我们在写爬虫的过程中,经常遇到爬取失败的情况,这个时候我们一般会通过try块去进行重试,但是每次都写那么一堆try块,真的是太麻烦,所以今天就来说一个比较pythonic的模块retrying.
转载 2021-07-13 14:34:20
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retrying模块的学习 我们在写爬虫的过程中,经常遇到爬取失败的情况,这个时候我们一般会通过try块去进行重试,但是每次都写那么一堆try块,真的是太麻烦,所以今天就来说一个比较pythonic的模块retrying. 安装 retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可。 pip install retrying 使用 retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的,首先我们
转载 2018-10-11 20:01:00
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## 重试机制在Python中的应用 在编写Python程序时,我们有时会遇到需要多次尝试某个操作的情况。可能是由于网络问题导致的请求失败,也可能是由于资源繁忙而导致的操作超时。为了处理这些情况,Python提供了一个名为`retrying`的模块,它提供了一种简单而有效的重试机制。 ### 什么是`retrying`模块? `retrying`是一个功能强大的Python模块,用于在出现错
原创 2023-07-28 09:54:00
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# Docker Retrying 实现教程 ## 介绍 在使用 Docker 进行开发和部署过程中,我们经常需要处理一些网络或者依赖问题。当这些问题发生时,我们可能需要重新尝试运行 Docker 容器以解决这些问题。为了实现这个功能,我们可以使用 "docker Retrying" 的方法。 本文将向您介绍如何在 Docker 中实现 Retrying,并提供详细的步骤和代码示例。 ##
原创 2024-01-18 11:50:35
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retrying模块from retrying import retry@retry(stop_max_attemp_number=3)def func1(): print("this is func1") raise Valu
原创 2022-06-17 13:09:23
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 在我们的开发中,api 接口调用异常是经常会遇到的,任何接口都会有不同概率的异常情况,对于可以重入的接口,为了避免偶发性异常造成的服务的不可用,重试机制就非常有必要了。Guava-Retryiny 是一个非常灵活的重试组件,包含多种重试策略,扩展很方便。 Guava-retrying 为 Google 的一个开源组件库,抽象的更彻底,不仅仅 http 请求,可针对任何重要资源服务实现重
原创 2023-11-16 09:07:17
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# Docker Retrying in 5 实现教程 ## 1. 了解 Docker 和容器 在开始教授如何实现 "docker Retrying in 5" 之前,我们需要先了解 Docker 和容器的基本概念。Docker 是一个开源的容器化平台,它可以让开发者以容器方式打包和部署应用程序。容器是一个独立运行的软件包,包括运行所需的代码、运行环境和依赖项。 ## 2. 理解 Retryi
原创 2023-08-02 07:15:50
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## Docker Push Retrying: 解决镜像推送失败问题 Docker 是一个开源的容器化平台,允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器。在使用 Docker 进行应用程序开发和部署时,常常会遇到推送镜像到 Docker Registry 失败的情况。在这篇文章中,我们将探讨 Docker 推送镜像失败的原因,并提供解决方法。 ### 1. Docker 镜像
原创 2023-07-14 17:36:20
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``` from async_retrying import retry import aiohttp import asyncio @retry(attempts=6) async def fetch(): print(1) async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.ge...
