1.Selenium介绍:Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动操作,不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。 Selenium 可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,甚至页面截屏,或者判断网站上某些动作是否发生。
转载 2023-11-06 13:20:22
49阅读
6.2.3 利用 JavaScript 操作页面元素WebDiver 对部分浏览器上控件并不是直接支持的,如浏览器右侧滚动条、副文本等,而是通常借助 JavaScript 间接操作。WebDriver 提供了 execute_script() 和 execute_async_script() 两种方法来执行 JavaScript 代码,其区别如下:(1)execute_scri
在处理 Python 的 HTTP 请求时,很多开发者会发现使用 `requests` 库时会抱怨程序是"阻塞"的。这是因为 Python 的 `requests` 库在发送请求时会等待服务器响应,如果服务器响应慢,整个程序会被阻塞,从而导致用户体验变差。因此,我将记录下关于 “python requests 阻塞” 问题的处理过程。 ## 问题背景 在使用 Python 的 `reques
原创 7月前
85阅读
原文:1.closesocket(一般不会立即关闭而经历TIME_WAIT的过程)后想继续重用该socket:BOOL bReuseaddr=TRUE;setsockopt(s,SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, (const char*)&bReuseaddr,sizeof(BOOL));2. 如果要已经处于连接状态的soket在调用closesocket后强制
转载 2024-04-01 17:28:12
43阅读
阻塞:import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.setblocking(False) sk.listen() conn_l = [] del_conn =[] while True: try: conn,addr = sk.accept() print('建立连接了
转载 2023-06-25 22:08:06
179阅读
阻塞模式  Windows套接字在阻塞阻塞两种模式下执行I/O操作。在阻塞模式下,在I/O操作完成前,执行的操作函数一直等候而不会立即返回,该函数所在的线程会阻塞在这里。相反,在阻塞模式下,套接字函数会立即返回,而不管I/O是否完成,该函数所在的线程会继续运行。在阻塞模式的套接字上,调用任何一个Windows Sockets API都会耗费不确定的等待时间。图所示,在调用recv()函数时,
 背景:python 队列 queue.Queue 或 multiprcessing.Queue 或其他队列在写入队列或从队列中读取元素时,都有可能会发生线程阻塞。 下面来说一下阻塞的类型,然后怎么避免阻塞~ 一、阻塞的类型队列的阻塞分为:入队(put)时的阻塞、出队(get)时的阻塞、整体(join)的阻塞(消费的阻塞) 二、入队的阻塞
转载 2024-06-07 12:51:11
53阅读
I am trying to make a simple IRC client in Python (as kind of a project while I learn the language).I have a loop that I use to receive and parse what the IRC server sends me, but if I use raw_input t
Python socket模块学习socket模块学习非阻塞模式select模块selectors模块 socket模块学习非阻塞模式socket的默认情况下是阻塞模式:socket.accept()方法在没有接受到连接之前不能处理已经建立连接的其他操作,以及在recv()方法或者其他接受数据的方法时候都是阻塞的,如果没有接受到数据就会一直处于阻塞状态,来等待接受数据,这种情况只有通过开启新的进
一、IO操作IO密集型程序:程序执行中执行大量的IO操作,而只有较少的cpu运算;消耗计算机资源较少,运行时间长。注:CPU密集型程序(计算密集型): 程序运行中需要大量的cpu运算,IO操作较少;消耗cpu资源多,运行速度快。        举例:     &nbsp
IO模型IO模型简介''' 我们这里研究的IO模型都是针对网络IO的 Stevens在文章中一共比较了五种IO Model: * blocking IO 阻塞IO * nonblocking IO 阻塞IO * IO multiplexing IO多路复用 * signal driven IO 信号驱动IO
转载 2023-08-09 17:40:21
131阅读
io介绍阻塞IOblocking IO阻塞IOnon-blocking IO多路复用IOIO multiplexing io介绍为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步、异步、阻塞阻塞同步与异步针对的是函数/任务的调用方式:同步就是当一个进程发起一个函数(任务)调用的时候,一直等到函数(任务)完成,而进程继续处于激活状态。而异步情况下是当一个进程发起一个函数(任务)调用的时候,不会
转载 2023-08-17 15:35:06
123阅读
我们都知道,unix下可用的IO模型有五种,分别是阻塞式IO阻塞式IOI/O复用(select和epoll)信号驱动式I/O异步IO下面通过一个个实例来解释各种IO之间的区别1.阻塞式IO阻塞式IO是最常见的一种IO模型,默认情况下所有的套接字都是阻塞的。阻塞式IO可以用下面这张图来描述 应用程序调用一个系统调用向内核请求数据,此时如果数据没有准备好,那么进程在此阻塞,切换至内核态准备数据。系统
转载 2023-10-19 07:34:55
54阅读
一 IO模型介绍为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步、异步、阻塞阻塞 同步: 同步 异步: 异步 阻塞阻塞 阻塞阻塞 小结: #1. 同步与异步针对的是函数/任务的调用方式:同步就是当一个进程发起一个函数(任务)调用的时候,一直等到函数(任务)完成,   而进程继续处于激活状态。而异步情况下是当一个进程发起一个函数(任务)调用的时候
转载 2024-08-24 09:41:39
71阅读
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- """ python non blocking input """ __author__ = 'Zagfai' __version__= '2013-09-13' import sys import select from time import sleep import termios import tty ol
事件驱动模型:有个事件队列,把事件放到队列里,然后循环这个队列,取出事件执行 5种IO模式:阻塞 I/O(blocking IO)阻塞 I/O(nonblocking IO)I/O 多路复用(IO multiplexing)信号驱动 I/O(signal driven IO)异步 I/O(asynchronous IO)其中信号驱动 I/O 并不常用 如果进行一次读取数据,数
转载 2023-10-26 19:18:47
76阅读
一.阻塞IO介绍略(请看概念篇)二.阻塞IO在阻塞式IO中,用户进程需要不断的主动询问kernel数据准备好了没有 # 服务端 import socket import time server=socket.socket() server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) server.bind(('127.0.0
阻塞IO(non-blocking IO)Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking,当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子  从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ,它发起一个read操作后,并不需要等待,而
一. python阻塞编程的settimeout与setblocking+select侧面认证Python的settimeout确实应该是非阻塞,这次使用select+setblocking和settimeout来做个对比,以此来证明。首先我设置socket为阻塞的。然后使用select来监控套接字。#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import
转载 2023-08-31 19:16:08
97阅读
Python高级编程和异步IO并发编程 一、协程和异步io1、并发、并行、同步、异步、阻塞阻塞并发: 是指一个时间段内,有几个程序在同一个cpu上运行,但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。并行: 是指任意时刻点上,有多个程序同时运行在多个cpu上。同步: 是指代码调用IO操作时,必须等待IO操作完成才返回的调用方式。异步: 是指代码调用IO操作时,不必等待IO操作完成就返回的调用
转载 2024-02-02 14:52:29
44阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5