1.问题如标题所说使用springboot + quartz + cron表达式形式触发任务 + mysql jdbc 数据源 出现的问题是 重启服务时无法修改数据库已有任务的cron表达式也就是任务触发频率无法修改2.解决方案1.增加yml配置项需要在yml 中添加如下语句即可spring:
quartz:
overwrite-existing-jobs: true # 是否覆盖已有
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2024-09-24 09:00:25
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一 重复消息为何会出现消息重复？消息重复的缘由有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。java1.1 生产时消息重复因为生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会从新发送一遍这条消息。程序员生产者中若是消息未被确认，或确认失败，咱们可使用定时任务+(redis/db)来进行消息重试。web@Component
@S
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2024-10-08 06:54:34
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消费端的两种处理机制:两种机制的区别, 第一种是在消费端出现异常, 系统执行的, 如果多次重试失败, 则可以抛出指定异常拒绝该消息(等同与reject)或者将消息发送到指定队列;第二种ack机制必须要内部catch住消费者的异常, 手动的进行ack或者nack给rabbitmq , 然后rabbitmq根据配置重新发送消息或者直接舍弃该消息1. spring.rabbitmq.listener.r
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2024-06-28 06:46:54
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A:生产者丢失消息 ①：可以选择使用rabbitmq提供是事物功能，就是生产者在发送数据之前开启事物，然后发送消息，如果消息没有成功被rabbitmq接收到，那么生产者会受到异常报错，这时就可以回滚事物，然后尝试重新发送；如果收到了消息，那么就可以提交事物。channel.txSelect();//开启事物
try{
//发送消息
}catch(Exection e){
channel.t
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2024-10-13 11:01:03
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RabbitMQ 消息确认机制ACKack机制保证的是broker和消费者之间的可靠性ack表示的是消费端收到消息后的确认方式，有三种确认方式自动确认：acknowledge="none"（默认）手动确认：acknowledge="manual"
根据异常情况确认：acknowledge="auto"（这种方式使用麻烦，不作讲解）自动确认的解释当消息一旦被 Consumer 接收到，则自动确认收到
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2024-04-09 11:58:31
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消费端在处理消息过程中可能会报错，此时该如何重新处理消息呢？解决方案有以下两种。在redis或者数据库中记录重试次数，达到最大重试次数以后消息进入死信队列或者其他队列，再单独针对这些消息进行处理；使用spring-rabbit中自带的retry功能；第一种方案我们就不再详细说了，我们主要来看一下第二种方案，老规矩，先上代码：spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
a
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2024-05-16 08:57:28
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目录1.Rabbitmq安装(Docker)2.原生方式使用rabbitmq模式介绍3.确认机制 1.Rabbitmq安装(Docker)拉取镜像并启动# 注意，如果想使用rabbitmq管理平台，则需拉取带有management的tag
$ docker pull rabbitmq:3.8-rc-management-alpine
# 指定端口映射
$ docker run -d -p 567
下面操作在
rabbitMQ的官网的快速开始中有：1、导入依赖：<dependency>
<groupId>com.
rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.8.0</version>
</depend
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2024-01-29 00:26:05
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原因是这样的，我在Windows客户端有一个Windows后台服务，负责与服务端的数据交互，数据上传及数据下载1.数据上传部分是使用的rabbitmq donnet库发送消息至RabbittMQ服务器，服务器另外有一个应用程序会监控RabbitMQ服务器的指定队列，完成数据的上传服务 2.数据下载部分是使用的rabbitmq donnet库监控RabbitMQ服务器指定的队列，服务器应用
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2024-06-26 13:58:17
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1.链接RabbitMQ：//链接rabbitmq有下面两种方式
//1.设置参数方式
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUsername(...);
factory.setPassword(...)
