# 使用 Python 实现 RocketMQ 集群消费的教程
## 引言
Apache RocketMQ 是一款开源的分布式消息中间件，具有高吞吐量、扩展性强和高可靠性等特点。在微服务架构中，RocketMQ 被广泛用于异步处理、解耦和流量控制等场景。
本篇文章旨在帮助初学者了解如何在 Python 中通过 RocketMQ 实现集群消费消息。我们将详细介绍整个流程并提供必要的代码示例。
RocketMQ官方对RocketMQ架构说明RocketMQ架构Producer：消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer：消息消费的角色，支持分布式集群方式部署。支持以push推，pull拉两种模式对消息进行消费。同时也支持集群方式和广播方式的消费，它提供实时消息
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2024-01-03 14:22:08
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1 什么是消费幂等当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响，那么这个消费过程就是消费幂等的。幂等：若某操作执行多次与执行一次对系统产生的影响是相同的，则称该操作是幂等的。在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息很有可能会出现重复发送或重复消费。如果重复的消息可能会影响业务处理，那么就应该对消息做幂等处理。2 消
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2024-02-03 15:15:06
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1. 前言Consumer启动后会立即触发一次「重平衡」操作，给自己分配MessageQueue，对于新分配的MessageQueue会提交拉取请求，开始拉取消息进行消费。应用在消费消息时，返回消费状态CONSUME_SUCCESS或RECONSUME_LATER，如果消息消费失败，消息并不会丢失，Broker会在稍后一段时间重新投递该消息，如果超过16次都消费失败，Broker会认为Consum
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2024-02-03 06:40:09
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目录RocketMQ的基本概念RocketMQ架构图 RocketMQ 四种集群部署方式broker如果配置集群：RocketMQ的一些重要问题broker内存和硬盘都满了怎么解决：broker集群动态扩容：topic拆分多个不同队列（rocketmq高吞吐的一个原因）：顺序消息的产生背景：解决消息顺序的核心思想：保证消息顺序图1：保证消息顺序图2（高吞吐量）：单版本rocketMQ如果
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2023-12-10 15:13:30
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# Python集群多节点消费RocketMQ的实践
RocketMQ是一款分布式消息中间件，在处理高吞吐量消息的场景中表现出色。本文将介绍如何在Python环境下部署多个节点共同消费RocketMQ的消息，并提供相关的代码示例。通过本示例，您将掌握如何实现集群的搭建、消息的消费以及相关的可视化文档。
## 一、项目概述
在本项目中，我们将创建一个简单的Python应用程序，使用Rocket
一、为什么要集群单点存在单点故障问题集群可以分担压力，提高QPS主从可以保证消息可靠性，比如只有M没S。M磁盘坏了，那未被消费的消息都丢了。而S可以作为备份。二、单M模式1、特点只有一个Master节点，所以单点故障是致命缺点。优点：配置简单，方便部署。缺点：单点故障，一旦Broker重启或者直接宕机了，那会导致整个服务不可用。2、图解 三、多M模式1、特点一个集
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2023-12-25 00:28:55
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目录1、添加依赖2、
消费模式3、
集群消费3.1 生产者3.2
消费者A3.3
消费者B 4、广播
消费4.1 生产者数据4.2
消费者A4.3
消费者B1、添加依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
rocketmq</groupId>
<artifact
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2023-10-07 20:29:17
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一、基础环境配置：以下所有机器均为16G内存。 二、集群部署图（四NameServer、双Mastere双Slave、同步双写、异步刷盘）：三、对centos7操作系统参数调优： 执行下述shell脚本： #!/bin/sh# Execute Only Once#当前程序运行环境用户名USERNAME=root#需要修改IO模式磁盘盘符DISKNAME=sdaecho
首先说下消息重复发送的原因:消息异常重复发送消费消息抛出异常重平衡清理长时间消费的消息消费者提交offset失败主从同步offset失败服务端持久化offset失败在说正面的失败原因前,我们先看下rocketmq前提的基础知识RocketMQ发送消费消息的基本原理(按照FIFO算法)生产者发送消息,通过负载均衡算法,选择发送给一个Broker下面的topic队列QUEUE,当中首先跟这个队列建立连
1. 双主双从集群搭建1.1 概述消息高可用采用2m-2s（同步双写）方式启动NameServer，NameServer起来后监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连上来，相当于一个路由控制中心。Broker启动，跟所有的NameServer保持长连接，定时发送心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有Topic信息。注册成功后，NameServe