转载 2019-03-21 17:18:00
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# Docker 拉取镜像时的重试机制解析 Docker 是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。使用 Docker 时,我们经常需要从远程仓库拉取镜像,但在网络不稳定或仓库服务出现问题时,拉取过程可能会失败。本文将解析 Docker 在拉取镜像时的重试机制,并通过代码示例和状态图、旅行图来详细说明。 ## Docker 拉取镜像的流程 首
原创 2024-07-20 07:57:57
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# 实现Docker push harbor Retrying教程 ## 介绍 在使用Docker时,经常需要将本地构建的镜像推送到镜像仓库中。而在推送过程中,有时会遇到网络或其他原因导致推送失败的情况。针对这种情况,我们可以使用Docker提供的retry机制来实现“Docker push harbor Retrying”。本文将介绍整个过程,并提供代码示例。 ## 整体流程 以下是实现“D
原创 2024-01-16 10:40:37
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# Python中的Retrying实现与详解 在软件开发中,我们常常会遇到网络请求失败、数据库连接不稳定等问题。这种情况下,重试(retry)机制可以帮助我们重新执行失败的操作,增加程序的健壮性。本文将指导你如何在Python中实现重试机制。 ## 整体流程 下面是实现Python重试机制的基本步骤: | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |------|------|---------
原创 2024-08-23 04:31:30
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# 如何处理 Docker 中的 "Retrying in 13 seconds" 在研究 Docker 时,你可能会遇到“Retrying in 13 seconds”这样的提示。这个信息通常表明 Docker 在尝试连接某个服务或拉取某个镜像时遇到了问题,并且会在 13 秒后重试。本文将引导你如何处理这个问题,并提供一个清晰的步骤流程以及相应的代码示例。 ## 整体流程 以下是解决 “R
原创 2024-08-12 06:39:51
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# 如何实现“docker Retrying in 15 seconds” ## 一、整体流程 ```mermaid flowchart TD A(启动docker容器) B(检测是否成功) C[成功] D(结束) E[失败] F(重试等待15秒) G(重新检测) H(结束) A --> B B -->
原创 2024-03-05 06:54:05
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## 了解 Docker 重试机制 在使用 Docker 时,你可能会遇到 `docker push` 命令出现 `Retrying` 的情况。本文将带你了解 Docker 的重试机制,并通过代码示例进一步说明。 ### 什么是 Docker 重试机制? Docker 是一种开源的容器化平台,用于创建和部署应用程序。当你使用 `docker push` 命令将镜像推送到远程仓库时,可能会遇到
原创 2023-08-27 05:54:39
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1.环境软件版本Ubuntu20.04.2docker20.10.6docker-compose1.29.22.安装方式可在线安装或者离线安装。本次安装采用离线安装。3.下载Harborwget https://ghproxy.com/https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.4.3/harbor-offline-install
# Docker下载镜像retrying ## 1. 引言 Docker是一个用于开发、交付和运行应用程序的开源平台。它允许开发人员将应用程序与其依赖项一起打包成一个可移植的容器,然后在任何地方运行。Docker的一个重要功能是能够从Docker Hub或私有仓库下载镜像。然而,由于各种原因,下载镜像时可能会遇到网络问题,例如超时、连接中断等。为了解决这些问题,可以使用retrying库来进行
原创 2023-09-20 10:27:03
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# Docker Push: 重试中,4秒后再试 在使用 Docker 进行容器镜像推送时,有时我们会遇到“docker push Retrying in 4 seconds”的提示信息。这个提示表示 Docker 正在尝试重新推送容器镜像,并在 4 秒后再次尝试。本文将介绍这个提示的原因以及如何解决这个问题。 ## 引言 Docker 是一种开源的容器化平台,可以让开发人员将应用程序及其依
原创 2023-11-12 07:46:27
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在这篇博文中,我将深入探讨“python retry”和“retrying”这两个库的区别,并提出我的解决方案。作为IT技术领域的专家,我认为合适的备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链集成、案例研究和迁移方案是确保代码运行可靠性的关键。因此,我将以这些结构为基础,详细阐述相关内容。 ### 备份策略 首先,确保我们在应用程序中实施有效的备份策略是至关重要的。以下是备份流程的简单示例: `
原创 6月前
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# 如何实现“docker push Retrying in 1 second” ## 操作流程 ```mermaid journey title 整个操作流程 section 步骤 开始 --> 登录Docker Hub: 登录Docker Hub 登录Docker Hub --> 构建镜像: 使用Dockerfile构建镜像
原创 2024-05-13 07:23:59
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