factory.setHost(...);
factory..setPort(...);
Connec
Spring Boot 整合 RabbitMQ1、依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-amqp -->
<dependency>
<groupId>org.springf
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2024-07-11 10:31:01
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RabbitMQ消息处理失败，我们会让失败消息进入重试队列等待执行，因为在重试队列距离真正执行还需要定义的时间间隔，因此，我们可以将重试队列设置成延时处理。今天参考网上其他人的实现，简单梳理下消息延时重试执行的思路。消费失败后，自动延时将消息重新投递，当达到一定的重试次数后，将消息投递到失败消息队列，等待人工介入处理。在这里我们一步一步实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件，使用该组件后可以非常简
消费端在处理消息过程中可能会报错，此时该如何重新处理消息呢？解决方案有以下两种。在redis或者数据库中记录重试次数，达到最大重试次数以后消息进入死信队列或者其他队列，再单独针对这些消息进行处理；使用spring-rabbit中自带的retry功能；第一种方案我们就不再详细说了，我们主要来看一下第二种方案，老规矩，先上代码：spring:
rabbitmq:
listener:
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2024-03-26 13:20:20
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# Spring Boot Redis 重连机制
在使用 Redis 作为缓存或消息队列时，由于网络或 Redis 本身的问题，可能会导致与 Redis 服务器的连接中断。为了保证服务的可靠性和稳定性，Spring Boot 提供了内置的 Redis 重连机制。
## 为什么需要重连机制？
在分布式系统中，应用程序和 Redis 服务器之间的连接是非常重要的。当连接中断时，应用程序无法继续与
原创
2023-09-16 12:53:32
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Netty是一个非常优秀的Socket框架。如果需要在SpringBoot开发的app中，提供Socket服务，那么Netty是不错的选择。Netty与SpringBoot的整合，我想无非就是要整合几个地方让netty跟springboot生命周期保持一致，同生共死让netty能用上ioc中的Bean让netty能读取到全局的配置整合Netty，提供WebSocket服务这里演示一个案例，在Spr
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2024-09-07 13:00:10
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springboot整合websocket（二）聊天室补充篇目标：约定一个数据交换，对不同的字符串加以区分为什么要这样呢？因为我们的消息可能分很多种类型，比如说聊天、发送文件名给服务器（下一章会说到的）、或者其他业务需求的消息等等。一、服务器端1、引入fastjson（其他json解析包也可以）这里我还用了lombok<!--fastjson-->
<dependency>
最近做RabbitMQ故障演练发现RabbitMQ服务器停止后，基于springboot的消费端不可以自动的恢复，队列的消费者消失，消息一直积压到队列中，这种情况肯定是不可接收的；通过研究源代码找到了解决方案。一、添加自动恢复配置automaticRecoveryCachingConnectionFactory factory = new CachingConnectionFactory(conn
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2024-10-12 21:59:07
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消息丢失1、只要订单完成我们就会发送一条消息给MQ，这个途中突然MQ服务器网络中断，导致消息无法抵达做好容错方法需要在消息发送前加上异常处理try { rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange", "order.release.other", orderTo); } catch (Exception e) { //将没法送成
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2023-11-02 08:02:32
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1. 什么时候应该用MQ?2. Rabbit 基础知识3. docker 安装 RabbitMQ4. Springboot (四) RabbitMQ入门Springboot (四) RabbitMQ消费者重试机制（spring retry实现）项目下载地址 Springboot-RabbitMQ-demo1. 新建配置类 ，上代码重点在于，retryTemplate 设置重试 。@Slf4j
@C
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2024-04-01 14:16:42
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阻止消费者与生产商接触的秘诀通常是发出有害信息。有些通过多个队列来完成，有些通过一个被理解为停止消费的专用消息来完成(后者只适用于一个工人)。基本上，当python脚本看到有害消息时，它会立即关闭。您可能希望在单独的队列中使用此消息的原因是，如果您有多个worker，则可能需要广播消息，因此每个worker都需要一个独占队列。至于启动脚本，最好是让工作人员继续运行，让他们等待重新启动消息。否则，您
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2024-08-16 07:25:41
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