目录1.Rabbitmq安装(Docker)2.原生方式使用rabbitmq模式介绍3.确认机制 1.Rabbitmq安装(Docker)拉取镜像并启动# 注意，如果想使用rabbitmq管理平台，则需拉取带有management的tag
$ docker pull rabbitmq:3.8-rc-management-alpine
# 指定端口映射
$ docker run -d -p 567
下面操作在
rabbitMQ的官网的快速开始中有：1、导入依赖：<dependency>
<groupId>com.
rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.8.0</version>
</depend
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2024-01-29 00:26:05
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消费端的两种处理机制:两种机制的区别, 第一种是在消费端出现异常, 系统执行的, 如果多次重试失败, 则可以抛出指定异常拒绝该消息(等同与reject)或者将消息发送到指定队列;第二种ack机制必须要内部catch住消费者的异常, 手动的进行ack或者nack给rabbitmq , 然后rabbitmq根据配置重新发送消息或者直接舍弃该消息1. spring.rabbitmq.listener.r
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2024-06-28 06:46:54
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1.问题如标题所说使用springboot + quartz + cron表达式形式触发任务 + mysql jdbc 数据源 出现的问题是 重启服务时无法修改数据库已有任务的cron表达式也就是任务触发频率无法修改2.解决方案1.增加yml配置项需要在yml 中添加如下语句即可spring:
quartz:
overwrite-existing-jobs: true # 是否覆盖已有
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2024-09-24 09:00:25
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RabbitMQ消息处理失败，我们会让失败消息进入重试队列等待执行，因为在重试队列距离真正执行还需要定义的时间间隔，因此，我们可以将重试队列设置成延时处理。今天参考网上其他人的实现，简单梳理下消息延时重试执行的思路。消费失败后，自动延时将消息重新投递，当达到一定的重试次数后，将消息投递到失败消息队列，等待人工介入处理。在这里我们一步一步实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件，使用该组件后可以非常简
消息丢失1、只要订单完成我们就会发送一条消息给MQ，这个途中突然MQ服务器网络中断，导致消息无法抵达做好容错方法需要在消息发送前加上异常处理try { rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange", "order.release.other", orderTo); } catch (Exception e) { //将没法送成
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2023-11-02 08:02:32
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在linux中使用Docker创建RabbitMQ的容器。Docker安装过程下载Docker-CE rpm安装包Index of linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/注意下载版本要和操作系统版本对应。docker-ce-18.06.0.ce-3.el7.x86_64.rpm安装Docker上传 docker-ce-18.06.0.ce-3.el7.x86_
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2024-09-27 08:47:06
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A:生产者丢失消息 ①：可以选择使用rabbitmq提供是事物功能，就是生产者在发送数据之前开启事物，然后发送消息，如果消息没有成功被rabbitmq接收到，那么生产者会受到异常报错，这时就可以回滚事物，然后尝试重新发送；如果收到了消息，那么就可以提交事物。channel.txSelect();//开启事物
try{
//发送消息
}catch(Exection e){
channel.t
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2024-10-13 11:01:03
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RabbitMQ 消息确认机制ACKack机制保证的是broker和消费者之间的可靠性ack表示的是消费端收到消息后的确认方式，有三种确认方式自动确认：acknowledge="none"（默认）手动确认：acknowledge="manual"
根据异常情况确认：acknowledge="auto"（这种方式使用麻烦，不作讲解）自动确认的解释当消息一旦被 Consumer 接收到，则自动确认收到
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2024-04-09 11:58:31
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一 重复消息为何会出现消息重复？消息重复的缘由有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。java1.1 生产时消息重复因为生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会从新发送一遍这条消息。程序员生产者中若是消息未被确认，或确认失败，咱们可使用定时任务+(redis/db)来进行消息重试。web@Component
@S
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2024-10-08 06:54:34
