参考代码:https://nbviewer.jupyter.org/github/python-visualization/folium/tree/master/examples/初次接触阿里云的天池实验室,对【入门级-用Pandas揭秘美国选民的总统喜好】中的热力图可视化各州捐款数,进行 菜鸟 实践,特别用到了python中的Folium库,打开了新世界的大门。由于之前实践过高德API,也发现F
# Python 最大点位置Python编程语言中,我们经常需要找到一组数据中的最大点位置。这个问题在很多应用中都有实际的需求,比如在数据分析、图像处理、机器学习等领域。本文将介绍如何使用Python找到最大点位置,并给出相应的代码示例。 ## 问题描述 假设我们有一个一维数组 `data`,其中包含了一组数值。我们希望找到数组中的最大值,并返回其位置。换句话说,我们要找到数组中数
原创 2023-12-21 05:44:26
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Cat vs. Dog Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2030 Accepted Submission(s): 774 Prob
原创 2021-07-21 15:27:36
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引用来自://.cnblogs.com/wuyiqi/archive/2012/03/12/2391960.html的思想; 首先有一个有向连通,每个点带有一个权值,例如: 此时,构建一个超级源点s,一个超级汇点t,所有的点按权值的正负连接到s和t上,转换成一个边权值有向,如下图:
Android 扩大点区 ## 1. 概述 在 Android 开发中,有时候我们会遇到一个问题:用户点击一个视图时,由于视图太小,导致点击操作不够准确。为了提高用户体验,我们可以扩大视图的点击区,使得用户在点击时更容易命中目标。 本文将介绍如何在 Android 中扩大点区,并提供相应的代码示例。我们将使用一个自定义的 View 来演示,但同样的原理也适用于其他视图。 ## 2
原创 2023-12-28 06:51:01
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46_Pandas,Python,Seaborn的生成Python 的可视化库 seaborn 可以轻松创建可视化 2D 数据的。使用 seaborn.heatmap() 函数。Pandas 不是必须的,但是如果使用pandas.DataFrame 作为2D 数据,行列名会显示为x 轴和y 轴标签,很方便。这里,将描述以下内容。seaborn.heatmap()函数的基本用法 作为对
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4808 题意: 思路: 这图中的两个马只能选一个,二选一,很像二分吧,对能互吃的两个棋子连线,在所选的任意两个棋子中,都不能互相有连线,这不就是最大点独立集吗? 最大独立集 = 顶点个数 - 最大匹配
转载 2017-11-27 14:45:00
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Python 中,查找链表中最大数值位置是一个常见的问题,尤其在需要处理动态数据结构的时候。本篇博文将详细记录解决这一问题的思路与过程,希望能为你提供实用的参考和见解。 链表是一种灵活的数据结构,它能够动态地存储节点。在数据处理过程中,我们常常需要从链表中获取最大值及其位置,确保我们的算法既高效又简单。下面,我们将通过以下几个部分逐步分析并解决这个问题。 ### 问题背景 在实际应用中
原创 6月前
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由konig定理 最小点覆盖==最大匹配可以发现的是在一个二分图中只要将最小点覆盖集中的点都去掉,那么剩下的点之间就没有边了, 也就是剩下来的为最大点独立集然后就可以用 (最大点独立集)==(n-最小点覆盖)==(n-最大匹配)Girls and BoysTime Limit:5000MSMemory Limit:10000KTotal Submissions:9325Accepted:4123DescriptionIn the second year of the university somebody started a study on the romantic relations be
转载 2013-04-17 10:26:00
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# Python:数据可视化的新视角 在数据科学领域,数据可视化是至关重要的一环,其中(Heatmap)作为一种直观且富有表现力的工具,能够帮助我们理解复杂的数据模式。本文将介绍的概念,展示如何使用Python绘制热,并提供相关的代码示例。最后,我们将用Mermaid语法展示类和甘特图,以进一步说明的应用。 ## 什么是是一种数据可视化技术,通过颜色的变化来
原创 2024-10-23 06:04:53
