前言前面文章讲了编译micropython的编译和图传,这篇记录一下我自己DIY人脸识别门锁的经验。为什么用esp8266,因为比esp32便宜几块钱,批发甚至只要6块,哈哈由于micropython我也刚上手,也是学一点记录一点,当帮大家提前踩坑了~废话不多说,直接上例子!--------------------------------------------------------------
文章目录操作步骤1. 搭建环境2. 编译3. 配网4. 录入人脸信息 操作步骤1. 搭建环境下载visual studio code在D盘建立文件夹命名为ESP32ESP-face导入vscode打开设置json文件,设置如下并存档备份以备查看{ "terminal.integrated.shell.windows": "D:\\ESP32\\msys32\\msys2_sh
总体说明目前,我们发布的 ESP32-S2 和 ESP32-S3 系列的产品都支持 USB Camera 应用方案适用领域家庭安防楼宇可视对讲机猫眼门铃儿童相机FPV 图传宠物喂养扫码录入医疗内窥AI 应用:OCR,人脸识别,侵入检测当前主要的 Camera 接口类型有:当前 Camera 支持的数据输出格式,主要有:RGBYUVJPEGRAW DataBMP注意:当摄像头本身不支持输出 JPEG
准备工作esp32cam带底板,开发平台vscode+platformio,摄像头为ov2640,需要esp32连接热点建立服务器,python上位机访问网址,读取图像后opencv识别人脸.ESP32代码基于esp32cam例程修改,首先打开PIO home新建esp32cam工程,选择安信可开发板修改例程,分辨率图像质量来找个合适的帧率,jpeg输出比rgb565帧率高#include "es
ESP32-Face 人脸检测MTMN模型以及 face_detect 函数详解1. MTMN 模型2. 模型网络3. API 函数接口介绍4. 模式选择5. 参数配置 1. MTMN 模型MTMN 是一个人脸检测的轻量级模型,专门应用于嵌入式设备。它是由 MTCCN 和 MobileNets 结合而成。2. 模型网络MTMN由三个主要部分组成:提议网络,Proposal Network(P-N
1,采坑备忘(1)8.1版本的SDK在spring-boot接口访问第一次正常,第二次之后JVM会奔溃,可能是java gc 处理C++开出的内存有问题。        换6.1.3版本的SDK。(2)6.1.3版本SDK无法加载BaiduFaceApi.dll。依赖vc_redist.x64 2013,包里给的是2015。2,spring-boot项目示例
一、软件和硬件介绍软件: 1 Arduino,官网下载地址:Arduino-1.8.18 2 QT,这里不进行讲解QT的安装方法和版本,后续会写几个博客介绍QT下载和Qt For Android的配置,在那里会讲解需要的版本和下载地址 3 ESP32板卡离线支持包,点灯科技的一个网址,速度比较快,ESP32 SDK,里面同样有板卡的安装步骤,推荐安装2.0.9版本 硬件: 1 安信可科技的ESP3
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一、前言在物联网工农业场景下有很多应用需要视觉技术来辅助完成应用开发,随着AI技术的不断发展,AI应用的长尾细分领域越来越广泛,在比如纺织业检测瑕疵品、农业中虫害检测等等AI将大有可为。为此我们在HaaS物联网开发板上做了很多AI的探索来帮助各行各业的开发者们来打造他们的AI应用场景。AIoT设备由于成本及应用场景的限制,硬件性能如CPU、内存、Flash等存在差异,怎么样让端侧也能充分发挥AI的
前言人脸,指纹识别已经走进人们的生活,无疑这方便了人们的生活,也提高了安全和可靠性,所以作为未来的学习方向,我也来接触接触人脸识别(有不足之处请见谅?)项目选型为什么选择 K210?因为这款芯片有充足的开源资料足够支撑我们学习,并将文档也很友好相关资料连接使用说明 (Github): github.com/sipeed/MF1-User-Manual 硬件原理图/数据手册: https://dl.