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消费端在处理消息过程中可能会报错，此时该如何重新处理消息呢？解决方案有以下两种。在redis或者数据库中记录重试次数，达到最大重试次数以后消息进入死信队列或者其他队列，再单独针对这些消息进行处理；使用spring-rabbit中自带的retry功能；第一种方案我们就不再详细说了，我们主要来看一下第二种方案，老规矩，先上代码：spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
a
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2024-05-16 08:57:28
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1 RabbitMQ自带的重试机制1 示例代码rabbitMQ为自带了消息重试机制：当消费者消费消息失败时，可以选择将消息重新“推送”给消费者，直至消息消费成功为止。开启自带的重试机制，需要如下几个配置：1 开启消费者手动应答机制，对应的springboot配置项：spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual2 消费异常时，设置消息
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2023-11-10 09:51:38
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接这篇在上文中，主要实现了可靠模式的consumer。而可靠模式的sender实现的相对简略，主要通过rabbitTemplate来完成。本以为这样的实现基本是没有问题的。但是前段时间做了一个性能压力测试，但是发现在使用rabbitTemplate时，会有一定的丢数据问题。当时的场景是用30个线程，无间隔的向rabbitmq发送数据，但是当运行一段时间后发现，会出现一些connection clo
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2023-09-03 11:14:04
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对rabbitmq的封装，有几个目标： 1 提供send接口 2 提供consume接口 3 保证消息的事务性处理 所谓事务性处理，是指对一个消息的处理必须严格可控，必须满足原子性，只有两种可能的处理结果： (1) 处理成功，从队列中删除消息 (2) 处理失败(网络问题，程序问题，服务挂了)，将消息重新放回队列 为了做到这点，我们使用rabbitmq的手动ack模式，这个后面细说。1 send接
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2024-10-30 08:32:53
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两天时间重写公司架构在本地实现测试学习双向连接客户端和服务端配置：连接rabbitmq服务器定义消息队列配置发送请求的模板：交换机、消息队列。配置监听处理：监听的队列、消息转换处理配置处理类：处理类、发布的接口。RPC，全称为Remote Procedure Call，即远程过程调用，它是一个计算机通信协议。它允许像调用本地服务一样调用远程服务。它可以有不同的实现方式。如RMI(远程方法调用)、H
RabbitMQ是一款使用Erlang开发的开源消息队列。本文假设读者对RabbitMQ是什么已经有了基本的了解，如果你还不知道它是什么以及可以用来做什么，建议先从官网的 RabbitMQ Tutorials 入门教程开始学习。本文将会讲解如何使用RabbitMQ实现延时重试和失败消息队列，实现可靠的消息消费，消费失败后，自动延时将消息重新投递，当达到一定的重试次数后，将消息投递到失败消息队列，等
问题复现在使用celery + rabbitmq作为broker时,启动一定时间后 会 由于celery和rabbitmq的心跳检测机制 认为连接有问题,先报 如下错误Too many heartbeats missed再过一段时间,由于认为心跳有问题,会断开tcp连接,就会报 如下错误:ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by p
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2024-01-10 16:32:29
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原因是这样的，我在Windows客户端有一个Windows后台服务，负责与服务端的数据交互，数据上传及数据下载1.数据上传部分是使用的rabbitmq donnet库发送消息至RabbittMQ服务器，服务器另外有一个应用程序会监控RabbitMQ服务器的指定队列，完成数据的上传服务 2.数据下载部分是使用的rabbitmq donnet库监控RabbitMQ服务器指定的队列，服务器应用
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2024-06-26 13:58:17
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rabbitMQRabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此
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2023-12-24 20:24:41
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关于同步调用、回调、异步调用可以康康这篇文章：
= 同步调用是一种阻塞式调用，调用方要等待对方执行完毕才返回，它是一种单向调用；回调是一种双向调用模式，也就是说，被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口；异步调用是一种类似消息或事件的机制，不过它的调用方向刚好相反，接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时，会主动通知客户方（即调用客户方的接口）;远程过程调用RPCRPC：将一个函数运行在远程计算
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2024-04-11 20:40:56
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