# Python中的Retrying实现与详解
在软件开发中，我们常常会遇到网络请求失败、数据库连接不稳定等问题。这种情况下，重试（retry）机制可以帮助我们重新执行失败的操作，增加程序的健壮性。本文将指导你如何在Python中实现重试机制。
## 整体流程
下面是实现Python重试机制的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
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1.异常概述在程序运行过程中，经常会遇到各种各样的错误，这些错误统称为“异常”。一下列举了一些Python中常见的异常，如下图：异常描述NameError尝试访问一个没有声明的变量引发的错误IndexError索引超出序列范围引发的错误IndentationError缩进错误ValueError传入的值错误KeyError请求一个不存在字典的关键字引发的错误IOError输入输出错误(如要读取的文
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2023-07-01 21:48:59
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# Docker Retrying 实现教程
## 介绍
在使用 Docker 进行开发和部署过程中，我们经常需要处理一些网络或者依赖问题。当这些问题发生时，我们可能需要重新尝试运行 Docker 容器以解决这些问题。为了实现这个功能，我们可以使用 "docker Retrying" 的方法。
本文将向您介绍如何在 Docker 中实现 Retrying，并提供详细的步骤和代码示例。
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## 重试机制在Python中的应用
在编写Python程序时，我们有时会遇到需要多次尝试某个操作的情况。可能是由于网络问题导致的请求失败，也可能是由于资源繁忙而导致的操作超时。为了处理这些情况，Python提供了一个名为`retrying`的模块，它提供了一种简单而有效的重试机制。
### 什么是`retrying`模块？
`retrying`是一个功能强大的Python模块，用于在出现错
原创
2023-07-28 09:54:00
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在我们的开发中，api 接口调用异常是经常会遇到的，任何接口都会有不同概率的异常情况，对于可以重入的接口，为了避免偶发性异常造成的服务的不可用，重试机制就非常有必要了。Guava-Retryiny 是一个非常灵活的重试组件，包含多种重试策略，扩展很方便。
Guava-retrying 为 Google 的一个开源组件库，抽象的更彻底，不仅仅 http 请求，可针对任何重要资源服务实现重
# Docker Retrying in 5 实现教程
## 1. 了解 Docker 和容器
在开始教授如何实现 "docker Retrying in 5" 之前，我们需要先了解 Docker 和容器的基本概念。Docker 是一个开源的容器化平台，它可以让开发者以容器方式打包和部署应用程序。容器是一个独立运行的软件包，包括运行所需的代码、运行环境和依赖项。
## 2. 理解 Retryi
原创
2023-08-02 07:15:50
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## Docker Push Retrying: 解决镜像推送失败问题
Docker 是一个开源的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器。在使用 Docker 进行应用程序开发和部署时，常常会遇到推送镜像到 Docker Registry 失败的情况。在这篇文章中，我们将探讨 Docker 推送镜像失败的原因，并提供解决方法。
### 1. Docker 镜像
原创
2023-07-14 17:36:20
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from async_retrying import retry
import aiohttp
import asyncio @retry(attempts=6)
async def fetch(): print(1) async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.ge...
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2019-03-21 17:18:00
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文章目录1.包导入错误ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'2.Django安装报错3.DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc'4.virtualen
retrying模块的学习我们在写爬虫的过程中，经常遇到爬取失败的情况，这个时候我们一般会通过try块去进行重试，但是每次都写那么一堆try块，真的是太麻烦，所以今天就来说一个比较pythonic的模块，retrying.安装retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可。pip install retrying使用retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的，首先我们看一个简单的例子fr
先上图 解决办法： 换源，自己百度，不多说。不过一般不是这个问题。 换完还不行，这才是重点要讲的，linux用户注意。 出现这种情况可能是你网络状态有变更。 如果你能正常打开网页，且刚刚挂了梯子或者关掉了梯子。 这种情况需要你重新把终端关掉再重新打开即可。 ...
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2021-09-09 22:42:00
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from retrying import retry @retry() def test(): print('我是正常的代码') print('我是会报错的代码',1/0) test() 这里会发现他一直打印 我是正常的代码 下面是常用的一些方法 # @retry()#报错一直重新尝试 # @ret
原创
2022-05-13 16:32:00
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简介：实际编程中网络请求或者IO等操作中存在偶然发生失败的状况，需要在程序逻辑添加错误重试的策略。retrying、tenacity模块均为失败重跑库，各有优劣。安装：pip install retrying
pip install tenacityretrying参数详解：retry # 不加参数表示无限重试
从之前写的 【Python登陆小米路由器拨号更换IP，绕过网站反爬IP限制机制】我们就可以看到python有一种重试机制，很好用。特别是在写爬虫的时候，简直是python爬虫必备利器。工作中也经常碰到的问题就是，某个方法出现了异常，重试几次。循环重复一个方法是很常见的。比如爬虫中的获取代理，对获取失败的情况进行重试。或者是python爬虫爬取网页的内容的时候出现错误，也需要使用重试等，在爬虫领域，
# 如何处理 Docker 中的 "Retrying in 13 seconds"
在研究 Docker 时，你可能会遇到“Retrying in 13 seconds”这样的提示。这个信息通常表明 Docker 在尝试连接某个服务或拉取某个镜像时遇到了问题，并且会在 13 秒后重试。本文将引导你如何处理这个问题，并提供一个清晰的步骤流程以及相应的代码示例。
## 整体流程
以下是解决 “R
安装模块：pip3 install retrying 使用方式：使用retrying模块提供的retry模块通过装饰器的方式使用，让装饰器的函数反复的执行retry可以传入参数stop_max_attempt_number，让函数报错后继续重新执行，达到最大执行次数的上线，如果每次都报错，整个函数就报错，只要中间有一个成功了的话，程序就可以继续往后面执行了 例子： from
retrying模块的学习 我们在写爬虫的过程中，经常遇到爬取失败的情况，这个时候我们一般会通过try块去进行重试，但是每次都写那么一堆try块，真的是太麻烦，所以今天就来说一个比较pythonic的模块，retrying.安装 retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可。pip install retrying使用 retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的，首先我们看一个简
我们在写爬虫的过程中，经常遇到爬取失败的情况，这个时候我们一般会通过try块去进行重试，但是每次都写那么一堆try块，真的是太麻烦，所以今天就来说一个比较pythonic的模块，retrying.
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2021-07-13 14:34:20
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# 实现Docker push harbor Retrying教程
## 介绍
在使用Docker时，经常需要将本地构建的镜像推送到镜像仓库中。而在推送过程中，有时会遇到网络或其他原因导致推送失败的情况。针对这种情况，我们可以使用Docker提供的retry机制来实现“Docker push harbor Retrying”。本文将介绍整个过程，并提供代码示例。
## 整体流程
以下是实现“D