本篇介绍的过程并不复杂,原理上比上篇博客介绍的要简单一些,有趣的地方在于将之前的编码落盘和预览转换为了两路RTSP子码流输出,这样码流可以传的更远一些。V833/V831目标检测demo方案开发_papaofdoudou的博客整个应用方案原理如下:闲言少叙,下面开始技术流水账:第一步,打开Tina EMAC以太网络支持。由于uart2和emac phy是share pin的,所以需要事先将默认配置
ESP32 乐鑫离线开发工具安装 成功则恭喜 否则提示No Toolchain found for Target esp32ESP32 乐鑫 离线环境搭建】【ESP32-S2】乐鑫离线环境 与IDF4.3构建自己的项目以及自定义目录【ESP32-S2】OTA升级代码移植以及APP之间的切换【ESP32-S2】使用http_cliten 相关API 主动循环下载bin文件【ESP32-S2】ESP
这里写目录标题作品要求:一、作品设计与模块选择1.可以感应人脸2.感应到人脸时开启显示屏显示3.显示温度、速度等实验效果 作品要求:一、作品设计与模块选择1.可以感应人脸人脸识别模块选用openmv模块,因为opencv用起来相对复杂。 用官方人脸识别示例代码进行修改,得出以下代码: 获取照片:像素点是92,112的,并且是灰度图,pgm格式,存在singtown中,然后在singtown文件夹
ESP32 & Tensorflow LiteESP32 上的机器学习TensorFlow Lite使用 ESP-IDF1. 搭建 ESP-IDF 开发环境2. 克隆 TensorFlow3. 生成 hello_world 示例项目4. 部署到 ESP32使用 PlatformIO 平台1. 安装 TensorFlow Lite 环境(PlatformIO)2. 新建 PlatformI
esp32-s3训练自己的数据进行目标检测、图像分类一、下载项目二、环境报错三、训练和导出模型四、部署模型五、存在的问题六、对单张图片的推理脚本 、一、下载项目训练、转换模型:ModelAssistant(main) 部署模型:sscma-example-esp32(1.0.0) 说明文档:sscma-model-zoo 二、环境python3.8 + CUDA11.7 + esp-idf5.0
文章目录捕获中断溢出中断校验数据进行输出部分其他代码 本实验用STM32F4来实现 红外遥控不能隔墙、抗干扰强。 对流程不感兴趣可以直接看代码 NEC码的时序 大致是接收到引导码(9ms 低电平+ 4.5ms 高电平) + 地址码+反码(校验用)+数据+数据反码,这时已经接收到了完整的数据了,之后如果不松手,就会有9ms低电平+2.5ms的高电平+0.56ms低电平+97ms左右的高电平,如果还
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文章目录一、分区表简介1、什么是分区表2、ESP32 内置分区表3、分区表的格式(1) 注释(2) Name —— 分区名(3) Type —— 主类型(4) SubType —— 子类型(5) Offset & Size —— 偏移地址 & 分区大小(6) Flag —— 标记二、通过分区表设置分区1、使用内置分区表2、自定义分区表 一、分区表简介1、什么是分区表分区表是 ES
使用git源码安装arduino+esp32开发环境使用git源码安装arduino+esp32开发环境第一步,创建文件夹第二步,克隆esp32包第三步,安装工具包方法1:用get.exe安装工具包通过esp包下面的tools里的get.exe安装工具包第三步,安装工具包方法2:直接下载 使用git源码安装arduino+esp32开发环境一般教程里的方法安装很慢,一出现网络问题,就会错误所以这
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WiFiWi-Fi 库支持配置及监控 ESP32 Wi-Fi 连网功能。WiFi工作模式基站模式(即 STA 模式或 Wi-Fi 客户端模式),此时 ESP32 连接到接入点 (AP)。AP 模式(即 Soft-AP 模式或接入点模式),此时基站连接到 ESP32。AP-STA 共存模式(ESP32 既是接入点,同时又作为基站连接到另外一个接入点)。上述模式的各种安全模式(WPA、WPA2 及 W
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简介HardwareSerial 库是c++编写的,应用于esp32 Arduino应用环境的串口驱动库,我们在安装好ESP32的Arduino开发环境后就已经集成了这个串口操作库,在实际应用时直接引用就可以了。注意:ESP32共有3个UART端口, 其中UART1用于Flash读/写,我们使用串口1时需要注意,需要将串口1映射到其他GPIO上即可,我测试了一下GPIO12、GPIO13,使用串口
转载 2024-03-23 10:33:14
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ESP32的Ethernet通讯Arduino的Ethernet库Ethernet库库函数介绍总结 Arduino的Ethernet库Arduino很早就支持Ethernet通讯。硬件主要是支持W5100,W5200和W5500以太网通讯模块通过SPI接口与ESP32通讯。在Arduino 1.8.19版本以前,Arduino不支持库的引用位置。比如,在例子中说调用Ethernet.h,但如果想
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