红外热成像运用光电技术检测物体热辐射的红外线特定波段信号，将该信号转换成可供人类视觉分辨的图像和图形，并可以进一步计算出温度值。红外热成像技术使人类超越了视觉障碍，由此人们可以「看到」物体表面的温度分布状况。 同一目标的热图像和可见光图像是不同的，它不是人眼所能看到的可见光图像，而是目标表面温度分布图像，或者说，红外热图像是人眼不能直接看到目标的表面温度分布，变成人眼可以看到的代表目标
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2024-05-01 15:20:17
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目标掌握获取像素值和改变像素值的方法掌握获得图像属性的方法掌握设置感兴趣区域（ROI）的方法掌握分割和融合图像的方法本节几乎所有的操作都将与Numpy库息息相关，因此深入学习Numpy库将有助于优化OpenCV的代码。所有代码案例将使用Python terminal来运行。获取和修改像素值首先要读取一张照片。>>> import numpy as np
>>>
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2023-10-23 09:36:37
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Fraunhofer IOF使用LWIR热像仪扩展了其高速3D相机系统。他们的数据被映射到使用黑白摄像机重建的3D点，从而获得1kHz空间热图像。图片1 |安全气囊展开的3D热成像图像。 3D热成像系统使用两个高速黑白摄像机和一个非常快的热成像摄像机。专有的GOBO系统为场景照明(图片：弗劳恩霍夫研究所IOF)在弗劳恩霍夫应用光学与精密工程学院IOF，用于高速3D图像的相机系统已经开发了大约五年。
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2023-11-27 21:45:04
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1 '; 20 21 //??? 22 if ($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green'] < 125 || 23 $rgbarray['blue'] < 125 24 ) { 25 $data[$i][$j] = 1; 26 } el...
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2016-10-26 13:31:00
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# 使用Python将RGB图像转换为灰度图像的完整指南
在计算机视觉和图像处理的领域，将RGB图像转换为灰度图像是一个基本但非常重要的操作。本文将详细介绍如何在Python中实现`rgb2gray`的功能，并为刚入行的开发者提供清晰的代码示例和注释。我们将按照以下的流程进行：
## 流程
以下是操作的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Python中的OpenCV：灰度图像转RGB颜色设置
在图像处理领域，OpenCV是一个功能强大的工具。对于刚入行的小白而言，学习如何将灰度图像转换为RGB图像是基础但重要的一步。本文将为你详细介绍实现这一过程的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是灰度图像转换为RGB的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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# Python 热成像技术入门
### 引言
随着科技的发展，热成像作为一种无损检测手段，越来越多地应用于工业、医疗、安防等多个领域。热成像技术能够通过感知物体表面的温度变化，展示出物体的热分布状态，这项技术在许多场合下都能发挥重要作用。本篇文章将介绍如何利用 Python 实现简单的热成像，涵盖必要的基础知识、步骤及相关代码示例。
### 什么是热成像？
热成像是一种可视化技术，它通过
原创
2024-10-29 06:17:28
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day03--热成像图-极坐标-三维曲面-动画效果-中文字体设置--- 20、热成像图 用图形的方式显示矩阵，用元素值对应不同的颜色
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2023-12-23 23:03:02
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第一部分：热像仪简介与应用热像仪，也被称为红外热像仪或热红外相机，是一种能够捕捉物体的红外辐射并将其转化为可视图像的设备。这些图像，通常被称为热像或热图，可以显示物体的温度分布。在医学、工业和许多其他领域，热像仪都有广泛的应用。近年来，由于全球健康事件的影响，热像仪在公共场所如机场、火车站、学校和商业中心中的应用越来越广泛，用于自动检测人员的体温，从而进行发热症状的早期筛查。这种筛查方法的优点是非
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2024-08-28 21:21:02
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工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。 一. 相机的芯片类型：
一般情况下，工业相机按照芯片类型可以分为CCD相机和CMOS相机，当然也有一些其他的芯片，比如富士公司生产的Super CCD芯片。这
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2024-06-21 19:38:23
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test pattern: solid color. { 0x4322,0x03},//B Gb R Gr all 0x03FF { 0x4323
原创
2022-12-23 00:01:32
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# Python OpenCV: 将灰度图转换为RGB图像
，其中 flag就是转换类型。对于 BGR↔Gray 的转换，我们要使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY。 同样对于 BGR↔HSV 的转换，我们用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2HSV。mask = cv2.in
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2023-10-26 20:20:53
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一、基础
对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114二、整数算法 而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。 注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法：Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度，现
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2021-07-12 10:48:53
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前言本章内容都是和图像处理相关的，学习颜色空间的变换，几何变换，图像平滑，形态学变换，边缘检测，轮廓检测等知识。正文1、 颜色空间转换 OpenCV中有数百种关于不同颜色空间之间的转换的方法。当前计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV； .灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，例如人脸检测 .BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素
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2023-11-07 23:10:54
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2020-07-20 23:35:00
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便携式的红外热像仪（又称手持式红外探测器）是采用红外线探测技术进行温度测量的仪器。 它具有体积小、重量轻的特点。由于它的应用范围广泛且价格低廉，因此受到许多人的。 目前市场上销售的便携式红外测温系统大致可分为两种：一种为固定型；另一种则为移动型的。固定型和移动型红外热像仪的比较固定型与移动型相比有以下优点：使用简便。测量精度高。稳定性好。使用寿命长等；可避免因人为因素造成误差及损坏机器的情况发生；
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2023-11-20 22:07:46
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前言前面拙作centos7 编译epics和areadetector中相机介绍了在centos下面编译EPICS base包、利用assemble_synsApps.sh文件获取synsApps_6_1、以及下载并编译aravisGigE包的过程。本文接着说如何用编译好的aravisGigE运行IOC，控制MV-CA004-10Gm相机。1. 利用arv-tool-0.6发现相机前面如果已经编译好
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2024-02-03 23:05:14
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近年来，国际、国内社会维稳形势严峻，安防市场快速发展，行业内竞争日趋激烈，各大安防企业纷纷寻求新场景、新技术、新应用以增强自身行业竞争力。传统可见光摄像机在超低照度、高清视频、智能分析、透雾技术等方面已发展到了比较成熟的阶段，基于可见光监控原理，传统可见光摄像机在恶劣气候(如大雾、雨雪等)、无光照还有超远距离等使用环境下仍然无法满足部分特殊行业的需求。随着视频监控功能不断完善、应用领域的不断扩展，
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2023-12-13 22:05:29
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目录1.效果2.原理3.设备4.接线5.代码 1.效果大家也知道AMG8833模块属于比较低端的红外温度采集传感器，探测精度也不高，距离条件也不是特别好，远一点就没有轮廓而是一团圆形了。所以这个是我目前做的个人认为比较不错的效果图了（其实也就那样），话不多说，我们先看效果吧。以下是1.44寸tft屏幕的效果图：以下是1.8寸的tft的效果图：2.原理博主这里采用的是二次的线性插值。比方说一幅图由
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2024-07-01 19:38:25
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