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1. 引言热力图,是一种通过对色块着色来显示数据的统计图表。绘图时,需指定颜色映射的规则。例如,较大的值由较深的颜色表示,较小的值由较浅的颜色表示;较大的值由偏暖的颜色表示,较小的值由较冷的颜色表示,等等。本文主要用Python来实现热力图的制作,样例如下: 闲话少说,我们直接开始吧!2. 读取图像首先,我们来读取样例图像,并对其进行相应的crop操作。 样例代码如下:import numpy a
由于系统编辑器限制,所有加粗的无序列表表示代码行!在上篇文章python数据可视化(六)seaborn绘制盒、小提琴我们绘制了漂亮的盒和小提琴,学会了seaborn.boxplot()和seaborn.violinplot()函数的用法。而本篇文章我们做一件比较有趣的事情,那就是用热度绘制NBA联盟中詹姆斯、杜兰特和伦纳德的职业生涯数据,从各个数据指标看看他们的成长。老詹赛季数据在绘制之
转载 2023-09-14 16:51:42
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半年前写过一篇将多张图片拼接成大的博客,是讲的把所有图片先转换为256×256的图片后再进行拼接,今天看到一个朋友的评论说如何拼接非正方形图片,如47×57,之前有个朋友也问过这个,我当时理解错了,以为是要把不同尺寸的照片如32×45、56×75等拼接成大,当时还纳闷,那不是很难看吗,还得填充非图片元素,emmm,只怪当年太天真。。于是乎搞了下非方形图片的拼接,上代码:#!/usr/bin/e
library('corrplot') library(xts) library(zoo) library(PerformanceAnalytics) setwd("F:/BaiduNetdiskWorkspace/") #读取数据 a<-readxl::read_xlsx("phe.xlsx",s ...
转载 2023-06-13 20:07:32
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## Python 堆叠柱状数值位置偏差设置指南 当你刚踏入数据可视化这个领域时,会发现 Python 提供了一些非常强大的库来帮助我们创建图表。堆叠柱状就是其中之一,能够很好地展示组成部分与整体的关系。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用 Python 绘制堆叠柱状,并设置数值标签的位置偏差。 ### 流程概述 下面是绘制堆叠柱状的基本流程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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1、加载数据和折线图一样,我们首先都要将csv文件中的数据加载出来(代码是来自kaggle微教程中的)#Path of the file to read flight_filepath = "../input/flight_delays.csv" #Read the file into a variable flight_data flight_data = pd.read_csv(flight_
python常用的绘图库就是matplotlib,今天在给公司绘图时,偶然间发现matplotlib可以绘制热,并且十分简洁,拿出来跟大家分享一下。(由于涉及到公司数据问题,这里采用随机数生成数据进行实验)import random from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib imp
大家都知道,Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖,也是Python最常用的标准可视化库,其功能非常强大,同时也非常复杂,想要搞明白并非易事。但自从Python进入3.0时代以后,pandas的使用变得更加普及,它的身影经常见于市场分析、爬虫、金融分析以及科学计算中。作为数据分析工具的集大成者,pandas作者曾说,pandas中的可视化功能比plt更加简便和功能强大。实际上,
# 定义的横纵坐标 xLabel = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] yLabel = ['1', '2', '3', '4', '5'] # 准备数据阶段,利用random生成二维数据(5*5) data = [] for i in range(5): temp = [] for j in rang
对于游戏场景的制作,完成模型和贴图的制作是一步,之后合理的使用光照,后处理,可以使游戏场景产生高级感。 光照影响有多大看看下面渲染对比。 酒吧外部   素颜照 酒吧内部 素颜照   光照的使用室外,开放的空间在开阔的地方,光线在一次放射之后就会向周围逸散开,在附近的物体上产生的光照效果很弱,而且这种效果很均匀的光,这
转载 2024-05-23 10:04:23
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