# Python中的Retrying实现与详解
在软件开发中，我们常常会遇到网络请求失败、数据库连接不稳定等问题。这种情况下，重试（retry）机制可以帮助我们重新执行失败的操作，增加程序的健壮性。本文将指导你如何在Python中实现重试机制。
## 整体流程
下面是实现Python重试机制的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
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原创
2024-08-23 04:31:30
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# Docker Retrying 实现教程
## 介绍
在使用 Docker 进行开发和部署过程中，我们经常需要处理一些网络或者依赖问题。当这些问题发生时，我们可能需要重新尝试运行 Docker 容器以解决这些问题。为了实现这个功能，我们可以使用 "docker Retrying" 的方法。
本文将向您介绍如何在 Docker 中实现 Retrying，并提供详细的步骤和代码示例。
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原创
2024-01-18 11:50:35
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在这篇博文中，我将深入探讨“python retry”和“retrying”这两个库的区别，并提出我的解决方案。作为IT技术领域的专家，我认为合适的备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链集成、案例研究和迁移方案是确保代码运行可靠性的关键。因此，我将以这些结构为基础，详细阐述相关内容。
### 备份策略
首先，确保我们在应用程序中实施有效的备份策略是至关重要的。以下是备份流程的简单示例：
`
1.异常概述在程序运行过程中，经常会遇到各种各样的错误，这些错误统称为“异常”。一下列举了一些Python中常见的异常，如下图：异常描述NameError尝试访问一个没有声明的变量引发的错误IndexError索引超出序列范围引发的错误IndentationError缩进错误ValueError传入的值错误KeyError请求一个不存在字典的关键字引发的错误IOError输入输出错误(如要读取的文
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2023-07-01 21:48:59
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## 重试机制在Python中的应用
在编写Python程序时，我们有时会遇到需要多次尝试某个操作的情况。可能是由于网络问题导致的请求失败，也可能是由于资源繁忙而导致的操作超时。为了处理这些情况，Python提供了一个名为`retrying`的模块，它提供了一种简单而有效的重试机制。
### 什么是`retrying`模块？
`retrying`是一个功能强大的Python模块，用于在出现错
原创
2023-07-28 09:54:00
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在我们的开发中，api 接口调用异常是经常会遇到的，任何接口都会有不同概率的异常情况，对于可以重入的接口，为了避免偶发性异常造成的服务的不可用，重试机制就非常有必要了。Guava-Retryiny 是一个非常灵活的重试组件，包含多种重试策略，扩展很方便。
Guava-retrying 为 Google 的一个开源组件库，抽象的更彻底，不仅仅 http 请求，可针对任何重要资源服务实现重
原创
2023-11-16 09:07:17
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# Docker Retrying in 5 实现教程
## 1. 了解 Docker 和容器
在开始教授如何实现 "docker Retrying in 5" 之前，我们需要先了解 Docker 和容器的基本概念。Docker 是一个开源的容器化平台，它可以让开发者以容器方式打包和部署应用程序。容器是一个独立运行的软件包，包括运行所需的代码、运行环境和依赖项。
## 2. 理解 Retryi
原创
2023-08-02 07:15:50
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## Docker Push Retrying: 解决镜像推送失败问题
Docker 是一个开源的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器。在使用 Docker 进行应用程序开发和部署时，常常会遇到推送镜像到 Docker Registry 失败的情况。在这篇文章中，我们将探讨 Docker 推送镜像失败的原因，并提供解决方法。
### 1. Docker 镜像
原创
2023-07-14 17:36:20
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```
from async_retrying import retry
import aiohttp
import asyncio @retry(attempts=6)
async def fetch(): print(1) async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.ge...
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2019-03-21 17:18:00
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安装模块：pip3 install retrying 使用方式：使用retrying模块提供的retry模块通过装饰器的方式使用，让装饰器的函数反复的执行retry可以传入参数stop_max_attempt_number，让函数报错后继续重新执行，达到最大执行次数的上线，如果每次都报错，整个函数就报错，只要中间有一个成功了的话，程序就可以继续往后面执行了 例子： from
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2023-12-24 13:52:25
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&nb
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2024-03-03 22:14:10
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retrying模块的学习 我们在写爬虫的过程中，经常遇到爬取失败的情况，这个时候我们一般会通过try块去进行重试，但是每次都写那么一堆try块，真的是太麻烦，所以今天就来说一个比较pythonic的模块，retrying.安装 retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可。pip install retrying使用 retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的，首先我们看一个简
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2024-02-26 13:15:52
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retrying模块的学习我们在写爬虫的过程中，经常遇到爬取失败的情况，这个时候我们一般会通过try块去进行重试，但是每次都写那么一堆try块，真的是太麻烦，所以今天就来说一个比较pythonic的模块，retrying.安装retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可。pip install retrying使用retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的，首先我们看一个简单的例子fr
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2024-06-12 05:42:55
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文章目录1.包导入错误ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'2.Django安装报错3.DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc'4.virtualen
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2024-03-02 09:10:34
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先上图 解决办法： 换源，自己百度，不多说。不过一般不是这个问题。 换完还不行，这才是重点要讲的，linux用户注意。 出现这种情况可能是你网络状态有变更。 如果你能正常打开网页，且刚刚挂了梯子或者关掉了梯子。 这种情况需要你重新把终端关掉再重新打开即可。 ...
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2021-09-09 22:42:00
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from retrying import retry @retry() def test(): print('我是正常的代码') print('我是会报错的代码',1/0) test() 这里会发现他一直打印 我是正常的代码 下面是常用的一些方法 # @retry()#报错一直重新尝试 # @ret
原创
2022-05-13 16:32:00
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简介：实际编程中网络请求或者IO等操作中存在偶然发生失败的状况，需要在程序逻辑添加错误重试的策略。retrying、tenacity模块均为失败重跑库，各有优劣。安装：pip install retrying
pip install tenacityretrying参数详解：retry # 不加参数表示无限重试
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2023-12-19 10:30:50
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从之前写的 【Python登陆小米路由器拨号更换IP，绕过网站反爬IP限制机制】我们就可以看到python有一种重试机制，很好用。特别是在写爬虫的时候，简直是python爬虫必备利器。工作中也经常碰到的问题就是，某个方法出现了异常，重试几次。循环重复一个方法是很常见的。比如爬虫中的获取代理，对获取失败的情况进行重试。或者是python爬虫爬取网页的内容的时候出现错误，也需要使用重试等，在爬虫领域，
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2023-12-07 18:59:13
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我们在写爬虫的过程中，经常遇到爬取失败的情况，这个时候我们一般会通过try块去进行重试，但是每次都写那么一堆try块，真的是太麻烦，所以今天就来说一个比较pythonic的模块，retrying.
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2021-07-13 14:34:20
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# Docker 拉取镜像时的重试机制解析
Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。使用 Docker 时，我们经常需要从远程仓库拉取镜像，但在网络不稳定或仓库服务出现问题时，拉取过程可能会失败。本文将解析 Docker 在拉取镜像时的重试机制，并通过代码示例和状态图、旅行图来详细说明。
## Docker 拉取镜像的流程
首
原创
2024-07-20 07:57:57
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