1. 前言Consumer启动后会立即触发一次「重平衡」操作，给自己分配MessageQueue，对于新分配的MessageQueue会提交拉取请求，开始拉取消息进行消费。应用在消费消息时，返回消费状态CONSUME_SUCCESS或RECONSUME_LATER，如果消息消费失败，消息并不会丢失，Broker会在稍后一段时间重新投递该消息，如果超过16次都消费失败，Broker会认为Consum
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2024-02-03 06:40:09
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目录RocketMQ的基本概念RocketMQ架构图 RocketMQ 四种集群部署方式broker如果配置集群：RocketMQ的一些重要问题broker内存和硬盘都满了怎么解决：broker集群动态扩容：topic拆分多个不同队列（rocketmq高吞吐的一个原因）：顺序消息的产生背景：解决消息顺序的核心思想：保证消息顺序图1：保证消息顺序图2（高吞吐量）：单版本rocketMQ如果
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2023-12-10 15:13:30
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1. 双主双从集群搭建1.1 概述消息高可用采用2m-2s（同步双写）方式启动NameServer，NameServer起来后监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连上来，相当于一个路由控制中心。Broker启动，跟所有的NameServer保持长连接，定时发送心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有Topic信息。注册成功后，NameServe
Consumer端： RocketMQ提供了两种消费模式：PUSH（pull进行监听）和PULL（长轮训）1. Push 方式：rocketmq 已经提供了很全面的实现， consumer 通过长轮询拉取消息后回调MessageListener 接口实现完成消费， 应用系统只要 MessageListener 完成业务逻辑即可Pull 方式：完全由业务系统去控制，定时拉取消息，指定队列消
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2024-07-09 07:29:49
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集群搭建方式 目录集群搭建方式前置配置集群特点集群模式单Master模式多Master模式多Master多Slave模式（异步）多Master多Slave模式（同步） 前置配置1. 安装JDK 11.0.5
2. 修改RocketMQ的启动脚本：
3. bin/runserver.sh
4. bin /runbroker.sh
5. bin/tools.sh
6. 4台linux台服务
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2023-09-25 06:44:46
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1 什么是消费幂等当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响，那么这个消费过程就是消费幂等的。幂等：若某操作执行多次与执行一次对系统产生的影响是相同的，则称该操作是幂等的。在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息很有可能会出现重复发送或重复消费。如果重复的消息可能会影响业务处理，那么就应该对消息做幂等处理。2 消
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2024-02-03 15:15:06
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RocketMQ官方对RocketMQ架构说明RocketMQ架构Producer：消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer：消息消费的角色，支持分布式集群方式部署。支持以push推，pull拉两种模式对消息进行消费。同时也支持集群方式和广播方式的消费，它提供实时消息
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2024-01-03 14:22:08
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# Java 连接 RocketMQ 集群
RocketMQ 是一个分布式消息队列系统，它提供了高性能、高可靠性、可扩展性和可靠的异步通信机制。在开发过程中，我们可能会需要连接到 RocketMQ 集群，以实现消息的发布与订阅。本文将介绍如何使用 Java 语言连接到 RocketMQ 集群，并给出代码示例。
## 什么是 RocketMQ 集群
RocketMQ 集群是由多个 Rocket
原创
2023-12-13 08:59:05
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Java RocketMQ 连接集群的详细记录
在今天的内容中，我们将探讨如何成功地将 Java 应用程序连接到 RocketMQ 集群。具体包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和最佳实践。
## 环境预检
首先，我们要确定我们的系统需求，确保我们满足所有必要的条件。以下是系统要求和硬件配置的表格：
| 系统要求 | 描述
文章目录架构设计1 技术架构2 部署架构RocketMQ 网络部署特点设计(design)1 消息存储1.1 消息存储整体架构1.2 页缓存与内存映射1.3 消息刷盘2 通信机制2.1 Remoting通信类结构2.2 协议设计与编解码2.3 消息的通信方式和流程2.4 Reactor多线程设计3 消息过滤4 负载均衡4.1 Producer的负载均衡4.2 Consumer的负载均衡5 事务消
RocketMQ的基本概念在上一篇中给大家介绍了，这一节将给大家介绍环境搭建。RocketMQ中最基础的就是NameServer，我们先来看看它是怎么搭建的。NameServerRocketMQ要求的环境是JDK8以上，我们先检查一下环境，[root@centOS-1 ~]# java -version
openjdk version "11.0.3" 2019-04-16 LTS
OpenJDK
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2023-08-16 13:16:38
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# Java连接RocketMQ集群的指南
RocketMQ是一个分布式消息中间件，因其高稳定性、高性能和易用性等特点被广泛应用于大规模分布式系统中。本文旨在为读者介绍如何使用Java连接RocketMQ集群，并提供具体的代码示例和使用指南。
## 一、准备工作
在开始之前，需要确保以下环境准备就绪：
1. **Java开发环境**：确保已经安装Java JDK 1.8或更高版本。
2.
