介绍背景文章中的图片上有多个曲线，数据已经丢失，想要图片上的一个周期的数据。 这个图片分两种： 1，已经转化成图片了，图片格式的，没办法，只能一步步解决。 2，另一种从别的软件里拷贝出来直接粘贴到word中，还未转化成图片的图片。以下程序都是matlab中写的，部分是别的博客分享，但是没保存，所以没法引用，只能在此归类，如果涉及到侵权，请告知删除。未转成图片的曲线提取一般直接拷贝过来到word中，
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2023-11-06 23:24:00
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# 用Python plt库画分布曲线
在数据分析和可视化中，常常需要画出数据的分布曲线来帮助我们更好地理解数据的分布情况。Python中的plt库提供了丰富的绘图功能，可以轻松地画出各种分布曲线，比如正态分布曲线、均匀分布曲线等。本文将介绍如何使用plt库画出各种分布曲线，并通过代码示例演示具体的操作步骤。
## 正态分布曲线
正态分布是自然界中最为常见的一种分布，也被称为高斯分布。它的概
原创
2024-06-17 06:07:40
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在现代Android应用中，图表和曲线库的使用变得越来越普遍，尤其是在数据可视化和图形界面开发中。本文将详细探讨如何解决“Android曲线库”的相关问题，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践。
## 背景定位
在过去的几个月里，我们的团队致力于开发一款实时数据可视化的Android应用。随着应用功能的扩展，尤其是在图表显示部分，引入了“Android曲线库”。然而，
区块链教程区块链信息安全3椭圆曲线加解密及签名算法的技术原理一，2018年下半年，区块链行业正逐渐褪去发展之初的浮躁、回归理性，表面上看相关人才需求与身价似乎正在回落。但事实上，正是初期泡沫的渐退，让人们更多的关注点放在了区块链真正的技术之上。椭圆曲线加解密及签名算法的技术原理及其Go语言实现椭圆曲线加密算法，即：Elliptic Curve Cryptography，简称ECC，是基于椭圆曲线
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2024-04-15 14:30:15
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买房应该是大多数都会要面临的一个选择，当前经济和政策背景下，未来房价会涨还是跌？这是很多人都关心的一个话题。今天分享的这篇文章，以波士顿的房地产市场为例，根据低收入人群比例、老师学生数量等特征，利用 Python 进行了预测，给大家做一个参考。作者：Ho Loong该分享源于Udacity机器学习进阶中的一个mini作业项目，用于入门非常合适，刨除了繁琐的部分，保留了最关键、基本的步骤，能够对机器
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2023-11-18 17:21:54
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提要：基于MOOC的“Python语言程序设计基础”，主讲人：嵩天。基本算是课本笔记。科赫雪花曲线设计思路一、三种人类思维特征逻辑思维：推理和演绎，数学为代表；实证思维：实验和验证，物理为代表；计算思维：设计和构造，计算机为代表；二、计算思维的概念概念诞生：2006年，时任美国卡内基-梅隆大学计算机系主任的周以真（Jeannette M. Wing)教授，提出了计算思维（Computational
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2024-06-10 19:09:20
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小白CV 在机器学习领域中，用于评价一个模型的性能有多种指标，其中最常用的几项有FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)。在上一篇原创文章FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)评价指标详述中，详细的介绍了FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回
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2023-09-14 11:19:11
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2002年，美国SUN公司将其开发的椭圆加密技术赠送给开放源代码工程公钥密码体制根据其所依据的难题一般分为三类：大整数分解问题类、离散对数问题类、椭圆曲线类。有时也把椭圆曲线类归为离散对数类。椭圆曲线密码体制来源于对椭圆曲线的研究，所谓椭圆曲线指的是由韦尔斯特拉斯（Weierstrass）方程：y2+a1xy+a3y=x3+a2x2+a4x+a6 (1)所确定的平面曲线。其中系数ai(I=1,2,
AS3 通过多点绘制光滑曲线问题：有n个随机点，需要用光滑曲线将起连接起来，曲线看上去要有一定的曲度？思路1：从第一个点穿过第二个点到第三个点绘制曲线，然后再穿过第四个点到第五个点绘制曲线，穿过第六个点到第七个点。。。这样可以看出来，点的个数n比为奇数，才可以画到终点，暂设置n=9。var numPoints = n;//n必为奇数，暂设为9
//创建随机点构成的一个数组
var points
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2024-08-16 18:42:45
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椭圆曲线加密（python实现）
最近在上现代密码学，对椭圆曲线进行了一番了解，进行了实现通过查阅书籍，整理了下加密原理，如下：自己实现了一下，直接上代码# -*- coding: utf-8 -*-
"""
ECC在Fp域上的加解密
"""
def get_inverse_element(value, max_value):
"""
计算value在1-ma
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2023-09-27 11:22:37
