前言在一段时间内，一直不知道.*和.*?之间的区别，一直单纯的觉得两者之间并没有什么区别，都是匹配任意字符，知道今天才知道其中的区别简要介绍首先从一个简单的问题的问题开始思考：有这样一个字符串aaabaaab，和这样的一个正则.*b，那么.*匹配的会是aaab还是aaabaaab呢？由此问题引发出来的就是贪婪与非贪婪模式的区别，简单的说，它们之间的区别就在于贪婪模式匹配的是aaabaaab而非贪婪
贪婪模式和非贪婪模式在python的正则表达式中，默认是贪婪模式，尽可能多的匹配import re
#在python的正则表达式中，默认是贪婪模式，即京可能多的匹配
print(re.search(r'm.*a','m123a456a78'))
#<re.Match object; span=(0, 9), match='m123a456a'>
#按道理匹配该规则的有两个，即：m12
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2023-07-03 18:12:46
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python运行匹配时，如果没有人为限定，默认是贪婪模式。 import re
a = 'python 22222java34bigdata'
r = re.findall('[a-z]{3}',a) # 打印三个字符
rr = re.findall('[a-z]{3,6}',a) # 匹配到的长度最小为3，最长不能超过
rrr = re.findall('[a-z]{3,6}?',a) #
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2023-07-05 00:47:25
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# Python re非贪婪的实现
## 概述
在正则表达式中，贪婪模式是指匹配尽可能多的字符，非贪婪模式则是尽可能少的匹配字符。本文将教你如何在Python中实现"非贪婪匹配"。
## 步骤概览
为了帮助你更好地理解非贪婪匹配的实现过程，下面是一张表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 引入正则表达式模块 |
| 步骤2 | 定义需要
原创
2023-09-23 00:19:02
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正则和面向对象一、正则语法1.贪婪和非贪婪当匹配次数不确定的时候，匹配模式分为贪婪和非贪婪两种。 贪婪：在能匹配成功的前提下，次数尽可能多的匹配（越多越好）。默认情况下都是贪婪 非贪婪：再能匹配成功的前提下，次数尽肯能少的匹配（越少越好）。在不确定的匹配次数后加？就是非贪婪（*?, +?, ??, {M,N}? , {M,}?, {,N}） fullmatch贪婪和非贪婪没有区别re_str =
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2023-12-09 11:25:51
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正则 - vim - 使用 非贪婪模式 匹配字符串
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2023-06-09 19:19:43
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# Python贪婪和非贪婪匹配
## 1. 简介
在Python中，贪婪和非贪婪匹配是正则表达式中常见的概念。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，通过定义模式来搜索、替换和提取字符串中的内容。贪婪和非贪婪匹配主要用于解决匹配字符串时的优先级问题。
## 2. 流程
下面是实现Python贪婪和非贪婪匹配的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入re模块
原创
2024-01-21 11:06:16
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举个栗子： v=jfedu.shiyiwen.com
echo ${v%.*} 一个%为非贪婪匹配，即匹配最短结果。%从右到左进行非贪婪匹配，匹配什么呢？ 匹配已 .*的字符。 那么当然是匹配到了.com 然后执行删除匹配到的字符。结果就是(这里的 "." 相当于定界符。而“*”是通配符)jfedu.shiyiwenecho ${v%
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2023-12-06 19:12:05
114阅读
# 理解 Python 中的贪婪与非贪婪匹配
在学习正则表达式时，"贪婪"和"非贪婪"是两个常见且重要的概念。理解这些概念对于更有效地使用 Python 的 `re` 模块非常关键。本文将详细讲解贪婪和非贪婪匹配的区别，常用的正则表达式、以及在 Python 中的实现过程。
## 1. 整体流程
以下是实现贪婪与非贪婪匹配的步骤：
| 步骤 | 描述
# Python贪婪匹配和非贪婪匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现贪婪匹配和非贪婪匹配。在开始之前，我们先来了解一下整个流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入re模块 |
| 2 | 创建正则表达式 |
| 3 | 进行匹配 |
| 4 | 使用贪婪匹配 |
| 5 | 使用非贪婪匹配 |
## 代码实现
原创
2023-09-21 13:52:52
103阅读
这篇文章主要介绍了Python正则表达式中贪婪/非贪婪特性的相关资料，文中通过示例代码介绍的很详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友下面来一起看看吧。之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获，那么在这一篇文章里，我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下，正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，其实就是在多种长度的匹配字符串中，选择较长的那一个。例如，如下正则表达式本