背景笔者所在的业务线，最初化分为三个服务，由于业务初期业务复杂度相对简单，三个业务服务都能很好的独立完成业务功能。随着产品迭代，业务功能越来越多后慢慢也要面对高并发、业务解耦、分布式事务等问题，所以经过团队内部讨论，引入 RocketMQ 消息中间件来更好的处理业务。由于公司内部业务线部署相互独立，我们业务线对引入 RocketMQ 的需求也比较急切，所以打算自己搭建一套高可用的 RocketMQ
# 使用 Python 实现 RocketMQ 集群消费的教程
## 引言
Apache RocketMQ 是一款开源的分布式消息中间件，具有高吞吐量、扩展性强和高可靠性等特点。在微服务架构中，RocketMQ 被广泛用于异步处理、解耦和流量控制等场景。
本篇文章旨在帮助初学者了解如何在 Python 中通过 RocketMQ 实现集群消费消息。我们将详细介绍整个流程并提供必要的代码示例。
RocketMQ 消费者启动源码解析DefaultMQPushConsumer引用一段消费者启动代码：/*
* Instantiate with specified consumer group name.
*/
//① 实例化DefaultMQPushConsumer 参数为groupName 消费组组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new Defaul
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2023-10-17 14:26:32
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2. 核心概念2.1专业术语角色：Producer生产者。发送消息的客户端角色。发送消息的时候需要指定Topic。Consumer消费者。消费消息的客户端角色。通常是后台处理异步消费的系统。 RocketMQ中Consumer有两种实现：PushConsumer和PullConsumer。PushConsumer推送模式（虽然RocketMQ使用的是长轮询）的消费者。消息的能及时被消费。使用非常简
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2024-06-10 15:32:09
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# 创建 Java RocketMQ 消费者集群的指南
在现代分布式系统中，消息队列已经成为实现应用程序之间解耦和异步通信的重要工具。RocketMQ 是一个强大的开源消息队列，能够帮助我们实现高效的消息传递。在本文中，我们将逐步讲解如何创建一个 Java RocketMQ 消费者集群。
## 流程概览
为了清晰地呈现整个实现流程，以下是具体步骤的总结表格：
| 步骤 | 描述
目录1、添加依赖2、
消费模式3、
集群消费3.1 生产者3.2
消费者A3.3
消费者B 4、广播
消费4.1 生产者数据4.2
消费者A4.3
消费者B1、添加依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
rocketmq</groupId>
<artifact
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2023-10-07 20:29:17
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RocketMQ–Zookeeper集群环境搭建Zookeeper基础知识、体系结构、数据模型1 zookeeper是一个类似linux、hdfs的树形文件结构，zookeeper可以用来保证数据在(zk)集群之间的数据的事务性一致、
2 zookeeper有watch事件，是一次性触发的，当watch监视的数据发生变化时，通知设置了该watch的client，即watcher
3 zooke
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2024-06-20 09:58:48
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一、数据复制与刷盘策略复制策略：Broker的Master与Slave间的数据同步方式，分为同步复制与异步复制。 同步复制：消息写入Master后，等待Slave同步数据成功后才返回ACK。 异步复制：消息写入Master后，master立即向producer返回成功ACK，无需等待slave同步数据成功。降低系统写入延迟，RT变小，提高吞吐量。刷盘策略：消息发送到broker内存后消息持久化到磁
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2024-03-31 19:17:40
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