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python 画函数曲线示例如下所示：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.title('line chart')
plt.xlabe
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2023-07-06 22:21:37
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文章目录 前言一、方法原理二、使用步骤1.计算基尼系数和绘制洛伦兹曲线步骤2.基尼系数的python代码3.洛伦兹曲线的python代码4.模拟数据示例总结 前言在医疗资源分配日益成为公众关注焦点的当下，基于人口的医师配置基尼系数成为了衡量医疗资源分布公平性的重要指标。本文介绍用于计算这一系数和绘制洛伦兹曲线的Python代码，并通过示例数据展示其实际应用。通过了解基尼系数的计算原理和洛伦兹曲线的
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2024-06-12 10:47:44
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首先以支持向量机模型为例先导入需要使用的包，我们将使用roc_curve这个函数绘制ROC曲线！from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import roc_curve
from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn. model_selection import train_tes
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2023-07-01 13:14:18
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matplotlib是著名的Python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。另外，在数据处理过程中会用到numpy。
例如，画出指定区间的一个多项式函数：
Python 代码如下：
import numpy
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2023-10-27 23:53:22
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基础知识 TP（True Positive）：指正确分类的正样本数，即预测为正样本，实际也是正样本。FP（False Positive）：指被错误的标记为正样本的负样本数，即实际为负样本而被预测为正样本，所以是False。TN（True Negative）：指正确分类的负样本数，即预测为负样本，实际也是负样本。FN（False Negative）：指被错误的标记为负样本的正样
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2023-11-22 23:25:07
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第1关：能带曲线绘制一任务描述本关任务：使用matplotlib绘制图形。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：使用 matplotlib 绘制图形python 读取文件python 读取文件 python读取文件可以用以下函数实现：# 读文件，根据制表符'\t'将每行数据切分为列表再加入到列表中
def read_file(file):
"""
@参数 file：文件名，字符串
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2023-08-17 18:58:13
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# 如何使用Python绘制曲线
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python绘制曲线。我假设你已经具备一些基本的Python编程知识，例如变量、循环和条件语句。本教程将帮助你了解整个过程并提供每个步骤所需的代码。
## 流程
下表展示了整个绘制曲线的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 |
原创
2023-10-19 16:20:28
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python skimage图像处理(二)图像简单滤波对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：skimage.filters.sobel(image, mask=None)from skimage import data
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2024-03-14 21:17:48
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在人类开始有简单的工具时，绳子就出现了。就算在科技发达的现代，从电力到建筑，从航运到我们生活的方方面面，绳子也是无处不在。制造绳子的方法有很多种，编织就是其中一种较为常用的方法，要对编制绳进行CAE分析，第一步就是首先要得到CAD模型，找到这张图，开始！认真看了这个图，才发现，问题并没有我想的那么简单，圆管很容易搞定，直接扫掠就可以了，可是这个扫掠引导线过于花里胡哨，实在是难以下手。只拿这个二维图
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2023-08-29 20:00:10
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何为抽稀在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是：道格拉
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2023-09-22 14:59:45
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