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2023-10-07 19:55:32
160阅读
一、背包问题01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2至Wn，与之相对应的价值为P1,P2至Pn。01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品，每种物品有且只有一个，并且有权值和体积两个属性。在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不
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2024-01-03 09:59:11
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文章目录前言一、not、and、or的含义以及优先级二、not、and、or的使用方法1.not2.and1、找到并返回第一个False(假)2、找到并返回最后一个True(真)3.or1、找到并返回第一个True(真)2、找到并返回最后一个False(假)总结 前言（小白专用）本次所分享的是Python中的not、and、or的执行时的优先级，以及他们的具体用法。本文比较详细，不喜勿喷。一、n
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2023-07-27 20:45:47
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## Python re 贪婪介绍
在Python的正则表达式模块re中，贪婪是一个重要的概念。正则表达式的贪婪匹配指的是尽可能多地匹配字符，而非贪婪匹配则相反，尽可能少地匹配字符。理解贪婪匹配对于掌握正则表达式的使用非常重要，本文将详细介绍Python re中的贪婪匹配机制，并提供一些代码示例。
### 贪婪匹配的示例
在正则表达式中，贪婪匹配是默认的行为。考虑以下代码示例：
```py
原创
2023-09-13 22:00:30
178阅读
文章目录匹配模式贪婪模式非贪婪模式（最小匹配模式）多行匹配模式re.DOTALL参考资料书籍 匹配模式贪婪模式实际需求是尽可能短的匹配需要的结果，但在使用正则表达式字符串匹配某个文本时，它找到的是符合模式的却是最长可能的匹配。产生这样的原因，是因为 *、+ 和 ? 限定符都是贪婪的，它们会尽可能的匹配符合模式的文字，举例说明：>>> import re
>>>
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2023-09-30 20:42:23
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我们连接Linux来实现正则表达式一、Python3正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re
原创
2020-04-09 21:09:29
6184阅读
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# Python贪婪与非贪婪
在正则表达式中，贪婪和非贪婪是两个重要的概念。它们用于描述正则表达式匹配时的行为方式。Python作为一种强大的编程语言，也提供了贪婪和非贪婪匹配的功能。本文将为您介绍Python中贪婪和非贪婪匹配的概念，并通过代码示例和流程图来进一步解释。
## 贪婪匹配
贪婪匹配是指正则表达式尽可能多地匹配输入字符串。在贪婪匹配中，正则表达式会尽量匹配最长的字符串。例如，对
原创
2023-08-18 15:46:21
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1.什么是正则表达式的贪婪与非贪婪匹配 如：String str="abcaxc"; Patter p="ab*c"; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abcaxc(ab*c)。 非贪婪匹配：就是匹配到结果就好，就少的匹配字符。如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abc(ab*c)。2.编
原创
2015-12-15 16:17:49
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贪婪模式#默认的匹配规则#在满足条件的情况下尽可能多的去匹配到数据import rers=re.match(’\d{1,5}’,‘14785236’)print(rs.group())#非贪婪模式#在满足条件的情况下尽可能[少]的去匹配到数据rs=re.match(’\d{1,5}?’,‘14785236’)print(rs.group())con=‘aabbasbd’pa=re.compile(‘a.*b’)#贪婪模式pa=re.compile(‘a.*?b’)#非贪婪模式res
原创
2021-06-10 22:52:11
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# 使用Python实现贪婪算法
# 集合覆盖问题
# 假设你办了个广播节目，要让全美50个州的听众都收听到。为此，你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用，因此你力图在尽可能少的广播台播出
# 1.创建一个列表，其中包含要覆盖的州
states_needed = set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut", "ca", "az"])
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2023-07-03 22:33:58
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