数据筛选使用与、或、非三个条件配合大于、小于、等于对数据进行筛选，并进行计数和求和。1、使用“与”进行筛选df_inner.loc[(df_inner['age'] > 25) & (df_inner['city'] == 'beijing'), ['id','city','age','category','gender']]2、使用“或”进行筛选df_inner.loc[(df_i
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2023-06-30 14:19:41
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一、过滤器模板中的过滤器模板中的过滤器可以对来自响应中数据进行处理，过滤器有以下几种使用方式：使用管道符 |，可以进行链式调用，也可以通过 () 进行传参使用 filter 标签在 app.py 中新增视图函数 filter。python
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@app.route('/filter')
def filter():
name = 'Thor'
heros = {'stark',
# Python re过滤标点符号的实现
作为一名经验丰富的开发者，我会教你如何使用Python的re模块来过滤标点符号。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入re模块 |
| 步骤2 | 定义要过滤的字符串 |
| 步骤3 | 编写正则表达式 |
| 步骤4 | 使用re.sub()方法进行过滤 |
| 步骤5 | 输出过滤后的字
原创
2024-01-31 07:49:55
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一、反射
python 中用字符串的方式操作对象的相关属性，python 中一切皆对象，都可以使用反射
用eval 有安全隐患，用 反射就很安全
1.反射对象中的属性和方法 class A:
a_class = '反射类静态属性'
@classmethod
def func_class(cls):
return '反射类方法'
def __
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2023-12-06 22:53:26
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之前工作在hive中会使用regxep代替re方法匹配字符串，利用Python的re模块也可以实现很多功能，需要在需求中慢慢掌握。今天需要记录的是使用re模块从日志数据中抽取出对应字段的值，是数据清洗很常见的工具。在之前的面试中有要求抽取数据，当时看到字段是{}组成，一直往字典方向思考。其实用re就能很快处理好。 re的常见命令：一、re通配符'.*?"Date":"(.*?)","'&
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2023-07-06 14:20:52
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首先查看下面的代码：1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: UTF-8 -*-
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4 import re
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7 test_line = r'ab123abcABC456def789ggh' # 定义一个字符串变量test_line
8 aa = re.match(r'(?i
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2023-06-29 11:36:31
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re模块常用正则表达式符号'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flagDOTALL,则匹配任意字符，包括换行'^'匹配字符开头，若指定flagsMULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILIN
原创
2017-05-02 10:10:46
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. 可以匹配任何字符（除了
原创
2023-07-31 17:28:21
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Python中re模块总结一、正则表达式（Regular Expression）介绍二、常用匹配方法三、具体应用search查找findall查找sub替换四、常用正则表达式总结 附：Mysql安装及常用命令合集附带python操作mysql方法和Navicat工具安装教程还会继续写，闲时慢慢更新笔记一、正则表达式（Regular Expression）介绍1.定义：能让计算机读懂的字符串匹配规
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2023-11-06 21:28:42
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1、re.findall正则 re.findall 的简单用法（返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组）
语法：findall(pattern, string, flags=0)import re
Python 正则表达式 re findall 方法能够以列表的形式返回能匹配的子串findall查找全部r标识代表后面是正则的语句regular_v1 =
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2023-10-30 20:06:32
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>>> url="http://apk.gfan.com/Product/App45021.html" >>> result=html.content Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'html' is not defined >>> html=requests.get(url) >>> result=html.content >>> pat
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2013-07-31 20:12:00
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Python re库使用教程Python中的re库是一个强大的正则表达式处理工具。正则表达式是一种语法规则，用于匹配和处理文本字符串。Python中的re模块提供了一组函数，用于在Python中处理正则表达式。安装re库在大多数情况下，re库已经包含在Python的标准库中，因此您不需要进行任何安装即可使用它。如果您使用的是较早版本的Python，则需要手动安装该库。您可以使用以下命令安装re库：
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2023-09-21 09:02:18
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正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。python中使用re模块进行正则表达式处理。compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象。语法格式为：compile(pattern, flags=0):参数：pattern : 一个字符串形式的正则表达式flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为
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2023-06-20 14:14:58
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在匹配多个模式的时候，可以使用或表达式和多行匹配方法来实现。
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2023-06-09 11:05:59
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应用场景：处理大量数据（14W条数据）进行批量插入数据库操作，如果14W条数据直接进行插入会导致数据库服务器CPU负载过大、出现慢日志，解决的方法就是对这个字典进行分割，分组去进行插入。 将14W条数据（dict 字典）转为列表（list），列表中的每一组都还是字典，每组150条数据。python对字典数据进行分组：# 对字典进行分割
def dict_chunk(self, dic
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2023-05-27 09:59:01
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正则表达式通用python正则表达式，依赖python中 re 模块re模块python 自带不用安装import re # 使用前得导入模块1. match () 函数# 从起始位置开始匹配
re.match ( pattern, string, flags=0)
# 返回对象， group() 取值参数：patter : 匹配的正则表达式string : 要匹配的字符串flags： 标志
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2023-09-09 08:49:02
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目录一、正则表达式模式1、元字符之: . \ [] |2、预定义字符集3、数量词4、边界匹配5、元字符之：分组 ()6、再说字符集 [] [^]7、再说转义字符8、贪婪匹配 和 懒惰匹配二、re 模块1、常量2、常用方法 (1) re.compile(pattern，flags = 0) (2) re.searc
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2023-10-24 05:52:23
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regular expression / regex / RE正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式
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2023-07-17 21:26:55
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Python中，re模块中的match和search的区别解析。match:从头开始匹配内容，要么第一个就符合要求，否则不符合.search:匹配整个字符串，直到找到一个匹配。一、match:re.match(规则，目标，[匹配模式])函数;可以使用group方法获取匹配的数据；可以使用span方法获取匹配数据的下标；看代码：（匹配不到）import re
line = "Cats are sm
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2023-07-02 19:10:01
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一、rere库是Python中使用正则表达式需要用到的库，是Python的标准库，无需安装，直接导入 二、正则表达式的表示类型1、raw string类型（原生字符串类型）：如r’[1-9]\d{5}’2、string类型，更加繁琐（将斜杠表示为转义字符）：如‘[1-9]\d{5}’ 三、re库的功能函数pattern：正则表达式的字符串或原生字符串string：待匹配字符串f
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2023-08-10 13:28:33
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