 13:49:19
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# MySQL 中的非正则表达式用法
在数据库管理中，MySQL是一款广泛使用的关系数据库。在数据筛选方面，正则表达式能够极大地增强我们对数据的操作能力，尤其是在进行复杂的模式匹配时。不过，有时候我们需要从结果中排除符合某种模式的数据，这时候就需要用到“非正则表达式”的概念。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 MySQL 中使用非正则表达式，以及相关的代码示例。
## 1. 正则表达式基础
原创
2024-08-02 07:39:51
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# Python 正则表达式与非汉字匹配的科普
在现代编程中，字符串的处理与匹配是一个非常重要的内容。对于中文文本而言，识别和处理汉字，特别是过滤非汉字字符，是许多应用程序的基本需求。Python 提供了一种强大的工具——正则表达式（regex），来实现这一功能。在本文中，我们将围绕 Python 的正则表达式及其对非汉字匹配的实现进行深入探讨，并通过代码示例带您了解其应用。
## 1. 正则
52. 正则表达式匹配 请实现一个函数用来匹配包括 '.' 和 '*' 的正则表达式。模式中的字符 '.' 表示任意一个字符，而 '*' 表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配。1. 思路 理解："匹配"是指完全匹配，即aaa与aaaa不匹
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2024-01-02 10:36:24
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python 中的正则是匹配换行以外的所有的字符。.* 是匹配不了所有的字符的。在某些情况下，我的结论是正确的，但是在某些情况下，我的结论又是错误的。刚才遇到的问题，现在终于知道是怎么回事了，原来是贪婪匹配和非贪婪匹配的问题，对于这种情况，我也是相对迟钝了。 save.html 是我随便抓来的一个html，我要从这个html中抓出所有的 javascript代码段。def getcss():
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2024-02-26 23:29:49
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list 运算符 控制语句 range方法 包 import random while for运算符 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 赋值运算符 成员运算符 身份运算符 位运算符算术运算符+ ： a + b
-: a-b
*: a * b
//: a // b a整除b
# 整除
print(a//b)
# 取余
print(a%b)
# 除
print(a/b)
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2023-12-02 13:44:51
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# Python表达式非的实现
## 引言
在Python中，我们经常需要使用表达式来判断条件。其中，常见的表达式运算符有`and`、`or`和`not`。本文将重点探讨如何使用`not`运算符实现Python的表达式非。
## 流程
下面是实现Python表达式非的流程图：
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(输入表达式)
B --> C(使用not运算符)
C
原创
2023-09-27 05:34:34
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# Python 正则表达式中的非贪婪匹配
正则表达式是用于匹配字符串的强大工具，在数据清洗、文本处理等领域被广泛应用。在 Python 中，`re` 模块为我们提供了丰富的正则表达式操作功能，其中非贪婪匹配（或称懒惰匹配）是一个重要的概念。本文将深入探讨 Python 中的非贪婪匹配，并通过代码示例帮助理解。
## 非贪婪匹配的定义
在正则表达式中，匹配通常是贪婪的，即尽可能多地匹配字符。
在Python中，使用正则表达式匹配非空字符串是一项常见的操作。通过简单的方式，我们可以确保输入的字符串不为空，这对于数据验证和清理非常重要。本文将介绍在Python中实施这一操作的详细步骤，从环境准备开始，深入到各个细节，并提供优化建议和扩展应用场景的讨论。
### 环境准备
首先，要确保开发环境准备妥当。我们将使用Python 3.x进行示例。以下是所需的软硬件要求：
#### 软硬件要
在 Python 中处理正则表达式时，理解“贪婪”和“非贪婪”的匹配方式是至关重要的。贪婪匹配会尽可能多地匹配字符，而非贪婪匹配则会尽可能少地匹配字符。这种特性在父子关系和文本处理时尤为明显。
## 版本对比
在 Python 的不同版本中，正则表达式的行为基本保持一致。下面是各版本之间的比较，包括兼容性分析：
| 特性 | Python 2.x | P
线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交，由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有n个未知量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。
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2023-06-23 10:42:30
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# Python正则表达式非的表达
正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，可以用来搜索、替换、验证和提取字符串中的特定模式。Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，使得我们可以使用正则表达式来处理字符串操作。在正则表达式中，非的表达是一种常见的技巧，可以用来匹配不满足某种条件的字符串。本文将介绍Python正则表达式中的非的表达，并通过代码示例展示其用法。
## 什么是非的表达
在
原创
2024-05-03 04:07:46
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一、首先了解传统的验证方式
1、非空验证
if(emall==""){
alert("Emall 不能为空")
return false
}
2、查找字符串首次出现的位置
var str = "this is JavaScript"
var selectFirst = str.indexOf("Jav
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2023-11-12 19:07:35
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在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数Python可以处理任意大小的整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2。浮点数浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23
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2024-01-28 06:24:35
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此文为python正则表达式的高阶入门，正则基础入门请参考程序员入门基础：python的正则表达式。 一、贪婪匹配和非贪婪匹配举例说明概念：print('非贪婪匹配',re.search('el+?', 'hello world',re.I))print('贪婪匹配',re.search('el+', 'hello world',re.I))贪婪匹配 非贪婪匹配从代码中可以看出：贪婪模
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2023-11-27 00:16:00
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贪婪与
非贪婪模式影响的是被量词修饰的子
表达式的匹配行为，贪婪模式在整个
表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配.而非贪婪模式在整个
表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。源字符串：aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc正则
表达式一：<div>.*</div>匹配结果一：<div>
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2023-12-21 12:31:18
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问：说说Python中贪婪和非贪婪匹配?答：Python 中默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪)，总是尝试匹配尽可能多的字符；而非贪婪匹配：与贪婪匹配相反，非贪婪匹配在匹配字符串时总是尝试匹配尽可能少的字符。只需要在量词 "*","?","+","{m,n}" 后面直接加上一个问号”?”，就可以使贪婪变成非贪婪。python的正则表达式中的量词 符号描述*匹配零次或多次+匹
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2023-12-12 14:18:32
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# 理解与实现正则表达式（非 Python）
正则表达式是进行模式匹配和文本处理的一种强大工具。无论你是一名刚入门的开发者，还是一名经验丰富的程序员，熟练掌握正则表达式都是一项重要技能。本篇文章将引导你理解正则表达式，并通过具体步骤和代码示例来实现它，特别是针对 Python 之外的用例。
## 流程概述
实现正则表达式的过程可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述
## Python正则表达式之非
正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本匹配工具，可以用来检索、替换和提取字符串中的特定模式。在Python中，我们可以使用`re`模块来支持正则表达式的操作。
本文将介绍正则表达式中的“非”操作，即如何查找不满足某种模式的字符串。
### 1. 非字符类
在正则表达式中，`[^...]`表示非字符类（Negated Charac
原创
2023-12-08 06:14:10
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1.运算符
not，and，or
2.not
语法：not x
作用：
对x进行布尔取反/取非
非真即假，非假即真
如bool(x)为True,not x 则为False
如bool(x)为False,not x 则为True
示例：
not True : False
not False : True
month = 10
if not 1<=month<=12:
print('mon
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2024-04-27 07:11:53
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