Consumer端： RocketMQ提供了两种消费模式：PUSH（pull进行监听）和PULL（长轮训）1. Push 方式：rocketmq 已经提供了很全面的实现， consumer 通过长轮询拉取消息后回调MessageListener 接口实现完成消费， 应用系统只要 MessageListener 完成业务逻辑即可Pull 方式：完全由业务系统去控制，定时拉取消息，指定队列消
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2024-07-09 07:29:49
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集群搭建方式 目录集群搭建方式前置配置集群特点集群模式单Master模式多Master模式多Master多Slave模式（异步）多Master多Slave模式（同步） 前置配置1. 安装JDK 11.0.5
2. 修改RocketMQ的启动脚本：
3. bin/runserver.sh
4. bin /runbroker.sh
5. bin/tools.sh
6. 4台linux台服务
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2023-09-25 06:44:46
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消费者启动流程DefaultMQPushConsumer从继承结构来看 可以对topic操作，查询消息，订阅指定topic实现push模式public DefaultMQPushConsumer(final String consumerGroup, RPCHook rpcHook,
AllocateMessageQueueStrategy allocateMessageQueue
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2024-07-25 16:18:51
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这几天在看RocketMQ的知识，跟踪了下源码，弄清楚了MQ生产和消费消息的流程，这里记录下MQ消费消息的过程。1：RebalanceService线程构造PullRequest并将request放入pullRequestQueue,而PullRequest的具体信息来源于topicSubscribeInfoTable2:PullRequest放入pullRequestQueue后由PullMes
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2024-01-08 19:07:33
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1. 两种消费模式RocketMQ 有两种消费模式：集群消费模式：CLUSTERING，可以理解为同组公共消费。公共资源我拿了你就没有。即同一 Topic 下，一个 ConsumerGroup 下如果有多个实例（可以是多个进程，或者多个机器），那么这些实例会均摊消费这些消息，但我消费了这条消费你就不会再消费。消费者默认是集群消费方式。适用于大部分消息业务。广播消费模式：BRO
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2024-06-05 12:38:42
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一、新建Topic在管理界面中新建主题Topic1，为了方便观察测试效果，这里把写队列和读队列的数量都设置成3。这样，在 broker-a 和 broker-b 上都创建了 Topic1 主题，并各创建了3写3读队列，共6写6读，如下图所示：二、Topic 收发消息原理生产者将消息发送到 Topic1 的其中一个写队列，消费者从对应的一个读队列接收消息1 生产者的负载均衡生产者以轮询的方式向所有写
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2023-10-19 05:42:34
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RocketMQ 消费者启动源码解析DefaultMQPushConsumer引用一段消费者启动代码：/*
* Instantiate with specified consumer group name.
*/
//① 实例化DefaultMQPushConsumer 参数为groupName 消费组组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new Defaul
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2023-10-17 14:26:32
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2. 核心概念2.1专业术语角色：Producer生产者。发送消息的客户端角色。发送消息的时候需要指定Topic。Consumer消费者。消费消息的客户端角色。通常是后台处理异步消费的系统。 RocketMQ中Consumer有两种实现：PushConsumer和PullConsumer。PushConsumer推送模式（虽然RocketMQ使用的是长轮询）的消费者。消息的能及时被消费。使用非常简
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2024-06-10 15:32:09
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RocketMQ集群部署 RocketMQ是一款非常优秀的消息中间件，运用的场景也是非常丰富，且在各大公司运用中也非常广泛。但是它是如何进行部署的呢，以及它的高可用是如何实现的呢。那么就由我来为大家讲解一哈RocketMQ是如何进行部署的。本篇文章中没有对mq中各个角色进行讲解，本文也默认大家对mq的各个角色已经有了一定的认识。博主在未来一周中会
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2023-09-08 15:04:52
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