文章目录数据框的切片和索引原生切片方法切片单列切片多列切片行pandas 切片方法查看、设置或重设行索引或列索引查看索引使用新值设置或覆盖索引 数据框的切片和索引在本篇,我们看一下数据框的切片和索引。为了方便,我们首先定义一个数据框:>>> avengers = pd.DataFrame({"age":[101, 49, 40, 53, 1058, 42],
                     
                
         
            
            
            
            学习python肯定是要调用许多的模块,那面怎么安装呢!黄博主目前也就掌握了两种方法,你们有不同的可以私聊黄博主,大家一起学习学习!第一种:先点击上面的File,在出现的下拉列表中找到Settings,点击‘+‘号直接搜索你需要的模块,然后点击 install packages那么出现找不到对应的版本咋办呢!那没办法咯,你就不要安装或者是接着看黄博主的第二种方法咯!第二种:https:/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在windows下查看python的安装位置import syssys.executable如何退出python环境输入^Z,用ctrl和z一起按    然后回车cmd下如何清屏cls            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            以安装Beautifulsoup4为例:1.到网站上下载:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/2.解压文件到C:\Python273.cmd运行C:\Python27\BeautifulSoup>Python setup.py install4.注意库名:creating build\lib\bs45.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装numpy模块1.首先win+R,输入cmd,查看下自己的python版本 我这里的是V3.9.6版本,64bit(AMD64)是64位系统。 2.进入网址:nump下载网址下载和python版本一致的文件。 往下拉,找到win64系统cp39版本的文件,点击下载 3.为了方便,可以把文件移动到D盘根目录 图片里的前几个都下载的版本不一致,安装不了 4.cmd命令窗口输入D: 进入D盘根目录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前我们讲过一些Python的模块,如chardet、pygame,这些模块不包含在python的默认代码中,需要从外部下载并安装。有些模块提供了自动安装的文件,比如pygame的Windows版本,直接双击安装就可以。但大多数模块没有提供这样的安装方式,有些同学没能成功安装而导致无法在程序中引入模块。在这里,介绍一下python模块几种常见的安装方法。1.直接copy下载的模块文件中已经有了模块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Windows系统1、单版本安装如果 windows 系统只安装了一个版本的 python 的话,模块包的安装就比较简单了,只要你安装 python 的路径为默认路径就可以直接在控制终端 cmd 输入安装命令:>>> pip install packageName这里的 packageName 是包的名字。如果遇到提示没有 pip 命令的情况下(这种情况大概是旧版 pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为一个流行的开源开发项目,Python拥有一个由贡献者和用户组成的活跃支持社区,他们还根据开源许可条款向其他Python开发人员提供他们的软件。这允许Python用户有效地共享和协作,从其他人已经创建的常见(有时甚至是罕见的!)问题的解决方案中受益,以及潜在地向公共池贡献他们自己的解决方案。本指南涵盖了该过程的安装部分。有关创建和共享您自己的Python项目的指南,请参阅发行版指南。对于企业和其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            方法一:在 windows 系统下,只需要输入命令 pip install requests ,即可安装。      在 Linux 系统下,只需要输入命令 sudo  pip install requests ,即可安装。      注:关于Python第三方库的安装最好少使用 easy_inst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一种方式下载下来的是.rar的压缩文件,解压后,一堆文件夹,还有个.py文件 就是这个方法 https://jingyan.baidu.com/article/4f34706e11e052e387b56dd2.html1.建议解压至C:\Python下,即Python安装目录。2.打开cmd, 输入: cd c:\python\模块文件夹名 再输入: python setup.py instal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.使用Urllib首先了解一下Urllib库,它是最基本的HTTP请求库,不需要额外安装即可使用,它包含四个模块。--第一个模块request,它是最基本的HTTP请求模块,可以用它来模拟发送一请求,就像在浏览器里输入网址然后敲击回车一样,只需要给库方法传入URL还有额外的参数,就可以模拟实现整    个过程。--第二个error模块即异常处理模块,如果出现请求错误,我们可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入。安装  pip install xlrd
pip install xlwt   xlrd模块使用excel文档名称为联系人.xls,内容如下:  (1) 打开excel文件并获取所有sheet  import xlrd
# 打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 模块介绍在Python中,一个py文件就是一个模块,文件名为xxx.py模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。如果把开发程序比喻成制造一台电脑,编写模块就像是在制造电脑的零部件,准备好零部件后,剩下的工作就是按照逻辑把它们组装到一起。将程序模块化会使得程序的组织结构清晰,维护起来更加方便。比起直接开发一个完整的程序,单独开发一个小的模块也会更加简单,并且程序中的模块与电脑中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装方式介绍一、方法1: 单文件模块
直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib
二、方法2: 多文件模块,带setup.py
下载模块包,进行解压,进入模块文件夹,执行:
python setup.py install
三、 方法3:easy_install 方式
先下载ez_setup.py,运行python ez_setup 进行easy_install工具的安装,之后就可以使用eas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. NumPy安装使用pip包管理工具进行安装复制代码 代码如下:$ sudo pip install numpy使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具)复制代码 代码如下:$ sudo pip instlal ipython
$ ipython --pylab #pylab模式下, 会自动导入SciPy, NumPy, Matplotlib模块2. NumPy基础2.1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装方式:一、介绍NumPy(Numerical Python)是Python语言的一个扩展程序库,支持任意维度的数组和矩阵操作,此外也针对数组运算提供了大量的内置方法。NumPy是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含:•一个强大的N维数组对象ndarray•广播功能函数•整合C/C++/Fortran代码的工具•线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能数学函数库。二、方法和属性1、n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Numpy 使用入门 为什么要使用Numpy     numpy是采用c语言编写的数据分析模块,消耗资源少、采用的是矩阵运算,比python自带的字典或者列表快很多。 Numpy应该怎么安装呢     一般通过命令行即可安装:     sudo pip3 install numpy(采用python3版本)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.pip的下载:②找到“下载文件”(英文)选项③ 选择有" .gar.gz"后缀的压缩包(一般在界面右边)下载2.pip的安装:①下载完成后解压至桌面,从桌面打开文件夹并复制文件存储地址(点击文件地址栏左侧的文件图标即可看到文件夹完整地址):如下图②打开终端命令窗口(windows图标+r),再输入cd+空格+复制好的地址,回车③然后输入python setup.py install回车,开始安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。Python是胶水语言,有大量功能模块可以引入,基础知识掌握后在第三方模块的加持下,写出能解决实际问题的代码并不难。安装第三方模块有图形化安装和命令行安装两种方法。先来看在PyCharm图形界面下安装第三方模块。如果在Mac上就打开PyCharm菜单项,如图1选择’Preferences’:&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java DataV:数据可视化工具
## 简介
Java DataV是一个基于Java开发的数据可视化工具,它可以将数据转化为图表、地图、仪表盘等形式,以便更直观地展示和分析数据。它具有简单易用的特点,适合开发者和非技术人员使用。
## 安装和配置
Java DataV的安装和配置非常简单。首先,你需要下载并安装Java Development Kit(JDK),确保系统环境中有可用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-11 04:50:18
                            
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