Python的异常机制主要依赖try、except、else、finally和raise五个关键字，其中在try关键字后缩进的代码块简称try块，它里面放置的是可能引发异常的代码；在except后对应的是异常类型和一个代码块，用于表明该except块处理这种类型的代码；在多个except块之后可以放一个else块，表明程序不出现异常时还要执行else块；最后还可以跟一个finally块，final
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2023-09-30 08:57:19
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1.异常概述在程序运行过程中，经常会遇到各种各样的错误，这些错误统称为“异常”。一下列举了一些Python中常见的异常，如下图：异常描述NameError尝试访问一个没有声明的变量引发的错误IndexError索引超出序列范围引发的错误IndentationError缩进错误ValueError传入的值错误KeyError请求一个不存在字典的关键字引发的错误IOError输入输出错误(如要读取的文
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2023-07-01 21:48:59
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异常进阶写法1、引言2、异常进阶写法2.1 普通写法2.1.1 追加日志定位异常2.1.2 增加重试
原创
2022-12-13 09:56:16
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官网：https://github.com/rholder/guava-retrying Maven：https://mvnrepository.com/artifact/com.github.rholder/guava-retrying 下面示例是基于Spring Boot的，但是都可以用于Spr
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2017-11-01 15:54:00
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# Python中的Retrying实现与详解
在软件开发中，我们常常会遇到网络请求失败、数据库连接不稳定等问题。这种情况下，重试（retry）机制可以帮助我们重新执行失败的操作，增加程序的健壮性。本文将指导你如何在Python中实现重试机制。
## 整体流程
下面是实现Python重试机制的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------|---------
原创
2024-08-23 04:31:30
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13/09/04 10:34:50 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: master/10.0.0.124:9000. Already tried 0 time(s); retry policy is
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2013-09-04 10:49:00
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在这篇博文中，我将深入探讨“python retry”和“retrying”这两个库的区别，并提出我的解决方案。作为IT技术领域的专家，我认为合适的备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链集成、案例研究和迁移方案是确保代码运行可靠性的关键。因此，我将以这些结构为基础，详细阐述相关内容。
### 备份策略
首先，确保我们在应用程序中实施有效的备份策略是至关重要的。以下是备份流程的简单示例：
`
# Docker Retrying 实现教程
## 介绍
在使用 Docker 进行开发和部署过程中，我们经常需要处理一些网络或者依赖问题。当这些问题发生时，我们可能需要重新尝试运行 Docker 容器以解决这些问题。为了实现这个功能，我们可以使用 "docker Retrying" 的方法。
本文将向您介绍如何在 Docker 中实现 Retrying，并提供详细的步骤和代码示例。
##
原创
2024-01-18 11:50:35
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## 重试机制在Python中的应用
在编写Python程序时，我们有时会遇到需要多次尝试某个操作的情况。可能是由于网络问题导致的请求失败，也可能是由于资源繁忙而导致的操作超时。为了处理这些情况，Python提供了一个名为`retrying`的模块，它提供了一种简单而有效的重试机制。
### 什么是`retrying`模块？
`retrying`是一个功能强大的Python模块，用于在出现错
原创
2023-07-28 09:54:00
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在我们的开发中，api 接口调用异常是经常会遇到的，任何接口都会有不同概率的异常情况，对于可以重入的接口，为了避免偶发性异常造成的服务的不可用，重试机制就非常有必要了。Guava-Retryiny 是一个非常灵活的重试组件，包含多种重试策略，扩展很方便。
Guava-retrying 为 Google 的一个开源组件库，抽象的更彻底，不仅仅 http 请求，可针对任何重要资源服务实现重
原创
2023-11-16 09:07:17
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# Docker Retrying in 5 实现教程
## 1. 了解 Docker 和容器
在开始教授如何实现 "docker Retrying in 5" 之前，我们需要先了解 Docker 和容器的基本概念。Docker 是一个开源的容器化平台，它可以让开发者以容器方式打包和部署应用程序。容器是一个独立运行的软件包，包括运行所需的代码、运行环境和依赖项。
## 2. 理解 Retryi
原创
2023-08-02 07:15:50
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## Docker Push Retrying: 解决镜像推送失败问题
Docker 是一个开源的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器。在使用 Docker 进行应用程序开发和部署时，常常会遇到推送镜像到 Docker Registry 失败的情况。在这篇文章中，我们将探讨 Docker 推送镜像失败的原因，并提供解决方法。
### 1. Docker 镜像
原创
2023-07-14 17:36:20
1364阅读
package com.test1.java2;
public class ErrorTest {
public static void main(String[] args) {
//Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError栈溢出
// main(args);
//Exception in thread
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2023-12-25 13:31:42
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```
from async_retrying import retry
import aiohttp
import asyncio @retry(attempts=6)
async def fetch(): print(1) async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.ge...
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2019-03-21 17:18:00
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检查发现是DataNode一直连接不到NameNode。检查各个节点在etc/hosts中的配置是否有127.0.1.1 xxxxxx。如果有把其屏蔽或者删除，重启各节点即可。原因：127.0.1.1是debian中的本地回环。这个造成了hadoop解析出现问题。这个设置应该是在做伪分布式的hadoop集群的时候，
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2013-06-20 20:06:00
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在现代开发中，使用 `virtualenv` 来管理 Python 环境是非常常见的需求。本文将详细讲解如何使用 `virtualenv` 指定 Python 版本，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和扩展部署等环节，以便你顺利搭建属于自己的 Python 环境。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认你的开发环境能够支持 `virtualenv` 的使用。下面是一些前期
# 制定 Python 框架的流程
在开发复杂应用程序时，采用一个合适的框架可以有效提高生产力。Python 是一种非常灵活的语言，但在开发时，我们可以借助现有的框架进行快速搭建。本文将介绍如何制定一个简单的 Python 框架，以及相应的示例代码。
## 1. 确定框架目标
在开始创建框架之前，首先需要明确框架的目标和功能。例如，框架可能旨在提供一个轻量级的 Web 应用开发环境。
##
原创
2024-10-04 05:14:54
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retrying模块的学习我们在写爬虫的过程中，经常遇到爬取失败的情况，这个时候我们一般会通过try块去进行重试，但是每次都写那么一堆try块，真的是太麻烦，所以今天就来说一个比较pythonic的模块，retrying.安装retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可。pip install retrying使用retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的，首先我们看一个简单的例子fr
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2024-06-12 05:42:55
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文章目录1.包导入错误ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'2.Django安装报错3.DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc'4.virtualen
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2024-03-02 09:10:34
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2024-03-03 22:14:10
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