python 的 python实现人脸识别代码从实时视频流中识别出人脸区域，从原理上看，其依然属于机器学习的领域之一，本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练，利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型，如此即可识别出人脸。幸运的是，这些工作OpenCV已经帮我们做了，我们只需调用对应的API函数即可，先给出代码：#-*- coding: utf-8 -*-
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2023-07-26 14:07:56
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人脸对齐通过人脸关键点检测得到人脸的关键点坐标，然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度，使人脸对齐，由于输入图像的尺寸是大小不一的，人脸区域大小也不相同，角度不一样，所以要通过坐标变换，对人脸图像进行归一化操作。人脸关键点检测有很多算法可以使用包括：ASM、AAM、DCNN 、TCDCN 、MTCNN 、TCNN、TCNN等，这里就不详细介绍，主要说一下得到人脸关键
最近公司有一个人脸识别门禁需求，需要使用到人脸识别功能，在网上找了下人脸识别相关的SDK，对比了几家，发现有家叫虹软的公司提供的人脸识别SDK是免费的。而且下载后有一个demo，且demo的功能十分详细，有图片的人脸检测、视频画面的人脸属性检测、人脸注册识别等功能。一、获取SDK1.进入ArcFace2.0的申请地址https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface
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2024-08-07 17:05:11
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人脸识别主要算法原理主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯
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2024-08-09 15:28:26
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1、前端thymeleaf+h5index.html 人脸识别+定位，用的百度sdk<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; chars
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2024-06-17 05:16:48
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上一篇我们下载安装了opencv，并且运行了第一个示例程序。接下来，我们剖析下该示例程序。一、 示例代码来源 上一篇指出，opencv下载并解压后，目录下会产生两个目录其中，”build”目录主要包含了我们程序开发和运行时所需要的头文件(.h)和库文件（.lib/.dll）。”source”目录下，包含了项目源码、示例源码、编译相关的数据和文档。其中”sample”目录中，提供了一定的示例的代码。
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2023-07-01 12:55:43
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引言远程在家办公的第N天，快要闲出屁了，今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了)。 看了他的需求描述，大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能，然后存储人物的特征，再扫脸比对。可是我不会啊。。。不过，作为一个宠粉的暖男，别说有困难就是没困难制造困难也要上，既然人家这么真诚的咨询，说明我还是有被需要的价值，不会那就帮着查查资料吧！没想到还有意外的收获~看完他的境遇，忽
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2023-11-28 21:35:58
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目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
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近日，用户 Linzaer 在 Github 上推出了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，该模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下计算量仅 90MFlops。项目推出不久即引起了大家的关注，登上了本周的 GitHub trending。项目地址：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Fa
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2023-08-30 19:24:05
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3月11日，由百度开发者中心和InfoQ联合举办的第69期百度人脸识别技术沙龙圆满结束。沙龙邀请了百度资深产品经理和FSG产品专家从第一视角解读人脸识别行业应用和发展；分享人脸识别技术细节，解答人脸识别在金融领域的落地和商业化过程。以下内容是基于百度沙龙的演讲素材，由InfoQ中文站整理并分享，主要分为三个部分：第一部分：百度资深产品经理 娄双双：“百度人脸识别的行业应用与发展”第二部分：FSG产
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2024-01-16 15:36:34
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随着AI人工智能的盛行，各领域面临前所未有的技术革新。人脸识别作为人工智能的一项重要技术，为工作及生活带来极大便捷，增效赋能。人脸识别会议签到系统，正是应用先进的人脸识别技术来实现参会人员的自主签到，实现了从传统人工签到到一秒“刷脸”签到的高效转变。作为全球领先的生物识别技术提供商，为了让每一个到访的观众都能感受到“刷脸开启世界”的技术魅力，平安科技已将人脸识别会议签到系统成功应用于现实中。相继亮
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2023-11-21 15:23:55
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目录1 读取图片2 将图片灰度转换3 修改图片尺寸4 绘制矩形_圆5 人脸检测6 检测多张人脸7 检测视频中的人脸8 训练数据并人脸识别8.1 训练数据8.2 人脸识别1 读取图片# 导入模块import cv2 as cv# 读取
原创
2021-12-28 17:29:50
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1.环境pip install face_recognition
pip install opencv-python2.代码在当前目录下，创建一个文件夹known_faces，存放各种人脸测试代码import face_recognition
import cv2
import os
def face(path):
#存储知道人名列表
known_names=[]
#
原创
2024-08-31 13:07:07
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“人脸识别”是人工智能的一个重要应用，听起来技术含量很高，貌似非常复杂，具体的实现也的别库，它的离线识别率高达9...
原创
2022-09-16 13:55:55
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使用简单几行代码入门人脸识别 import cv2 import numpy as np import sys,os,glob,numpy # from skimage import io #指定图片的人脸识别然后存储 img = cv2.imread("img/test.jpg") color = ...
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2021-05-19 00:16:00
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来自：https://blog.csdn.net/qq_42633819/article/details/81191308import cv2 #cv2-tools import sys from PIL import Image def CatchPICFromVideo(window_name, camera_idx, catch_pic_num, path_name): cv2.namedW
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2021-07-09 14:04:31
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# 人脸识别的基础与实现
人脸识别技术是计算机视觉领域的重要应用之一，它广泛用于安防、社交媒体、智能家居等众多场景。本文将探讨人脸识别的基本原理，并演示如何使用Python实现一个简单的人脸识别系统。
## 什么是人脸识别？
人脸识别是指使用计算机技术对人脸进行分析、识别和验证的过程。该技术通常包括以下几个步骤：
1. **人脸检测**：从图像中检测出人脸区域。
2. **特征提取**：对
原创
2024-09-24 05:28:22
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# 人脸识别的原理与实现（Python）
## 介绍
人脸识别是一种通过计算机视觉技术来识别和验证人脸的技术。它可以应用于多个领域，如安全监控、人机交互、社交媒体等。本文将介绍人脸识别的原理和使用Python实现的方法。
## 人脸识别原理
人脸识别的原理可以分为三个步骤：人脸检测、特征提取和人脸匹配。
### 人脸检测
人脸检测是指在图像中定位和标记人脸的过程。常用的方法是使用Haa
原创
2023-08-12 09:43:04
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前言基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。用到了一个开源的深度学习模型：VGG model。最终的效果是很赞的，识别一张人脸的速度是0.039秒，而且最重要的是：精度高啊！！！CPU：intel i5-4590GPU：GTX 980
python人脸识别人脸识别的崛起什么是人脸识别人脸识别技术的应用和发展python人脸识别 导入库实现代码人脸识别的崛起什么是人脸识别人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术，就会想到人工智能，近年来，人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。可以说计算机领域技术的发展，极大的带动了这场革命。常常在想人脸识别是如何做到，的这里面与复杂高级的数据建模，建立人脸各部分的数据模型密切相关。说白了，其实也就是算法，算法的研究，成为推动智能发展的顶梁柱
原创
2022-01-19 16:09:19
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